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AI與IOT應用 未來科技展 應用於低功耗終端裝置的仿神經智慧視覺系統
1.低功耗智慧視覺影像感測晶片 2.基於仿神經智慧之低延遲低功耗深度學習晶片實現 (與張孟凡教授所執行之科技部計畫"低功耗智慧型記憶體電路之探索"(MOST 108-2622-8-007-009)合作) 3.模擬昆蟲視覺與空間感知系統之仿神經網路與晶片 4.仿神經智慧晶片軟硬體
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未來科技館 用於智慧生活的靜態與動態視覺關鍵技術
"(1)動態視覺感測器可達到待機狀態低功耗且可分辨出移動中之物體並輸出其邊緣資料 (2)基於記憶體內運算實現仿神經架構以加速神經網路，降低系統延遲並提高能源效率 (3)以視覺為基礎結合本體感知之仿神經障礙物偵測演算法，具有快速低功耗之特性 (4)次世代記憶體內運算AI晶片、次世代無人機關鍵主晶片軟硬
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AI與IOT應用 未來科技展 個人特質整合語音互動之深度情緒辨識技術
近年以人工智慧進行情緒辨識技術備受關注，而大多技術未能考量個性差異對情緒預測的影響而造成技術發展受限。本次展覽的技術整合自動語音辨識及文字分析並利用擷取個性技術，有效的結合遷移學習、個性擷取及多模態情緒辨識技術。使基於個性的情緒辨識架構得以適用於沒有個性標記的實際應用場景，成功幫助情緒辨識更個人化。
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AI與IOT應用 創新發明館 開發食品黑科技-以打造功能性大蒜為例
本技術係利用特殊的黑蒜製程，達到加速黑蒜製程、提升黑蒜功能性成分及增加安全性的目的，並在功效性試驗中證實保護肝臟以及改善腸胃道功能的效果，未來可望將相關技術應用於相關產業，以促進產業提升。
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精準健康生態系 未來科技館 開發一個自胸腔X光照片偵測肺炎的人工智慧模型與建置其應用平台
本技術應用於新冠肺炎防疫過程中輔助醫師判讀胸腔X-ray影像、預警可疑病徵之AI技術系統。採用UNet與FPN模型為基礎，利用臨床醫師預先所標註的數千筆胸腔X-ray來訓練偵測模型。患者拍攝胸腔X-ray時，儲存資料的同時進行模型掃瞄，並使用熱區圖標示風險較高的區域來提醒醫師便於閱讀。
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未來科技館 運用人工智慧技術建構胸腔X光影像偵測早期肺癌病灶模型
本技術為應用於輔助醫師針對胸腔X光影像早期肺癌病灶偵測與判讀之AI技術系統。本團隊之技術採用半監督式學習訓練方式，輔以軟標注技術減輕傳統智慧醫療系統開發中大量依賴醫師資料標注的需求，同時引入深度學習技術，利用世界各國公開資料集訓練偵測模型，並使用熱區圖標示最可疑病灶之區域，提供醫師第二意見參考判讀。
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先進材料&綠能 創新發明館 應用切屑顏色估測刀具磨耗之方法
德國與日本為工具機生產與精密加工之先進製造國家，而許多師傅在切削加工過程中皆會使用加工切屑進行判斷，主要分析加工參數與刀具磨耗，本研究將利用切屑特徵進行分析與數值化，並且應用數值分析與模型建立進而估測
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AI與IOT應用 未來科技展 AIoT智慧化養殖管理系統
本團隊整合感測器、攝影機、旋翼機、水下載具(ROV)、投餌系統、自動化箱網沉降系統、通訊系統、雲端系統及水下技術，以架構AIoT智慧化養殖管理系統，包括：（1）智慧化影像行為監控與分析（2）智慧投餌系統（3）包含水下感測器、ROV與無人旋翼機的IoT系統（4）雲端資料整合平台（5）大數據分析系統。
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精準健康生態系 未來科技館 智能頭皮膚質檢測系統
本作品以創新AIOT應用主軸，瞄準惱人的頭皮保養問題，研發「智能頭皮膚質檢測管理系統」。其技術核心乃運用深度學習物件偵測模型及數萬張標記頭皮症狀之顯微影像資料集，訓練出具推論頭皮屑、落髮、過油與發炎等圖像特徵識別模組，藉此提供AI頭皮膚質檢測與保養成效追蹤功能，引領頭皮養護服務走向智能化管理新境界。
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精準健康生態系 未來科技館 水產深加工與副產物高值化利用整合創新技術
本項創新整合技術分成魚肉冷凍深加工與副產物高值化利用兩大部分，魚肉深加工創新產品具不需清洗、不需解凍，可直接料理，全程魚不沾手，適合健康需求便利之特性。副產物高值化利用則是設計骨料粉末化之壓力釜裝置及製程，原理為設計具壓力空間的壓力腔體及在其壓力空間內加熱而形成過熱蒸氣的加熱粉末化設施。
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電子與光電 創新發明館 以光纖陣列為基礎之數位化滾筒模具的製造技術
本技術結合數位光學處理技術、光纖與微透鏡陣列、精密伺服運動控制，形成一完整之「UV光筆陣列直寫」式的數位UV曝光系統，可以在一金屬滾筒模仁上製作出任意複雜圖型、細線寬、且無縫的微結構，完成一用於滾印製
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未來科技館 硬科技：人工智慧讓謠言無處可藏
一個基於人工智慧自然語言處理的自動謠言偵測的整合模型，結合了可解釋性謠言偵測與傳播者同質性與對話結構的深度學習整合模型。整合系統提升了現階段謊言偵測的精確度，超過其他同時期的SOTA模型, 也讓訊息科技的假資訊偵測能力更具解釋性。
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未來科技館 非破壞式太赫茲深度學習電腦斷層攝影系統
此為基於深度學習的非破壞式太赫茲斷層攝影系統。透過控制太赫茲光發射器發出脈衝光束掃描待測物體的一切面，並利用太赫茲光接收器偵測穿過待測物體的脈衝光束取得時域脈衝訊號及頻域訊號，基於太赫茲波穿過不同材料的物理特性提取不同空間尺度的主要光譜特徵訊息，結合自適應濾波器的深度學習模型架構做3D物體重建。
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未來科技館 水下雷射材質辨識方法於離岸風電塔柱健康檢測
雷射材質辨識技術和智慧色彩補償照明系統，搭配水下無人載具實現水下風機鏽蝕檢測和影像色彩還原的功能，透過光譜分析即時獲取鏽蝕資訊並於影像上呈現真實鏽蝕色彩，使得演算法能夠準確判斷柱體的健康狀況。載具將會建立風機的健康資訊，幫助檢驗員做出最佳的保養策略，把風機的發電效益維持於最佳的狀態。
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AI與IOT應用 未來科技展 微型害蟲智慧影像辨識與分析系統
本技術建立自動化微型害蟲影像辨識與分析系統，達成黏蟲紙掃描影像自動辨識之目的，並達成粉蝨0.93、薊馬0.9之辨識準確率。此技術的建立突破了傳統依賴專家人工辨識害蟲的瓶頸，大幅降低人力成本並提升蟲害資訊的分析速度，將可以具體改善農作物蟲害偵測的技術，提供速捷資訊以改善農作物生產作業，降低蟲害損失。
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先進材料&綠能 未來科技展 CMOS單光子偵測器之車用光學雷達
本技術可用於先進駕駛輔助系統及自動駕駛。目前行車環境3D感測主要利用光學雷達(LiDAR)，但其單價過高無法被市場接受。我們採用更為敏感的CMOS單光子偵測器陣列，將偵測所需光子數降低到十以下，藉此突破光達應用的成本障礙，建立低成本高性能的光學雷達模組，達成迅速可靠的3D感測技術，提升產業的競爭力。
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未來科技館 可擴增與模組化之AI硬體加速器
"1. 使用PE Cluster使運算可重組，可模組化成36X的PEs，最高支援2160PEs 2. 可組態成高運算吞吐量或低功耗獨立IP，高效能下在2160PEs在200MHz可達864GOPS"
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AI與IOT應用 未來科技館 見微知著：基於極少樣本學習之人工智慧光學檢測影像元件偵測
本技術可由極少量自動光學檢測影像訓練樣本，達到自動光學檢測影像品質評估與元件標記的目標。當AOI影像符合檢測品質要求後，再進行元件對位與自動標記。本成果也提供元件標記視窗介面與原始程式碼。本技術可使用在已安裝之電腦設備，不需要額外使用GPU顯示卡，可大幅節省業界之運算硬體成本。
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AI與IOT應用 未來科技館 串連電商及線下購物的新消費型態 - 高擬真虛擬試穿
虛擬試穿技術基於人工智慧及深度學習的發展而催生的一項新興技術，近年在產學界迅速竄紅。尤其在疫情時代，購物習慣轉往非接觸式的電子商務，我們的技術旨在消弭線上與線下的購衣差距，讓大家以更便利的方式買到對的衣服，降低退貨率，減少碳足跡。本技術勢必能為未來人們的生活帶來顛覆性的購衣體驗。
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電子與光電 創新發明館 高精度無光罩式UV曝光機應用於IC載板與先進封裝產業
本技術結合數位光學處理技術、微透鏡與空間濾波器陣列、精密伺服運動控制，形成一完整之無光罩式數位UV曝光系統，可以在一大面積基板上製作出任意複雜圖形、細線寬的光阻微結構，應用於IC載板與先進封裝產業。
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精準健康生態系 未來科技館 結合微流體定量裝置與奈米檢測試紙應用於傳染病免疫檢測與水質篩檢
本技術內容開發攜帶式微流體檢測裝置應用於傳染病免疫檢測與偵測環境水樣中有毒的重金屬離子。創新點包含: (1)提供穩定流速之半自動待測液體驅動裝置，並結合 (2) 傳染病免疫檢測與環境水樣中有毒的重金屬離子偵測之試紙開發，達到快速有效定點檢測特定目標物之功能。
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精準健康生態系 未來科技館 多模肺癌臨床智慧決策分享輔助系統
以創新人工智慧肺癌模組，包括影像、臨床、基因及用藥，輔助臨床CT與數位病理影像判讀(自動定位、良惡性分類、處置分級、與基因突變等)，結合臨床數據與基因資料，建立「臨床決策、醫病共享」決策輔助共享系統(CDSS-SDM) ，由臨床實際病程診斷流程，提供醫師與病患診斷、用藥、預後評估。
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AI與IOT應用 創新發明館 具智慧辨識、高鑑別率與低耗電功能之人機介面控制艦艇通訊燈號系統
船艦上探照燈改為高亮度、低功率之紅、綠LED燈，以降低船上用電量。藉由人機接面選擇摩斯密碼或ASCII，將傳達訊息轉為LED顏色與亮滅時間長短並整合CCD影像感應器來接收光訊號並以軟體辨識轉譯判斷成真
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未來科技館 免疫組織化學染色肝臟切片量化分析
本技術開發結合深度學習與影像處理之系列互補流程，因而能克服細胞邊界難以分割與級數界定不易之困難，開發出以細胞為單位之IHC染色強度分級量化演算法。協助醫師在組織顯微影像中進行精準染色量化，並利用全景病理影像分析產生的病理參數，與臨床預後資料做相關性統計分析，試著找出疾病復發的重要因子或預測方程式。
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精準健康生態系 未來科技館 穿戴式超音波裝置用於診斷睡眠呼吸中止症
本團隊發展發展出一套穿戴式的超音波監控裝置用於監測睡眠呼吸病患於整晚睡眠中的舌根塌陷狀況，並在睡眠中心完成臨床實驗案例，實驗結果顯示此裝置可有效的監控睡眠時的舌頭結構變化並整合超音波資訊於商用PSG系統中。預期不但可成為睡眠呼吸中止症診斷的一項利器，也有機會為我國醫療器材產業貢獻己力。
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