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未來科技館 光纖陀螺儀地震感測器
本團隊更新設計光纖陀螺儀，並將之應用於量測地震前波與高頻震波，在符合高應用價值與低成本的效應前提下，本團隊微縮式的積光陀螺地震感測器（CIGS），僅250公克內，尺寸約半張名片大小，特別適合應用於各類型震動場域，如地震前波探測、火山監控、風機震動監控、晶圓除震台、高壓電塔晃動監測、大樓、車體震動等。
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電子與光電 未來科技展 現場鏡面量測儀 - 奈米微測 即時校正
臨場大型X光鏡面量測技術中的長程鏡面量測儀(LTP)在全世界的許多同步加速器研究中心使用，可以用於測量X光鏡的面形和中頻粗糙度。測量過程精確、高速、非接觸，測量曲率半徑範圍可以從5 m至∞，能夠測量範圍內的表面輪廓面貌，縱向解析度為0.15 nm，未來可用於測量鏡面製作和安裝成果。
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電子與光電 創新發明館 以光纖陣列為基礎之數位化滾筒模具的製造技術
本技術結合數位光學處理技術、光纖與微透鏡陣列、精密伺服運動控制，形成一完整之「UV光筆陣列直寫」式的數位UV曝光系統，可以在一金屬滾筒模仁上製作出任意複雜圖型、細線寬、且無縫的微結構，完成一用於滾印製
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精準健康生態系 未來科技館 智能影導式針頭穿刺術
研發直徑僅0.9毫米光學探頭的近紅外光學斷層影像術，結合14號～18號針頭的方式來進行臨床穿刺手術。利用光學針頭針尖於組織中所獲得的即時影像，可判斷針頭所在的組織位置，並結合人工智慧達到客觀、準確且自動化的辨別影像組織，成功於麻醉和腹腔鏡手術中驗證。
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AI與IOT應用 未來科技館 見微知著：基於極少樣本學習之人工智慧光學檢測影像元件偵測
本技術可由極少量自動光學檢測影像訓練樣本，達到自動光學檢測影像品質評估與元件標記的目標。當AOI影像符合檢測品質要求後，再進行元件對位與自動標記。本成果也提供元件標記視窗介面與原始程式碼。本技術可使用在已安裝之電腦設備，不需要額外使用GPU顯示卡，可大幅節省業界之運算硬體成本。
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電子與光電 未來科技館 超世代1.6Tb/s矽光子光發射傳輸晶片
本「超世代1.6Tb/s矽光子光發射傳輸晶片」利用矽光子製程技術整合多個光端面耦合器、光分路器、光調制器、及獨創的4x16 AWG光分波多工器等約50個光元件於一顆5mm x 5mm的晶片上，經量測驗證具備傳輸數度達1.6Tb/s得可行性，為目前國內外單位晶片面積上總傳輸速度最高的矽光子晶片。
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AI與IOT應用 未來科技館 川崎症光學即時檢測方法及裝置
四肢末端腫脹在川崎症相當常見，是川崎症的五大診斷要件之一，依據我們的研究結果約有90％的病童會出現此症狀。我們也發現白蛋白會降低，且降低的程度與疾病的嚴重度有明顯的正相關，因此我們依此理論基礎發展出可以偵測水分（腫脹）與血紅素（發紅現象）及氧氣的光學方法。提供非侵入性快速區別方法，一秒鐘即可以區別。
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未來科技館 以工興藝－科技文保聯用技術
"一、文物數位典藏及修復系統結合反射轉換成像、三維建模與多光譜成像技術之複合式文物數位典藏及修復平臺，透過多光譜、反射變換成像與三維建模設備，獲取文物多元影像資訊，為文物檢視作業提供科學的影像資料。_x000D_ 二、環境狀態偵測裝置及系統，可根據環境控制信號對其通訊連結的實境設備進行控制，從而調控
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電子與光電 未來科技展 晶片型積體量子偏振糾纏光源
本團隊發展出獨特的積體晶片型量子偏振糾纏光源，此晶片中除了產生量子偏振糾纏光子對之外，也利用特殊設計的絕熱光能量耦合陣列，整合量子穿隧效應的偏振相依分光現象於同一單晶鈮酸鋰晶片中，使產生之偏振相依糾纏光子對能於空間中分光，並可配合外部結構進行相對光程與相對相位調制，用來控制偏振糾纏光子對的特性。
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未來科技館 基於深度學習之異常檢測
我們針對不同應用所研發的三種異常檢測模型僅需正常資料來訓練。對異常事件偵測，我們訓練一個自編碼器進行前景與光流的預測，異常行為偵測使用人物姿勢的估測，預測未來的人體姿勢，兩者皆以預測的誤差為異常分數。對於影像的瑕疵檢測，我們使用不同大小的截圖，令模型萃取特徵後與正常資料比對，以計算各區域的異常分數。
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醫材 創新發明館 手持式高靈敏度光學非侵式皮膚生理參數檢測儀
本團隊使用的技術為漫反射光譜術，團隊技術的優勢在於可使用極簡的光學架構，量測皮膚的漫反射光後，藉由機器學習方法建構出皮膚光學傳播模型的演算法，計算皮膚內的重要生理資訊。
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精準健康生態系 未來科技展 無耗材、遠距、光學快檢植物疾病-蘭醫生 ＆ 食品產業自主管理快檢機
本技術利用光學激發植株的螢光，以特徵光判別主要成份感染病毒的差異性，與傳統生化技術最後以光學儀器檢測『粹取的植株有害成份』的螢光感測在原理上是類似。但本技術主要差別是省略繁雜、耗材的生化程序(擣碎、粹取、離心取上清液)。利用大數據的建立，透過人工智慧演算法辨別出植體是否染病，乃至何種病毒。
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AI與IOT應用 未來科技館 薄膜結垢之原位線上智慧化監測
本技術首創以原位光學偵測系統的光遮斷感測器或原位聲學的超聲波傳送器測定薄膜水處理模組過濾時結垢層厚度之成長，配合即時的濾速衰減數據，結合堵塞物理模式，以類智慧化方式即時分析薄膜堵塞情形，可有效預防薄膜堵塞延長其壽命，是目前全球創結合原位偵測與大數據分析的薄膜水處理程序即時監控技術。
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未來科技館 透視大腦技術：全腦光學刺激成像與神經迴路建模
結合自行架設之精準神經激發系統，以及具有毫秒解析度觀察神經動態行為的影像系統，我們可獲取大體積腦組織中的神經迴路上下游的連結編碼方式，並以此資料建立精確的神經網路計算模型。我們已在果蠅後級視覺系統上驗證此技術，並將應用於其它如老鼠之較大型物種上。此技術預期可大幅增進我們對大腦複雜運作原理之理解。
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未來科技館 1550-nm固態式光學雷達晶片開發
光達能分辨物體與距離速度等資訊，被認為是必要搭載於自駕車上。目前光達技術皆使用混合機械旋轉，容易引起可靠度的疑慮。故本技術研製全固態掃描之反射式光學相控晶片(OPA)搭配1550-nm VCSEL雷射光源組成微型固態光達，為全世界最領先的光達技術，比現有光達產品更輕薄更有成本優勢被自駕車市場所接受。
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AI與IOT應用 創新發明館 具智慧辨識、高鑑別率與低耗電功能之人機介面控制艦艇通訊燈號系統
船艦上探照燈改為高亮度、低功率之紅、綠LED燈，以降低船上用電量。藉由人機接面選擇摩斯密碼或ASCII，將傳達訊息轉為LED顏色與亮滅時間長短並整合CCD影像感應器來接收光訊號並以軟體辨識轉譯判斷成真
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AI與IOT應用 未來科技館 多功能液晶智慧雲端感測器
本技術為全新的微陣列晶片感測技術，將「有機發光二極體元件」、「液晶化學感測系統」及「行動通訊數據紀錄系統」整合成「多功能液晶智慧雲端感測器」，針對所得的光學訊號上傳雲端進行二維以上的交叉分析，以達到單一樣品快速多重檢測的目的。此技術的裝置輕巧、低成本、操作門檻低，並可針對使用者需求改變檢測項目。
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未來科技館 順應式同步多頻率擴散光學斷層造影系統
本突破性技術設計開發俯臥順應式環形掃描檢測平台，結合同步多頻率頻域式光學量測技術，與所發展的影像重建反算程式，構成俯臥式擴散光學斷層造影系統。本系統技術相較當今類似造影設備有兩項特色: (i)順應式彈性光通道光資訊掃描、(ii)同步多頻率電源驅動光源。能提高所重建影像正確性、並縮短受試者受測時間。
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AI與IOT應用 未來科技展 因應超越摩爾時代之智慧終端微機電環境感測器集成
"本技術提出之環境感知中樞(Environment Sensing Hub )，包括: (1) 空氣感知中樞(air sensing hub): 溫度、濕度、壓力、紅外線、麥克風(噪音)、PM2.5懸浮微粒 (2) 水質感知中樞(water sensing hub): 重金屬離子、光譜儀(水質、食品
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電子與光電 未來科技展 應用氣膠光學厚度之大氣層頂反射率時間空間影像融合方法
本技術克服傳統影像融合方法(STARFM)在大氣參數反演之限制，並整合高空間(Landsat-8與SPOT-6)與高時間(Himawari-8)解析影像，產製高時、空之衛星影像(每10分鐘6~30米亞洲地區)，並應用至空氣品質監測，彌補現行傳統與衛星觀測之不足，掌握空氣污染時、空之變化。
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未來科技館 利用衛星於雲雨連續監測及其在民生服務之應用
本技術由學研與業務單位所共同協作完成，再經第三方的獨立觀測資料，進行在地化驗證及技術精進，因此可反演出連續性雲科學資，並應用於高災害天氣監測及大範圍衛星降水推估技術之開發。首先由氣象局前置處理向日葵八號衛星資料，再經由中央大學團隊進行雲性質之演算法開發，最終與中研院的光達資料，精進適地性之演算法。
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未來科技館 人工骨材鑑定之多模態非線性光學顯微平台
本技術使用多模態非線性光學顯微術，以二倍頻與同調反斯托克斯拉曼散射作為影像的對比。藉由分析影像的非線性訊號，可用於表徵和量化膠原蛋白支架經歷不同交聯作用後所導致的結構差異，且能推導出訊號與機械性能之間的關聯性。此外，比較分析這兩種訊號，可用來監控交聯過程中膠原蛋白分子的結構(三股螺旋)變化。
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電子與光電 未來科技館 衛星遙測大氣氣膠廓線在三維PM2.5之建構與區域空氣污染之監測
基於十年長期地面實測資料，藉由單峰型態的氣膠消光廓線對數常態分布之特性，同時考量季節性行星邊界層與近地表均勻混合高度之變化，以氣膠光學厚度和行星邊界層高度建構合理的氣膠垂直分布，驗證之相關係數達0.9，且前瞻地應用於衛星在區域性三維氣膠空間分度之建構，克服現階段國際上之限制。
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AI與IOT應用 創新發明館 晶圓級氣體感測器高效能點測系統
系統設備為整合光機電與真空系統技術，開發出於晶圓狀態可進行氣體感測器晶粒之高效能電性量測，於封裝前確認感測器功能，並篩除性能不合格的晶粒，可提高生產效能與產品競爭力。點測效能為現有市售設備的10倍以上
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未來科技館 用於智慧生活的靜態與動態視覺關鍵技術
"(1)動態視覺感測器可達到待機狀態低功耗且可分辨出移動中之物體並輸出其邊緣資料 (2)基於記憶體內運算實現仿神經架構以加速神經網路，降低系統延遲並提高能源效率 (3)以視覺為基礎結合本體感知之仿神經障礙物偵測演算法，具有快速低功耗之特性 (4)次世代記憶體內運算AI晶片、次世代無人機關鍵主晶片軟硬
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