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未來科技館
深度強化學習框架使用超音波影像診斷腋窩淋巴結狀態
強化學習模型直接根據經驗制定控制策略,以預測學習過程中的狀態和獎勵。 因此,我們設計了一個包括超音波影像、不同動作和獎勵的醫學影像環境,使代理在此環境中學習以提取腋窩淋巴結區域並評估狀態。 我們提出的方法的性能達到了 83.6 的準確度、88.6 的靈敏度和 89.0 的特異性。
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