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共有:13筆資料
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筆商品
AI與IOT應用(5)
精準健康生態系(3)
先進材料&綠能(1)
展區_AI及IOT應用(1)
展區_半導體射月計畫(1)
展區_智慧農業生技(1)
精準健康生態系
未來科技館
開發一個自胸腔X光照片偵測肺炎的人工智慧模型與建置其應用平台
本技術應用於新冠肺炎防疫過程中輔助醫師判讀胸腔X-ray影像、預警可疑病徵之AI技術系統。採用UNet與FPN模型為基礎,利用臨床醫師預先所標註的數千筆胸腔X-ray來訓練偵測模型。患者拍攝胸腔X-ray時,儲存資料的同時進行模型掃瞄,並使用熱區圖標示風險較高的區域來提醒醫師便於閱讀。
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未來科技館
運用人工智慧技術建構胸腔X光影像偵測早期肺癌病灶模型
本技術為應用於輔助醫師針對胸腔X光影像早期肺癌病灶偵測與判讀之AI技術系統。本團隊之技術採用半監督式學習訓練方式,輔以軟標注技術減輕傳統智慧醫療系統開發中大量依賴醫師資料標注的需求,同時引入深度學習技術,利用世界各國公開資料集訓練偵測模型,並使用熱區圖標示最可疑病灶之區域,提供醫師第二意見參考判讀。
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AI與IOT應用
未來科技展
AIoT智慧化養殖管理系統
本團隊整合感測器、攝影機、旋翼機、水下載具(ROV)、投餌系統、自動化箱網沉降系統、通訊系統、雲端系統及水下技術,以架構AIoT智慧化養殖管理系統,包括:(1)智慧化影像行為監控與分析(2)智慧投餌系統(3)包含水下感測器、ROV與無人旋翼機的IoT系統(4)雲端資料整合平台(5)大數據分析系統。
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精準健康生態系
未來科技館
智能頭皮膚質檢測系統
本作品以創新AIOT應用主軸,瞄準惱人的頭皮保養問題,研發「智能頭皮膚質檢測管理系統」。其技術核心乃運用深度學習物件偵測模型及數萬張標記頭皮症狀之顯微影像資料集,訓練出具推論頭皮屑、落髮、過油與發炎等圖像特徵識別模組,藉此提供AI頭皮膚質檢測與保養成效追蹤功能,引領頭皮養護服務走向智能化管理新境界。
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未來科技館
非破壞式太赫茲深度學習電腦斷層攝影系統
此為基於深度學習的非破壞式太赫茲斷層攝影系統。透過控制太赫茲光發射器發出脈衝光束掃描待測物體的一切面,並利用太赫茲光接收器偵測穿過待測物體的脈衝光束取得時域脈衝訊號及頻域訊號,基於太赫茲波穿過不同材料的物理特性提取不同空間尺度的主要光譜特徵訊息,結合自適應濾波器的深度學習模型架構做3D物體重建。
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未來科技館
水下雷射材質辨識方法於離岸風電塔柱健康檢測
雷射材質辨識技術和智慧色彩補償照明系統,搭配水下無人載具實現水下風機鏽蝕檢測和影像色彩還原的功能,透過光譜分析即時獲取鏽蝕資訊並於影像上呈現真實鏽蝕色彩,使得演算法能夠準確判斷柱體的健康狀況。載具將會建立風機的健康資訊,幫助檢驗員做出最佳的保養策略,把風機的發電效益維持於最佳的狀態。
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AI與IOT應用
創新發明館
以影像與深度學習為基礎之導盲機器人研製
本主題為自行設計實作機器人外觀和實體功能,使用PSPNet偵測可行走之平面和Yolo神經網路偵測障礙物,讓機器人擁有自主避障功能,給予視障者周遭環境障礙物資訊,並使用自行建置的室內資料庫以CNN進行室
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AI與IOT應用
未來科技展
微型害蟲智慧影像辨識與分析系統
本技術建立自動化微型害蟲影像辨識與分析系統,達成黏蟲紙掃描影像自動辨識之目的,並達成粉蝨0.93、薊馬0.9之辨識準確率。此技術的建立突破了傳統依賴專家人工辨識害蟲的瓶頸,大幅降低人力成本並提升蟲害資訊的分析速度,將可以具體改善農作物蟲害偵測的技術,提供速捷資訊以改善農作物生產作業,降低蟲害損失。
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先進材料&綠能
未來科技展
CMOS單光子偵測器之車用光學雷達
本技術可用於先進駕駛輔助系統及自動駕駛。目前行車環境3D感測主要利用光學雷達(LiDAR),但其單價過高無法被市場接受。我們採用更為敏感的CMOS單光子偵測器陣列,將偵測所需光子數降低到十以下,藉此突破光達應用的成本障礙,建立低成本高性能的光學雷達模組,達成迅速可靠的3D感測技術,提升產業的競爭力。
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AI與IOT應用
未來科技館
串連電商及線下購物的新消費型態 - 高擬真虛擬試穿
虛擬試穿技術基於人工智慧及深度學習的發展而催生的一項新興技術,近年在產學界迅速竄紅。尤其在疫情時代,購物習慣轉往非接觸式的電子商務,我們的技術旨在消弭線上與線下的購衣差距,讓大家以更便利的方式買到對的衣服,降低退貨率,減少碳足跡。本技術勢必能為未來人們的生活帶來顛覆性的購衣體驗。
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AI與IOT應用
創新發明館
具智慧辨識、高鑑別率與低耗電功能之人機介面控制艦艇通訊燈號系統
船艦上探照燈改為高亮度、低功率之紅、綠LED燈,以降低船上用電量。藉由人機接面選擇摩斯密碼或ASCII,將傳達訊息轉為LED顏色與亮滅時間長短並整合CCD影像感應器來接收光訊號並以軟體辨識轉譯判斷成真
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未來科技館
免疫組織化學染色肝臟切片量化分析
本技術開發結合深度學習與影像處理之系列互補流程,因而能克服細胞邊界難以分割與級數界定不易之困難,開發出以細胞為單位之IHC染色強度分級量化演算法。協助醫師在組織顯微影像中進行精準染色量化,並利用全景病理影像分析產生的病理參數,與臨床預後資料做相關性統計分析,試著找出疾病復發的重要因子或預測方程式。
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精準健康生態系
未來科技館
穿戴式超音波裝置用於診斷睡眠呼吸中止症
本團隊發展發展出一套穿戴式的超音波監控裝置用於監測睡眠呼吸病患於整晚睡眠中的舌根塌陷狀況,並在睡眠中心完成臨床實驗案例,實驗結果顯示此裝置可有效的監控睡眠時的舌頭結構變化並整合超音波資訊於商用PSG系統中。預期不但可成為睡眠呼吸中止症診斷的一項利器,也有機會為我國醫療器材產業貢獻己力。
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