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筆商品
先進材料&綠能(4)
綠能環保(3)
電子與光電(1)
未來科技館
數據驅動之冰水系統智慧節能技術
本研究探討由循環管路聯結多個冰水主機、冷卻水塔以及水泵等主要設備所組成的複雜冰水空調系統之節能效益。基於大數據驅動之深度學習建模方法提供冰水系統的優化參數,降低冰水系統的耗電量。從實驗表明,本項技術在友達光電龍潭廠既有的節電效率上,約能往上再提升2.4。此方法目前已經具體實現在友達光電的多個廠房。
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未來科技館
微波極化加熱系統應用於合成織物快速染色
本團隊以微波技術整合傳統紡織染整技術,開發一種全新微波染色技術與設備,能在不使用鍋爐燃燒加熱的情況下,進行人造合成織物快速染色,進而達到廢氣零排放且縮短染程時間提高產能,該技術可以高度相容市面上多數布種與多達4000種的染料及顏色,除可替紡織染整產業建立綠色供應鏈形象,更是能大量生產的紡織染整技術。
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先進材料&綠能
創新發明館
具氣幕隔離功能之排氣櫃
利用水二相變化進行能量轉換,將於櫃體門上形成雙重隔離氣幕,本發明進氣平均流速只要0.2m/sec即可完全隔離,相較於習式排煙櫃體可節省6RT冷凍頓能力相當於6KW的能耗,有效與外界空間隔離,避免櫃體內
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先進材料&綠能
未來科技館
廢棄物高值資源化再製輕質粒料
響應政府「循環經濟」之政策,本計畫將「廢棄物再製輕質粒料技術」,導入產業開發上,利用國內產出之環境及工業廢棄物,如漿紙汙泥、紡織汙泥、都市下水道汙泥、有機廢溶劑及水庫淤泥等,以都市採礦、現地完全再利用觀念,製成可節能及耐震的高值化營建材料(輕質粒料)。
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先進材料&綠能
創新發明館
AI大數據分析之冰水系統調度優化節能技術
本技術結合AI大數據分析,在複雜的不確定因素下,精準預測冷卻需求,並模擬各種開關組合的效益,同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求,提供冰水系統調度優化決策支援,使冰機維持高效率並節約耗能。
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電子與光電
創新發明館
節能玻璃及其製造方法
透過奈米壓印製程在玻璃上製作一層週期奈米金屬結構,成為新型節能玻璃,其波長選擇性輻射性質可有效的降低紫外光與紅外光穿透,避免傷害人體以及節省室內空調用電;同時允許可見光照入室內,節省室內照明用電。
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未來科技館
智能工廠之冰機運轉優化與聰明節能大數據分析技術
本技術使用AI大數據分析,在複雜的不確定因素下,精準預測冷凍頓需求,並模擬各種開關組合的效益,同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求,提供冰水系統調度優化決策支援,使冰機維持高效率並減少耗能。並透過資料回饋及模型健康度診斷,模型可達到自我校準與修復、持續學習專家經驗並提供有品質的決策建議。
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