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精準健康生態系 未來科技館 攜帶式傳染病分子診斷系統
攜帶式核酸恆溫擴增系統應用於傳染病之快速高靈敏分子診斷。系統藉由程式設計讓滾輪裝置按照預定時間依序擠壓預先裝有各種反應試劑之測試條後，測試條將自動停置於加熱面板上進行恆溫放大30分鐘，之後取出以UV燈照射，便可由肉眼或手機進行結果判讀。此外，整體重量約700公克，使其可於任意環境中進行疾病篩檢。
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未來科技館 深度強化學習框架使用超音波影像診斷腋窩淋巴結狀態
強化學習模型直接根據經驗制定控制策略，以預測學習過程中的狀態和獎勵。 因此，我們設計了一個包括超音波影像、不同動作和獎勵的醫學影像環境，使代理在此環境中學習以提取腋窩淋巴結區域並評估狀態。 我們提出的方法的性能達到了 83.6 的準確度、88.6 的靈敏度和 89.0 的特異性。
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未來科技館 紙基奈米陣列之高靈敏表面增強拉曼檢測平台
本團隊所開發紙基表面增益拉曼光譜平台（P-SERS），可大幅增強待測物之拉曼訊號，同時兼具低成本、可撓曲、高穩定性等特點。當搭配可攜式拉曼光譜儀進行快速現地檢測時，檢測極限可達到pM。在不須標定及前處理的情況下，可快速分析農藥、食品添加物、臨床藥物、新興毒品、病毒核酸分子等樣品。
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未來科技館 癌症檢測之磁電化學物聯網傳感系統
本創新技術以獨特的新式仿生材料為開發基礎，包含特殊改質免疫奈米磁珠與可攜式智慧磁電化學物聯網檢測裝置。快速進行外泌體濃縮提取與精準定量檢測。具有優異抗生物分子貼附能力，提高感測分析的準確度及靈敏度，裝置結合了物聯網技術，於雲端以AI模組進行統計與計算，打造癌症疾病診斷追蹤之智聯網檢測系統平台。
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未來科技館 零接觸雲端智慧工具機維護專家系統
本系統針對工具機提供系統鑑別、伺服調機、進給軸診斷，並經業者慶鴻機電遠距功能驗證、資料收集與實際加工測試，有效協助使用者或工程師維護調校工具機，使進給軸互相匹配。在此COVID-19疫情嚴峻時刻，提供零接觸遠端診斷功能，並凸顯工程師可零接觸維護加工廠機台的價值與重要性，可有效降低維護人事成本與時間。
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AI與IOT應用 未來科技展 基於轉移學習之青光眼眼底照片診斷系統-適於各醫療院所之平台發展
利用臺北榮總眼底照片資料庫配合轉移學習建立青光眼診斷模型，希望能在基層醫療院所進行青光眼篩檢，利用既有的醫療系統與設備來提升青光眼的診斷率。因各院所間的眼底照片品質差異大，無法建立一體適用的人工智慧判讀系統，故先利用北榮的資料庫建立深度學習架構，再針對各院所進行最佳化，建制適合不同院所的分析模型。
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AI與IOT應用 創新發明館 CAN Bus車用診斷系統 (OBDII & J1939) 橋接器
1) 除監控OBDII/J1939, 也可以監控 CAN Bus 2) 更加彈性的Firmware，方便於應用端的開發 3) 簡化硬體設計，有助於未來可以集成應用 4) 通過車用安規EMS測試
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未來科技館 棒球投手疲乏回饋之虛擬實境系統
將現有動作分析所收集之投球資料匯入虛擬實境中，將疲乏前後差異值顯示出來，例如: 關節角度、關節位置、跨步距離、重心位置。本發明能夠在虛擬空間呈現球員疲勞的數值及動作並和球員本身之正常狀態之數值動作進行比較，並給予疲勞動作運動傷害相關之評語及診斷。
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精準健康生態系 未來科技館 智慧型基因變異篩選系統
次世代基因定序結果的判讀是一大挑戰。為了更快速地找尋真正具有致病性且與臨床上症狀相關之變異點，我們自行開發AI_Variant prioritizer人工智慧模組來協助進行變異點位排序 ，藉此來找出最有可能導致疾病及與病人臨床病徵最相關的變異點位，以提升及病的診斷率，以及減少人工判讀的負擔。
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未來科技館 自我網路架構搜尋與注意力機制之肺部電腦斷層掃描結節輔助診斷系統
採用人類視覺之關鍵點追蹤技術的注意力拆分與空間分組增強模塊，融合多路徑分組架構和空間注意力技術，使網路能從給予影像中準確提取重要訊息，提升網路性能，此外，運用神經架構搜索技術，自動搜尋基於當前模塊和硬體設備下最合適之網路架構，使其兼顧推理診斷和高準確率。
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精準健康生態系 未來科技館 百發百中、相醫維命 – 發展伴隨式診斷以進行小分子RNA干擾片段的癌症精準醫療
早期發現、精準治療是提高癌症病人存活率的最佳方式。本技術涵蓋兩部分，早期偵測癌細胞中特定Aurora-A mRNA異構物的方法；以及發展新穎性雙股短干擾核糖核酸分子(siRNA)藥物，抑制癌細胞內特定Aurora-A mRNA異構物的轉譯(translation)，達到癌症治療的目的。
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AI與IOT應用 未來科技展 應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台
腦影像診斷平台透過網路提供一腦影像評估與思覺失調症診斷的線上平台。此平台為應用本團隊開發之可解釋性的深度學習網路分類器，針對使用者上傳的灰質與白質腦影像，提供具臨床參考價值的思覺失調症診斷結果。其診斷結果不僅包含該腦影像是否為思覺失調症，本平台能更進一步視覺化呈現腦區的結構性異常位置。
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精準健康生態系 未來科技展 結合手動式離心機與紙張平臺於疾病定點即時診斷
臺大應用力學所陳建甫副教授之研究團隊，開發出利用手動離心機，搭配流體力學理論進行設計，達到只需要簡單用手指轉動旋轉手把，便可將採血管中全血於2-3分鐘內快速分離出純度達99之純化血漿。接著結合微流體分析試紙，以及攜帶式比色檢測儀，可於七分鐘內獲得疾病檢測訊息，預期此整合系統可有效應用於資源匱乏區域
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醫材 未來科技展 早期急性腎損傷的現場快速檢測系統
本產品針對醫院的重症加護病房、手術室、腎臟科與心臟科等提供「早期急性腎損傷現場快速檢測系統」，可以取代傳統檢測時間的冗長繁瑣，在現場直接操作，只要一個步驟10分鐘立即檢測立即醫治，保命免洗腎。
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AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧肝臟腫瘤偵測方法
本技術為一種利用人工智慧中近幾年蔚為潮流的機器學習所開發出的肝臟腫瘤偵測技術。高倍率影像提供較多細節，但是視野範圍較小；相反的低倍率影像視野範圍較大，但缺乏細節。本技術對兩種倍率的影像分別進行分析處理，再將處理結果結合後，放入另一類神經網路進行肝癌腫瘤偵測，達到自動化，以提升醫師效率及輔助醫師診斷。
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未來科技館 考慮積灰效應及少故障標籤資料之智慧型高精度太陽光電故障診斷
本技術提出一種利用人工蜂群演算法優化半監督極限學習機的機器學習演算法，結合太陽光電串列輸出電流/電壓曲線的特徵參數標準化方法，僅需要1-3樣本有故障標籤資料進行故障診斷及指認，大幅降低人力和時間成本，各式混合故障辨識率可達99.84以上，並且對積灰監控能預警進而有效清洗，增加太陽光電發電收益。
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未來科技館 人工智慧輔助胰臟癌偵測工具-PANCREASaver
PANCREASaver包含「胰臟及胰臟癌自動輪廓勾勒模型」（影像分割）與「人工智慧胰臟分析模型」（影像分類），能直接讀取有注射顯影劑的CT影像之DICOM格式，進行自動化處理與分析。利用C2FNAS技術勾勒出腫瘤位置，並利用CNN技術判斷是否為胰臟癌，供醫師參考，以減少早期疏漏並提升胰臟癌偵測率。
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