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未來科技館 基於深度學習之異常檢測
我們針對不同應用所研發的三種異常檢測模型僅需正常資料來訓練。對異常事件偵測，我們訓練一個自編碼器進行前景與光流的預測，異常行為偵測使用人物姿勢的估測，預測未來的人體姿勢，兩者皆以預測的誤差為異常分數。對於影像的瑕疵檢測，我們使用不同大小的截圖，令模型萃取特徵後與正常資料比對，以計算各區域的異常分數。
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AI與IOT應用 創新發明館 極小物件辨識運用於無人機之監控
本團隊自行開發極小物件之輕量級AI辨識系統，在名片大小的嵌入式系統上，輸入為3840*2160之高清影像，也可即時運行，並偵測出最小為6*15像素之物件，使用者可於app上直接獲得當下空拍影像與偵測結
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未來科技館 用於環境水質檢測與農作物之新穎重金屬生物感應器
本感應器Met-lead以探知FRET奈米尺度得知標的物是否含鉛。優化版感應極限（10nM；0.2μg/dL；2ppb）符合現今法規範圍（兒童血鉛安全值3μg/dL；WHO自來水溶出鉛含量最低標準10ppb），本系統搭配智慧型手機成可攜式行動測鉛儀，將廣泛應用在血尿鉛檢測、居家飲用環境水鉛汙染預警。
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精準健康生態系 未來科技館 精準血液乳癌檢測技術
EPICAn為一利用液態活檢進行新穎專利的目標基因甲基化變異生物標記的自動化分析技術進行乳癌早期偵測。本檢測技術具有1.高準確度2.低偽陽性率3.低侵入性4.少限制5.可定期連續檢測6.即時監測乳癌7.輔助醫師診斷8.自動化流程9.簡易操作10.快速分析等優勢。
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精準健康生態系 未來科技館 「零接觸」檢測-臉部中風、心率及呼吸偵測技術
首創「零接觸」檢測-臉部中風、心率及呼吸偵測技術，以利用表情不對稱及嘴歪眼斜等特徵，評估臉部中風的風險，同時觀察頭部因心臟收縮而產生的微振動，結合攝影機開發零接觸的心率及呼吸偵測技術，可即時、精準的量測心率及呼吸，降低醫護人員接觸感染的風險，目前該技術已取得四項專利（二項中華民國、二項美國專利）。
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未來科技館 基於深度學習的光刻電路失真預測，光罩修正及新穎布局圖樣偵測的設計自動化技術
本案所發明的半導體光刻製程電路失真預測自動化技術，包含了一個基於深度學習之光刻失真預測模型，一個光罩圖樣修正模型，和一個新穎佈局圖樣偵測模型。被預測的新穎佈局圖樣，除了可送回設計端重新檢視之外，亦可送入製程端產生實際成品後作為訓練樣本，以修正這些深度學習式網路模型，精進模型的效能。
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未來科技館 以工興藝－科技文保聯用技術
"一、文物數位典藏及修復系統結合反射轉換成像、三維建模與多光譜成像技術之複合式文物數位典藏及修復平臺，透過多光譜、反射變換成像與三維建模設備，獲取文物多元影像資訊，為文物檢視作業提供科學的影像資料。_x000D_ 二、環境狀態偵測裝置及系統，可根據環境控制信號對其通訊連結的實境設備進行控制，從而調控
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未來科技館 零接觸式人工智慧心房顫動風險偵測
AFib檢測系統以連續性影像，非接觸式地監控心跳變化，降低因配戴裝置造成的不適感，同時以深度學習模型即時辨識，協助使用者了解當下有無發生AFib。使用者可於生活中快速、無感量測心跳狀態並紀錄每日狀態。系統經由IRB臨床試驗建立之大數據庫實際進行測試，真陽性率為93.3，真陰性率為98.3。
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未來科技館 基於互動感知的自動化物件偵測學習
未來的自動化工業場域中，物件偵測模型必須克服標註樣本過少的問題及能夠迅速針對當下產線需求進行微調。本技術開發全新物件偵測學習技術，使少樣本物件偵測模型與機械手臂進行協作，對新目標物進行動態多樣性資料收集與逐步適應於當前任務，並能持續學習進步，訓練過程無需任何人為標註資料，在相關領域呈現極大進展。
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AI與IOT應用 創新發明館 基於人工智慧邊緣運算技術之跌倒偵測系統
為了解決老人跌倒後無人發現的問題，本團隊基於深度學習研發了一套系統，命名為「SkyEye」，其系統包括了本團隊自製的感測器「AI跌倒影像感測器」、儲存及推播跌倒事件資訊的雲端伺服器以及負責與使用者溝通
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精準健康生態系 未來科技館 智能頭皮膚質檢測系統
本作品以創新AIOT應用主軸，瞄準惱人的頭皮保養問題，研發「智能頭皮膚質檢測管理系統」。其技術核心乃運用深度學習物件偵測模型及數萬張標記頭皮症狀之顯微影像資料集，訓練出具推論頭皮屑、落髮、過油與發炎等圖像特徵識別模組，藉此提供AI頭皮膚質檢測與保養成效追蹤功能，引領頭皮養護服務走向智能化管理新境界。
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未來科技館 可攜式液相層析質譜儀
我們利用離子阱原理使得抽氣馬達需求大幅度減低，所以可以做到輕便可攜式。質譜儀的質量範疇可以從原子到細胞，因為我們掃描頻率，因此質量範疇可以增加100億倍。我們的液相層析儀檢測器是LED，不需要傳統的光柵(grating)，因此重量體積大幅度減輕，造價也較便宜。
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AI與IOT應用 創新發明館 以影像與深度學習為基礎之導盲機器人研製
本主題為自行設計實作機器人外觀和實體功能，使用PSPNet偵測可行走之平面和Yolo神經網路偵測障礙物，讓機器人擁有自主避障功能，給予視障者周遭環境障礙物資訊，並使用自行建置的室內資料庫以CNN進行室
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AI與IOT應用 未來科技館 人工智慧海關非法走私偵測技術
本技術為人工智慧海關非法交易偵測方法，針對進口貨品產生具可解釋性的違法偵測結果，我們與世界海關組織(Word Customs Organization)進行國際合作，測試在奈及利亞與馬拉威的進口申報資料，獲得史上最好的走私偵測準確率，並能為海關找回大量逃漏關稅。該方法發表於ACM KDD 2020。
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未來科技館 快速檢測磷酸根之離子選擇性感測晶片
使用PCB製程大量化製作的銅電極晶片可快速沉積磷酸銅層於電極表面，以構成磷酸根離子感測晶片，經離子液體與塑化劑修飾的磷酸銅電極晶片，具有磷酸根高選擇性可降低其他陰離子的干擾，配合手持式電化學設備以安培法可實現直接對土壤萃取液進行磷酸根離子的檢測，整體檢測時間可在10分鐘內完成，符合現場檢測的需求。
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未來科技館 利用機器學習分析惡意流量特徵
透過隨機森林演算法將UNSW-NB15 Dataset與KDD-CUP-99 Dataset進行特徵萃取，進行訓練並得到預測模組，此模組與其他5個方法(決策樹，K最鄰近點演算法，邏輯回歸，類神經網路，與隨機梯度下降演算法)進行比較發現，本文所提出的隨機森林演算法準確度最高。
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未來科技館 糖尿病症狀胰臟癌病患精準診斷平台
利用Galectin-3和S100A9兩個專一性的胰臟癌新生糖尿病蛋白生物指標，篩檢新發現罹患糖尿病的病患是否數值異常上升，作為是否進一步精密檢查之依據，進而達到早期偵測胰臟癌之目標。
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未來科技館 4G/5G多媒體系統之資安弱點檢測與威脅防護
本團隊領先全球開發出檢測模組可以檢測出4G/5G的IMS多媒體系統的三個重大資安漏洞，分別存在於該系統的通話狀態機、通話管理和號碼驗證，攻擊者僅需電話號碼即可對目標用戶造成秘密通話拒絕服務攻擊、社交工程攻擊和號碼偽裝攻擊，除了提出解決方案外，也利用AI技術，發展出一項來電號碼偽裝攻擊之防護檢測技術。
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AI與IOT應用 未來科技館 適用於醫院藥品調劑室之人工智慧藥品辨識與覆核系統
運用AIoT技術解決各級醫療機構藥局於調劑及給藥階段經常發生之處方調劑錯誤藥物事件，提出一套基於深度學習物件偵測技術之自動辨識與核對藥袋內藥品正確性之完整解決方案，以融入現行醫院調劑室調劑覆核標準流程，輔助調劑藥師更快且更精準確認處方調劑之正確性。
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精準健康生態系 未來科技館 結合微流體定量裝置與奈米檢測試紙應用於傳染病免疫檢測與水質篩檢
本技術內容開發攜帶式微流體檢測裝置應用於傳染病免疫檢測與偵測環境水樣中有毒的重金屬離子。創新點包含: (1)提供穩定流速之半自動待測液體驅動裝置，並結合 (2) 傳染病免疫檢測與環境水樣中有毒的重金屬離子偵測之試紙開發，達到快速有效定點檢測特定目標物之功能。
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未來科技館 當代病毒防衛技術平台：SeraParma™ COVID-19 IgM 快篩試劑
SeraParma™ COVID-19 IgM 快篩試劑具備快速檢測以及高檢測靈敏度，可提供快速診斷 COVID-19 早期感染。不同於傳統 LFIA 抗體快篩試片，本技術篩檢全程僅需一滴檢體 (血清或指尖血) 即可在 15 分鐘內準確篩檢出無明顯症狀患者及症狀出現後 1 -7天感染患者。
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未來科技館 深度學習視訊/毫米波雷達感測器融合 RSU 系統
基於深度學習視訊/毫米波雷達物件偵測與追蹤嵌入式RSU系統，可達100公尺95汽機車偵測準度與10fps即時處理效能，相較於 32-beam lidar可降低97之感測器成本，已通過場域實測POC驗證，正與廠商合作進行台南與桃園航空城智慧路口場域佈建。
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精準健康生態系 未來科技館 近端監測吞服型無感式科技系統
全世界最小即時壓力偵測智慧膠囊PressureDOT，內部系統與天線採用高密度電路板一體式封裝。膠囊可精準連續監控腹內壓力與溫度，透過無線傳輸訊號到體外，可超前偵測腹內高壓發生並減少人力操作。此外，體外訊號接收天線陣列透過特殊的演算法還能即時追蹤膠囊的3D位置與腸胃道蠕動速度，提供更多臨床確效數據。
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AI與IOT應用 未來科技館 川崎症光學即時檢測方法及裝置
四肢末端腫脹在川崎症相當常見，是川崎症的五大診斷要件之一，依據我們的研究結果約有90％的病童會出現此症狀。我們也發現白蛋白會降低，且降低的程度與疾病的嚴重度有明顯的正相關，因此我們依此理論基礎發展出可以偵測水分（腫脹）與血紅素（發紅現象）及氧氣的光學方法。提供非侵入性快速區別方法，一秒鐘即可以區別。
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未來科技館 人工智慧輔助胰臟癌偵測工具-PANCREASaver
PANCREASaver包含「胰臟及胰臟癌自動輪廓勾勒模型」（影像分割）與「人工智慧胰臟分析模型」（影像分類），能直接讀取有注射顯影劑的CT影像之DICOM格式，進行自動化處理與分析。利用C2FNAS技術勾勒出腫瘤位置，並利用CNN技術判斷是否為胰臟癌，供醫師參考，以減少早期疏漏並提升胰臟癌偵測率。
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未來科技館 捕捉結構色彩技術於仿生可撓光子晶體材料之高效率開發與應用
利用捕捉結構色彩技術，超快速製備大面積可見光高分子光子晶體。利用三維網狀結構的高度連續性，能將凝膠態可見光色彩經玻璃化而捕捉直至乾燥之固態膜，藉由調整溶劑揮發與膜厚，可精確地控制結構色彩，涵蓋全可見光波段，並具可逆性。為世界首創可製備出具可調、可逆、可撓之全可見光波段的固態三維網狀高分子光晶膜材料。
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未來科技館 超音波非破壞檢測電動車商用鋰電池健康狀態
"1背景:鋰電池劣化導致安全性、成本問題，超音波探測具有成本、體積、即時性優點。_x000D_ 2探測:操控環境變因下，對電池各部位擊發超音波訊號，收取反射或透射波。_x000D_ 3分析:具有頻譜、影像、深度學習等方式，評估電池SoH、劣化種類分布、電池模組內故障電芯位置。_x000D_ 4學理:
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