:::
  1. 首頁
  2. -
  3. 技術搜尋 -

進階篩選

技術類別
熱門關鍵字
人工智慧 深度學習 物聯網 機器學習 卷積神經網路 大數據 工業4.0 智慧製造 影像處理 醫療器材 互補式金屬氧化物半導體 生醫晶片 立方衛星 光學雷達 低成本 2021
  • 共有：1筆資料
  • 顯示：
  • 筆商品
    • 利用機器學習分析惡意流量特徵

      未來科技館 利用機器學習分析惡意流量特徵

      透過隨機森林演算法將UNSW-NB15 Dataset與KDD-CUP-99 Dataset進行特徵萃取，進行訓練並得到預測模組，此模組與其他5個方法(決策樹，K最鄰近點演算法，邏輯回歸，類神經網路，與隨機梯度下降演算法)進行比較發現，本文所提出的隨機森林演算法準確度最高。
  • 1
One on One Matching 著作權所有 © matching.org.tw All Rights Reserved.