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未來科技館 心包膜/主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型(HeaortaNet)
「心包膜/主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型(HeaortaNet)」為整合影像分割、心血管疾病指標分析及串接風險預測模型的一站式分析工具。本模型將無顯影劑胸部電腦斷層影像分割心包膜及主動脈程序由人為的60分鐘縮短至0.4秒。心包膜分割準確度94.8，升/降主動脈91.6。
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未來科技館 冠狀動脈電腦斷層全自動血管管腔分割系統(TaiCAD-Net)
TW-CVAI團隊以高品質標註冠狀動脈電腦斷層影像作為訓練樣本，建立TaiCAD-Net，進行全自動心血管重建，並首創適於AI建模的心血管分割評估指標，可多面向評估模型效能。此技術將影像處理判讀時間由六小時縮短至十分鐘，為解決冠狀動脈電腦斷層判讀三關鍵問題(診斷耗時，鈣化干擾，血管缺漏)全球唯一方案
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未來科技館 以CXCR4受體為分子標的之急性心肌梗塞治療藥物開發
急性心肌梗塞會導致組織缺氧而使心肌受損，醫療上主要採用經皮冠狀動脈介入治療(PCI)，但是當血管打通再灌流卻會促進過氧化作用，引起發炎反應導致心肌進一步的損傷。CXCR4拮抗劑DBPR807可藉由阻斷CXCL12/CXCR4交互作用，達到抑制發炎反應來降低再灌流的傷害程度，對心臟預後功能具顯著療效。
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