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電子與光電 未來科技展 碳化矽單晶片功率系統平台
研發碳化矽單晶片功率系統平台，包含低壓CMOS元件與邏輯電路、高壓BCD元件與驅動電路、垂直型高功率超接面MOSFET 等元件、製程、電路之整合技術，各項規格均超越現有國際水準。可應用於能源網路、軌道運輸、新能源汽車、地質探勘、航太國防等產業。
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精準健康生態系 未來科技館 結合擴增實境技術之遠端即時照護暨離床跌倒預警系統
隨著全球人口老化浪潮來襲，高齡患者之住院安全成為一重要議題。本團隊之離床預警系統使用多種感測器進行動作偵測，結合data fusion、IoT與AI技術，可以達到提前偵測離床行為並能有效減少偵測誤報率，此外本系統亦結合AR裝置與即時語音串流技術，實現與高齡患者的遠端照護，提供次世代的醫療服務與品質。
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電子與光電 未來科技展 具動態密鑰之高安全性晶片測試技術
本技術提出一種高安全性之晶片測試架構防護技術，可以在測試時以動態方式產生密鑰，在不降低系統性能和可測試特性的情況下，本技術可有效抵禦針對掃描鏈和記憶體的攻擊。且由於本技術之動態特性，其安全等級遠高於所有現有技術，且無論攻擊者嘗試多少次密鑰猜測，本技術之安全等級亦不會降低。
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先進材料&綠能 未來科技館 氟化石墨烯的批量生產技術及其多功能性表面披覆之應用
以石墨烯作為原材料，以一步驟合成的製程方式量產氟化石墨烯。利用所設計之新型前趨物與程序，於低能量下轉化成氟活性離子並與石墨烯反應為氟化石墨烯，同時達到製程上安全性與量產性。本技術演示了在多功能性的表面披覆，包含高階防腐、高接著強度疏水膜以及安全性儲能等多面向之應用，此技術開展了新的原子級塗層之策略。
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未來科技館 適用於次世代定序識別基因變體之系統晶片
本研究提出一個新式整合次世代基因定序資料分析之變體識別系統單晶片架構，同時此平台為完全可攜式，便於攜帶至醫療比對，並透過GATK演算法進行序列重組以建立半倍體。最後比對半倍體與參考基因序列並記錄變異資訊。場所與研究地點以進行即時診斷。
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AI與IOT應用 未來科技展 可監控無人載具行為之無鉛壓電加速度感測系統
本團隊自行研發無鉛壓電材料，並結合MEMS製程技術，成功開發無鉛壓電MEMS加速規，該元件藉由震動使壓電薄膜產生形變，進而產生電荷，再由電荷輸出量推算加速度。後端電路SAR ADC之輸入訊號為電壓，因此必須將電荷轉換成電壓訊號，再送進逐漸趨近式的類比至數位轉換器轉換成數位碼。
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電子與光電 未來科技展 內崁式智慧紡織顯示模組
國立台北科技大學（NTUT）宣布推出最新方法“嵌入式智能紡織品陣列顯示模塊”（ESTAD模塊）。 ESTAD模塊涉及兩個部分，一個是電路，另一個是控制盒。 該電路將無縫地連接織物，這可以扭曲和摩擦以適應各種設計。 控制箱的設計小於當前形式，以放入口袋或隱藏在潛在應用中的某個地方。
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未來科技館 紡織品柔性電路製程及穿戴聯網技術
團隊所開發的紡織品柔性電路製程及穿戴聯網技術，其專利布面處理及複數層導電線路層(Layout)完全不需經過蝕刻、轉印製程，不僅可連續自動化生產(piece to piece)，具有1.智慧型紡織品、2.可扭曲、3.可彎折(0-180度)、4.可清洗、5.可客製化等優點，更環保符合清潔生產的綠色趨勢。
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未來科技館 高解析度光學微影銀漿
當今5G通訊電子元件對高解像化及高密度化的金屬線路技術有強烈需求。常用的網版印刷以大約一百微米為解析度極限，無法滿足四十微米以下線寬/線距的解析度要求。本團隊與勤凱公司合作，共同開發新一代可商用銀漿料，相容於光學微影技術，能達到線寬5微米/線距13微米的最佳解析度。操作簡便且效能媲美歐美日大廠。
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未來科技館 以二維材料為基礎的ppb等級氣體偵測器
本團隊掌握二維材料的低成本量產技術，針對氮氧化物(NOx)污染開發出靈敏度達100ppb的氣體偵測器。其性能如靈敏度及偵測專一性均優於國外進口產品，且製作成本能大幅降低。此技術更已擴展至多種氣體偵測器開發，能與工安與環安監測廠商接軌及搭配物聯網技術，提供可靠的空氣品質監控。
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先進材料&綠能 未來科技展 CMOS單光子偵測器之車用光學雷達
本技術可用於先進駕駛輔助系統及自動駕駛。目前行車環境3D感測主要利用光學雷達(LiDAR)，但其單價過高無法被市場接受。我們採用更為敏感的CMOS單光子偵測器陣列，將偵測所需光子數降低到十以下，藉此突破光達應用的成本障礙，建立低成本高性能的光學雷達模組，達成迅速可靠的3D感測技術，提升產業的競爭力。
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未來科技館 快速檢測磷酸根之離子選擇性感測晶片
使用PCB製程大量化製作的銅電極晶片可快速沉積磷酸銅層於電極表面，以構成磷酸根離子感測晶片，經離子液體與塑化劑修飾的磷酸銅電極晶片，具有磷酸根高選擇性可降低其他陰離子的干擾，配合手持式電化學設備以安培法可實現直接對土壤萃取液進行磷酸根離子的檢測，整體檢測時間可在10分鐘內完成，符合現場檢測的需求。
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電子與光電 未來科技展 創新無線定位與追蹤系統
iTech是由國立臺灣大學的毛紹綱教授創立的，他是無線通訊和信號處理領域的專家。它的科技已經在Macronix金獎矽獎中得到認可。iTech是採用人工智慧科技的先驅，該科技結合了高效的硬體架構和訊號處理器。
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AI與IOT應用 未來科技館 見微知著：基於極少樣本學習之人工智慧光學檢測影像元件偵測
本技術可由極少量自動光學檢測影像訓練樣本，達到自動光學檢測影像品質評估與元件標記的目標。當AOI影像符合檢測品質要求後，再進行元件對位與自動標記。本成果也提供元件標記視窗介面與原始程式碼。本技術可使用在已安裝之電腦設備，不需要額外使用GPU顯示卡，可大幅節省業界之運算硬體成本。
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未來科技館 考慮積灰效應及少故障標籤資料之智慧型高精度太陽光電故障診斷
本技術提出一種利用人工蜂群演算法優化半監督極限學習機的機器學習演算法，結合太陽光電串列輸出電流/電壓曲線的特徵參數標準化方法，僅需要1-3樣本有故障標籤資料進行故障診斷及指認，大幅降低人力和時間成本，各式混合故障辨識率可達99.84以上，並且對積灰監控能預警進而有效清洗，增加太陽光電發電收益。
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