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AI與IOT應用 未來科技展 無人機之農損即時辨識技術
本技術結合團隊上千次農地UAV航拍經驗，標籤與訓練大量水稻倒伏影像，透過SegNet深度學習架構，建立一水稻倒伏農損AI影像辨識模型，逾90辨識率。此UAV災損影像辨識模型可部署於無人機上之微型電腦以利邊緣運算，於無人機空拍時同步進行影像推論，辨識出稻田倒伏區域並進一步計算農損範圍，以便即時掌握農
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未來科技館 應用作物生理指標建立需水超前預警系統
本技術採用占有全台稻作種植面積的70的台南11號(TN11)。透過水稻的生理指標數據結合環境數據建立「作物水分預警系統」。可超前預測水稻即將缺水的情形，並即時發出乾旱預警，進而使決策者可以適時、適量給予水稻灌溉，以提升水資源使用效能及減少農民成本與農作之損失。
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AI與IOT應用 未來科技館 陸空協作之水稻最佳收穫模式
本團隊發展陸空協作之水稻最佳收穫模式，以雲端平台提供視覺化採收決策服務，基於無人機與行動裝置，透過巨量資料與深度學習演算法推估含水量，整合天氣資訊推估未來含水量變化。平台供準確且全面性之農地最適收穫排程，減少農機具及穀倉烘箱損耗，並保障米品質及最大化農民收穫效益，全台每期作將能夠延伸17億以上產值。
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