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未來科技館 智慧都市治理:融合AIOT與即時城市異質大數據之時空預測模型
我們提出SIM技術，融合AIOT與即時城市異質大數據之時空預測模型，利用城市中即時的巨量時空間資料與IoT技術來幫助政府或企業預測未來長短期重大城市指標的數值，例如：交通流量、人潮、空汙程度、犯罪案件數或甚至是商業獲利程度，並提供可解釋性與視覺化系統供政府治理或企業決策之參考。
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未來科技館 探勘金融消費資料於客戶消費行為預測與個人化電子廣告標題生成
本技術可剖析顧客行為模式以提供個人化自動服務。我們從兩個方向切入：(一) 建立顧客行為預測與推薦系統：透過消費資料庫為顧客建檔，發掘行為特徵，強化行銷策略與消費行為分析的連結；(二) 協同吸引力文章標題產生：解析顧客的社群點擊紀錄與消費關聯，了解「顧客-意圖-金融產品」複雜關係，產生個人化行銷標題。
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