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未來科技館 免疫組織化學染色肝臟切片量化分析
本技術開發結合深度學習與影像處理之系列互補流程，因而能克服細胞邊界難以分割與級數界定不易之困難，開發出以細胞為單位之IHC染色強度分級量化演算法。協助醫師在組織顯微影像中進行精準染色量化，並利用全景病理影像分析產生的病理參數，與臨床預後資料做相關性統計分析，試著找出疾病復發的重要因子或預測方程式。
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AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧高效能計算系統
AIExplore團隊的巨量影像雲端技術，可建構出可通用的平台，讓專業領域的業者，在不需AI工程師的情況下，可藉由本身在該領域如智慧醫療、智慧製造、智慧城市、智慧監控等專業，在平台上快速建模，將AI應用於工作上。擁有高精準深度學習大腦，利用智慧腦學習，無需大數據，處理有限資料產生精準AI，可解決不良
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精準健康生態系 未來科技館 3D數位病理影像暨AI輔助分析診斷平台
3D數位病理影像暨AI輔助診斷平台整合3D病理樣品製備、高速影像掃描、智慧軟體分析成創新系統。目前已開發全球首創的3D病理影像分析軟體MetaLite，搭配AI模組可進行肺癌、乳癌、前列腺癌、口腔癌3D病理特徵與定量分析等臨床驗證，完善的智慧財產規劃與商品化開發產品已獲得早期採用者導入及投資人認同。
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