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AI與IOT應用 未來科技館 應用機器學習於第五代行動網路之用戶移動類型辨識技術
第五代行動網路(5G)因其快速發展而迫切需要辨識用戶的服務類型，以智慧化地分配網路資源。本技術著重於行動網路用戶的移動類型辨識技術，用戶端僅需使用行動通訊網路資訊即可判斷用戶的移動類型。本技術的辨識準確率最高可達0.95，且耗電量相較於傳統方式可降低0.16。
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電子與光電 未來科技館 4G/5G邊緣運算平台之通透式佈建技術
本團隊開發之通透式邊緣運算平台佈建技術，整合五個重要元件，包含位置解析代理模組、封包閘道器、GTP通道控制模組、GTP數據流工程模組和管理模組，使得4G/5G邊緣運算平台相容於標準，只需將基地台和核心網連接至該平台，不需對它們作修改或設定，即可提供邊緣運算服務，且利用虛擬化技術動態支援多項應用服務。
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