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未來科技館 臨床前錐束X光激發光學與電腦斷層影像系統原型機
在CB-XLCT中，在使用奈米製劑進入腫瘤後經由X光照射後，會釋放波長在500-700奈米的光源，透過高感度光學系統以不同方向偵測後再經影像重建便能提供準確的腫瘤位置。我們自製之電腦斷層微型掃描儀(micro-CT) 可提供錐束X光激發光學斷層影像以達到非侵入性之小動物活體造影的解剖構造與功能資訊。
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未來科技館 自我網路架構搜尋與注意力機制之肺部電腦斷層掃描結節輔助診斷系統
採用人類視覺之關鍵點追蹤技術的注意力拆分與空間分組增強模塊，融合多路徑分組架構和空間注意力技術，使網路能從給予影像中準確提取重要訊息，提升網路性能，此外，運用神經架構搜索技術，自動搜尋基於當前模塊和硬體設備下最合適之網路架構，使其兼顧推理診斷和高準確率。
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未來科技館 心包膜/主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型(HeaortaNet)
「心包膜/主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型(HeaortaNet)」為整合影像分割、心血管疾病指標分析及串接風險預測模型的一站式分析工具。本模型將無顯影劑胸部電腦斷層影像分割心包膜及主動脈程序由人為的60分鐘縮短至0.4秒。心包膜分割準確度94.8，升/降主動脈91.6。
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未來科技館 非破壞式太赫茲深度學習電腦斷層攝影系統
此為基於深度學習的非破壞式太赫茲斷層攝影系統。透過控制太赫茲光發射器發出脈衝光束掃描待測物體的一切面，並利用太赫茲光接收器偵測穿過待測物體的脈衝光束取得時域脈衝訊號及頻域訊號，基於太赫茲波穿過不同材料的物理特性提取不同空間尺度的主要光譜特徵訊息，結合自適應濾波器的深度學習模型架構做3D物體重建。
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未來科技館 冠狀動脈電腦斷層全自動血管管腔分割系統(TaiCAD-Net)
TW-CVAI團隊以高品質標註冠狀動脈電腦斷層影像作為訓練樣本，建立TaiCAD-Net，進行全自動心血管重建，並首創適於AI建模的心血管分割評估指標，可多面向評估模型效能。此技術將影像處理判讀時間由六小時縮短至十分鐘，為解決冠狀動脈電腦斷層判讀三關鍵問題(診斷耗時，鈣化干擾，血管缺漏)全球唯一方案
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AI與IOT應用 未來科技展 應用三維膠囊網路於肺部電腦斷層影像之結節偵測
此電腦斷層影像之肺結節電腦輔助偵測系統採用了搜尋移動框、YOLOv2偵測架構、3-D膠囊網路、跳躍連接、以及後處理進行偵測。先利用移動框區塊化電腦斷層影像，再以YOLOv2搭配跳躍連結為偵測基礎的3-D膠囊網路進行區塊內結節偵測，最後，採用非最大抑制演算法決定偵測結果。
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未來科技館 人工智慧輔助胰臟癌偵測工具-PANCREASaver
PANCREASaver包含「胰臟及胰臟癌自動輪廓勾勒模型」（影像分割）與「人工智慧胰臟分析模型」（影像分類），能直接讀取有注射顯影劑的CT影像之DICOM格式，進行自動化處理與分析。利用C2FNAS技術勾勒出腫瘤位置，並利用CNN技術判斷是否為胰臟癌，供醫師參考，以減少早期疏漏並提升胰臟癌偵測率。
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