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技術類別
    • 創新壓迫性骨折治療技術-“脊固立”脊椎椎體復位強化系統

      未來科技館 創新壓迫性骨折治療技術-“脊固立”脊椎椎體復位強化系統

      台微醫研發之 “脊固立”脊椎椎體復位強化系統可針對脊椎壓迫性骨折所導致之椎體塌陷進行治療。以三葉片設計撐開成立體椎狀,更可針對大宗市場”前端椎體壓迫性骨折”進行有效復位,再搭配骨水泥支撐穩定椎體。透過治療,可快速並持續改善患者之生活品質,為一有效且低風險的椎體復位治療產品。
    • 旋轉肌袖手術之固定薄片系統

      未來科技館 旋轉肌袖手術之固定薄片系統

      旋轉肌袖手術之固定薄片系統由科技部育苗計畫補助,運用在軟組織脫離應組織之情形,常見如肌腱斷裂,透過此系統進行關節鏡微創手術,能大幅縮短手術時間,提高手術效益,本技術與國家實驗研究院動物實驗中心共同規畫執行大型羊隻動物實驗,與傳統手術方式相較,使用薄片系統之羊之肌腱復原強度提高了72,具有顯著差異!
    • 應用於自駕模型賽車之深度強化式學習技術

      未來科技館 應用於自駕模型賽車之深度強化式學習技術

      我們發展一套基於影像的虛實轉移技術(sim-to-real transfer),先訓練老師模型(teacher model)來學習最佳路徑,再藉由老師模型與隨機化(randomization)來訓練學生模型(student model),使學生模型適應虛實環境差異,提升在真實環境的行駛速度及穩定性。
    • 應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台

      AI與IOT應用 未來科技展 應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台

      腦影像診斷平台透過網路提供一腦影像評估與思覺失調症診斷的線上平台。此平台為應用本團隊開發之可解釋性的深度學習網路分類器,針對使用者上傳的灰質與白質腦影像,提供具臨床參考價值的思覺失調症診斷結果。其診斷結果不僅包含該腦影像是否為思覺失調症,本平台能更進一步視覺化呈現腦區的結構性異常位置。
    • AR輔助內視鏡腦手術導航系統

      未來科技館 AR輔助內視鏡腦手術導航系統

      AR輔助內視鏡腦手術導航系統係融合3D腦血管/神經模型與內視鏡影像,作為3D手術規劃與導航用。AR眼鏡提供醫師直覺地依病患顱內對位顯示的3D導航畫面進行手術。又腦血管/神經模型疊加在內視鏡影像上,醫師得以預知並決策即將面臨的手術狀況。而AR顯示的內視鏡影像畫面則可透過5G通訊同步傳輸至遠端尋求協助。
    • 結合擴增實境技術之遠端即時照護暨離床跌倒預警系統

      精準健康生態系 未來科技館 結合擴增實境技術之遠端即時照護暨離床跌倒預警系統

      隨著全球人口老化浪潮來襲,高齡患者之住院安全成為一重要議題。本團隊之離床預警系統使用多種感測器進行動作偵測,結合data fusion、IoT與AI技術,可以達到提前偵測離床行為並能有效減少偵測誤報率,此外本系統亦結合AR裝置與即時語音串流技術,實現與高齡患者的遠端照護,提供次世代的醫療服務與品質。
    • 擴增實境之光場顯示光機

      未來科技館 擴增實境之光場顯示光機

      兆輝光電所開發具有光場效果的擴增實境光場顯示光機(LiFiD)具有將物體反射光線重建並以近眼顯示方式直接投射光場於視網膜,徹底解決因視覺輻輳調節衝突(VAC)所造成的暈眩問題。同時LiFiD提供連續聚焦平面顯示, 可達到與傳統AR顯示器完全不同,能以最自然的方式呈現虛實整合場景。
    • 次世代擴增實境導航系統

      未來科技館 次世代擴增實境導航系統

      本發明次世代擴增實境導航系統主要創新發展一種『虛擬導引路徑自動生成方法』,根據當前道路狀況及車前狀況影像感知結果,並搭配所發展GAN-LSTM架構之擴增實境導航網路及事前路徑規畫中所有定位點資料,以自動生成(預測)出當前場景中最適當之虛擬導航路徑,最後再結合透視投影轉換法,達到最佳擴增實境導航效果。
    • 陣列感測光達之智慧三維感測影像處理系統

      未來科技館 陣列感測光達之智慧三維感測影像處理系統

      陣列感測光達之智慧三維影像處理系統,透過混沌光達高精準度測距與智慧影像處理建立AR/VR系統中高浸潤度的三度空間影像。其中陣列雪崩式光偵測器與飛行時間偵測器可大幅增進深度精準度;高效能卷積神經網路處理器具高能量運算效率之卷積神經網路運算,可實現融合深度與影像之三維影像辨識神經網路應用。
    • 陣列感測光達之智慧三維感測影像處理系統

      先進材料&綠能 未來科技展 陣列感測光達之智慧三維感測影像處理系統

      透過混沌光達高精準度測距與智慧影像處理建立AR/VR系統中高浸潤度的三度空間影像。其中陣列雪崩式光偵測器與飛行時間偵測器可大幅增進深度精準度;高效能卷積神經網路處理器具高運算能力、高能量效率、低DRAM頻寬之卷積神經網路運算,可實現融合深度與影像之高準確率手勢辨識神經網路。
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