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醫材 未來科技展 建立不同失智症的血液生物標記新指標與智能演算模型
本研究將不同神經退化性疾病的血液生物標記資料利用Linear Discriminant Analysis(LDA)的方式進行資料降維，運用MICE(Multivariate Imputation by Chained Equations)的方式進行遺漏數值的補值，以機器學習的技術作為神經退化性疾病之
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精準健康生態系 未來科技館 使用G72蛋白質與SLC7A11 mRNA作為生物標記來診斷阿茲海默氏症的方法
本技術為診斷阿茲海默症的方法，包含G72蛋白質、SLC7A11 mRNA、及兩者的組合，若血液樣本偵測到的生物標記位準高於預設值，則該個人被認為患有阿茲海默症。(精準健康)
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