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未來科技館 以統合分析與機器學習技術建構集成式大腦生物年齡估算平台
本技術運用長期採集的人腦結構影像資料庫及神經網路研究經驗，藉由統合分析及多變量網路分析技術，萃取個體大腦各認知功能系統之結構特徵，並進一步結合機器學習及人工智慧演算法，建立對應之大腦認知網路腦齡估算平台，以估算個體之認知腦齡，進而推衍評估個體大腦認知功能，並作為人腦健康之客觀生物指標。
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未來科技館 強效保濕修護乳解決皮膚傷口問題
成大傷口中心技轉之創甡生技公司，運用Extre2Cold 獨家萃取技術，從台灣鯛魚皮萃取高活性海洋膠原蛋白，為分子結構完整之第I型膠原蛋白，呈三股螺旋構造，具生物活性，呈現魚皮修護傷口的神奇能力，廣為應用於生醫材料及學術研究用途，目前首推於高階醫美修護保養品開發，有助於醫美術後保養、修護受損肌膚。
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未來科技館 考慮積灰效應及少故障標籤資料之智慧型高精度太陽光電故障診斷
本技術提出一種利用人工蜂群演算法優化半監督極限學習機的機器學習演算法，結合太陽光電串列輸出電流/電壓曲線的特徵參數標準化方法，僅需要1-3樣本有故障標籤資料進行故障診斷及指認，大幅降低人力和時間成本，各式混合故障辨識率可達99.84以上，並且對積灰監控能預警進而有效清洗，增加太陽光電發電收益。
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先進材料&綠能 未來科技展 高通量生物與生理標誌於帕金森病程之智慧平台
台灣在十年內將成為銀髮族占比超過兩成的超高齡社會。有鑑於此，我們結合生醫感測、表面電漿共振、與物理式感測技術、配合智慧電路設計，開發出一個高通量生物與生理標誌於帕金森病程之智慧平台，利用同時收集生物與生理標誌得到一新型工程化的帕金森症狀衡量表，提供臨床醫師進行更準確更早期的診斷。
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精準健康生態系 未來科技館 高齡整體照顧模式智慧化雲端平台系統
運用智慧化科技，導入高齡整體照顧模式，致力於開發地方ABC資源整合、居家(在宅)醫療訪視服務作業、連續性照護之即時訊息共享資訊系統、輔具服務資源整合、以及健康促進等管理，打造在地安老新藍圖。
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精準健康生態系 未來科技館 使用G72蛋白質與SLC7A11 mRNA作為生物標記來診斷阿茲海默氏症的方法
本技術為診斷阿茲海默症的方法，包含G72蛋白質、SLC7A11 mRNA、及兩者的組合，若血液樣本偵測到的生物標記位準高於預設值，則該個人被認為患有阿茲海默症。(精準健康)
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