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先進材料&綠能 未來科技館 建築物能量轉換與換氣裝置
本發明係有關於一種建築物自然能量轉換與換氣裝置，其具有內、外空氣清淨空調冷、暖氣供應，可使能量交換後進氣更接近於室內側空氣的露點溫度之裝置，藉以降低該熱源機組的熱負荷，增強其運轉效率，並可依建築物的環境需求，調整其能量，進而達到節能及避免廢熱排放之汙染者。
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未來科技館 多AI模型整合的導盲對話系統
對話系統是視障導航系統中的主要子系統，通過多次對話為導航系統提供目的地。我們使用知識圖譜作為推理的基礎。在近距離導航方面，使用深度學習技術開發RGB相機偵測深度演算法、室內語意切割演算法、整合偵測深度估測與室內語意切割於室內避障等。全系統使用CellS軟體設計框架，整合分散式AIoT系統。
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先進材料&綠能 未來科技館 空氣穩定的螢光有機無機鈣鈦礦奈米晶體-高分子複合材料
本技術實現了一種鈣鈦礦奈米晶體-高分子複合材料。此複合材料在室溫與高溫下都具有極高穩定性，可以用於3D列印，也可以被塑形為螢光微米絲，更可以用於白光發光二極體。應用此空氣穩定的鈣鈦礦奈米晶體-高分子複合材料於3D列印工業、紡織工業與電子業，顛覆了大家認為鈣鈦礦奈米顆粒之特性是極度容易衰敗的印象。
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AI與IOT應用 未來科技展 利用AI人工智慧的集合型模組，從X光側面照輔助偵測脊椎骨折
AI模組包含物件檢測、資料前處理、分類之集合式模型。藉YOLO 3模組，分辨X光影像各節椎體，由資料影像前處理降噪並加強影像脊椎對比度，整合ResNet34、DenseNet121、DenseNet201集合式模組，導入AI模組，用於脊椎體骨折判讀，結合後可提升脊椎骨折判讀的準確度、敏感度、特異度。
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未來科技館 精準智慧健康照護平台
精準智慧健康照護網的系統開發工具主要使用PHP程式語言與Laravel框架開發所有的運算邏輯，使用動態關聯資料庫完成系統串接功能。透過智慧聯網(Artificial Intelligence of Things AIoT)技術，跨越醫療與照護的藩籬，讓高齡長者獲得更適切、更全面的醫療照護體驗。
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先進材料&綠能 未來科技館 風力及磁力驅動之壓電獵能系統研究
本研究改良創新的設計除了利用風能驅動一搭載磁鐵之轉動機構，以其斥力激擾另一組(兩片)彈性鋼片，其中一片搭載磁鐵，另一片承載PZT。讓承載磁鐵的彈性鋼片去拍擊且激擾承載壓電片發電主體的彈性鋼片，不但獲取傳統獵能系統的電能，還額外獲得鋼片受拍擊力的電能，完美的使發電效益達到最大程度的利用與發揮。
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AI與IOT應用 未來科技展 以影像辨識技術結合多源影像資訊進行果樹產業監測技術開發
整合深度學習、三維資訊分析、高光譜分析、電腦視覺分析等技術並結合多源影像 (光學衛星、空載光達、無人機高光譜) 的影像處理，開發不同尺度的果實品質監測技術，包括: 果樹栽植區域監測、果樹棵數定位監測、果樹產量監測、果實採收時間預測、果實成熟度檢測、果實品質檢測，達到鞏固外銷市場及提升產業價值目標。
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先進材料&綠能 未來科技館 以切削知識庫增進工具機運用效能
智慧製造中「刀具選用與刀具壽命監控」是工件品質跟製造製程效率關鍵的一環，因此是工具機運作效能的指標。此技術結合現場監控數據，實驗室檢測及深度學習運算，提供不同工件材料和產能需求之優化刀具選擇與加工參數組合，增進工具機的運用效能。
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未來科技館 具壓力調節之自然空調系統
"1.可依的環境需求，調整「正壓」或「負壓」 2.達到+12Pa的正壓及-12Pa的負壓環境 3.可維持每小時30次以上的新鮮空氣換氣次數 4.提供室內舒適的恆溫(±25度)環境 5.消耗功率只須1.5KW 6.空調節省能源20~40(實際節省效益高達50)"
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未來科技館 智慧型可攜式極低功耗氣體感測晶片與應用(I+-NOSE)
一全新且符合IC製程的氣體感測晶片製造技術；晶片上奈米電子元件低參雜區，成長不同氣體感測材料，形成氣體感測陣列。氣體感測時，個別奈米元件以焦耳熱自熱工作，降低感測功率消耗至微瓦/元件，解決目前氣體感測器高功率消耗問題，並與智慧裝置結合。經溫、溼度與干擾氣體的自我校正，解決定量、專一性與靈敏度等問題。
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未來科技館 教練盒子-羽球擊球動作分析視覺方案
「教練盒子」的主要技術與發想是衍生自科技部「精準運科」專案之「CoachAI：金準羽球」計畫的成果，該計畫整合的技術涉及電腦視覺、深度學習、機器學習、物聯網、穿戴式應用、自動化設備及大數據等，期望透過動作分析的數據與影像，提供選手能力分析及專家建議，同時可作為教練與學員有效溝通的媒介。
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未來科技館 自我網路架構搜尋與注意力機制之肺部電腦斷層掃描結節輔助診斷系統
採用人類視覺之關鍵點追蹤技術的注意力拆分與空間分組增強模塊，融合多路徑分組架構和空間注意力技術，使網路能從給予影像中準確提取重要訊息，提升網路性能，此外，運用神經架構搜索技術，自動搜尋基於當前模塊和硬體設備下最合適之網路架構，使其兼顧推理診斷和高準確率。
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未來科技館 深度強化學習框架使用超音波影像診斷腋窩淋巴結狀態
強化學習模型直接根據經驗制定控制策略，以預測學習過程中的狀態和獎勵。 因此，我們設計了一個包括超音波影像、不同動作和獎勵的醫學影像環境，使代理在此環境中學習以提取腋窩淋巴結區域並評估狀態。 我們提出的方法的性能達到了 83.6 的準確度、88.6 的靈敏度和 89.0 的特異性。
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未來科技館 具降懸浮微粒功能的舒適型牙科手機
藉由空氣簾與負離子等裝置搭載於牙科手機上，空氣簾可在懸浮微粒產生來源處將其包覆。另在空氣簾內釋放負離子將空氣簾內懸浮微粒濃度降低，亦可於空氣簾內釋放活性氧化物種將汙染物分解，可防止懸浮微粒逸散至周圍環境。此裝置亦具有隔音減振功能，且可以直接套用在現有牙科手機上，使用後可同時保護醫療人員與病患的健康。
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先進材料&綠能 創新發明館 菱角殼變身為高值化”金碳”材
本技術利用農業廢料菱角殼產製活性碳，其特性優於商業活性碳之碳材料(比表面積1,000 m2/g)，未來可將這些碳材料作為環保用碳吸附劑(顆粒狀/中空濾芯)及儲能電池用負級材料。此外，本技術應用
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AI與IOT應用 未來科技館 眼見為憑:應用於蝦子養殖之人工智慧水下監控養殖系統
智慧化水下監控管理系統是整合電子資訊科技與水產養殖技術，利用水下攝影裝置等物聯網系統，以此進行全天候監控收集池中蝦隻動態影像。將傳回的影像進行影像強化，克服不同的光線、水色及混濁度，以人工智慧技術自動辨識餌料殘量、蝦子大小/數量/活動力/攝食情況，進而智慧控制餵食量與改善水質。
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AI與IOT應用 創新發明館 以影像與深度學習為基礎之導盲機器人研製
本主題為自行設計實作機器人外觀和實體功能，使用PSPNet偵測可行走之平面和Yolo神經網路偵測障礙物，讓機器人擁有自主避障功能，給予視障者周遭環境障礙物資訊，並使用自行建置的室內資料庫以CNN進行室
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未來科技館 人工智慧輔助篩查(子宮頸上皮細胞癌)系統
本系統提供針對數位病理片的多項功能，讓使用者熟悉免於切換不同軟體系統，所有工作此一套可作業完成。包含專案整合管理、病理檔案整合管理、病理檔案圖片顯示/操作及圖片資訊顯示、圖片標註、圖片Zoon In / Zoom Out檢視、區域快顯檢視、類別快速鍵定義、使用人員權限管理、標註圖片比對確認等功能。
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精準健康生態系 未來科技館 穿戴式超音波裝置用於診斷睡眠呼吸中止症
本團隊發展發展出一套穿戴式的超音波監控裝置用於監測睡眠呼吸病患於整晚睡眠中的舌根塌陷狀況，並在睡眠中心完成臨床實驗案例，實驗結果顯示此裝置可有效的監控睡眠時的舌頭結構變化並整合超音波資訊於商用PSG系統中。預期不但可成為睡眠呼吸中止症診斷的一項利器，也有機會為我國醫療器材產業貢獻己力。
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未來科技館 未來餐廳 - 智能技術體驗場域
因應全球武漢肺炎疫情持續升溫，許多餐廳為了維持防疫措施而停止營業。國網中心結合了多項AI技術，發展出完全自動化的服務流程，提供在維持社交距離的情況下也能夠享受有如到餐廳點餐的服務。技術內容包含: 人工智慧對話與虛擬情境應用、雲端智能點雲解算、非即時性人物持續追蹤方法、智慧視訊分析與檢索、物聯網技術。
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AI與IOT應用 創新發明館 台灣競技運動國手智能運動服之樣衣版型建立與修正
本研究為台灣國家級競技運動國手打造智慧運動服，服裝版型使用發明專利No.Ｉ1621405打版方法，採用立曜紡織股份有限公司與五綸織造股份有限公司的奧運級機能性紡織品，結合動心醫電股份有限公司的智慧模組
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AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧肝臟腫瘤偵測方法
本技術為一種利用人工智慧中近幾年蔚為潮流的機器學習所開發出的肝臟腫瘤偵測技術。高倍率影像提供較多細節，但是視野範圍較小；相反的低倍率影像視野範圍較大，但缺乏細節。本技術對兩種倍率的影像分別進行分析處理，再將處理結果結合後，放入另一類神經網路進行肝癌腫瘤偵測，達到自動化，以提升醫師效率及輔助醫師診斷。
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未來科技館 免疫組織化學染色肝臟切片量化分析
本技術開發結合深度學習與影像處理之系列互補流程，因而能克服細胞邊界難以分割與級數界定不易之困難，開發出以細胞為單位之IHC染色強度分級量化演算法。協助醫師在組織顯微影像中進行精準染色量化，並利用全景病理影像分析產生的病理參數，與臨床預後資料做相關性統計分析，試著找出疾病復發的重要因子或預測方程式。
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電子與光電 未來科技館 衛星遙測大氣氣膠廓線在三維PM2.5之建構與區域空氣污染之監測
基於十年長期地面實測資料，藉由單峰型態的氣膠消光廓線對數常態分布之特性，同時考量季節性行星邊界層與近地表均勻混合高度之變化，以氣膠光學厚度和行星邊界層高度建構合理的氣膠垂直分布，驗證之相關係數達0.9，且前瞻地應用於衛星在區域性三維氣膠空間分度之建構，克服現階段國際上之限制。
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未來科技館 AI深度壓縮工具鏈及混合定點數CNN運算加速器
搭配 AI toolchain (ezLabel, ezModel, ezQUANT, ezHybrid-M)，可自動設計優化AI模型，支援1/2/4/8-b CNN運算，此高效能H-CNN NPU效能達2.5TOPS(8-b)/ 20TOPS(1-b)@28nm/550MHz與4TOPS/W效率。
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未來科技館 大數據AI輔助分析高分子多尺度微結構技術平台 — 解構製程、微結構與材料性質的關聯密碼
透過與先進同步輻射光束線實驗站搭配的原位成型加工設備及彈性且多樣化的量測系統，構建材料製程、微結構與其產品性能間可參數化的 AI 大數據庫，開啟嶄新的材料開發新世界。
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未來科技館 人工智慧輔助胰臟癌偵測工具-PANCREASaver
PANCREASaver包含「胰臟及胰臟癌自動輪廓勾勒模型」（影像分割）與「人工智慧胰臟分析模型」（影像分類），能直接讀取有注射顯影劑的CT影像之DICOM格式，進行自動化處理與分析。利用C2FNAS技術勾勒出腫瘤位置，並利用CNN技術判斷是否為胰臟癌，供醫師參考，以減少早期疏漏並提升胰臟癌偵測率。
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