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未來科技館 圖機器學習高回報率金融商品推薦技術
FinGAT為高回報率金融商品推薦演算法，在不仰賴公司個股間的關聯外部資料下，能為客戶準確推薦下一個交易日最高回報率的股票，且可解釋個股間與類股間如何相互影響，我們在台股與美股上進行實驗，獲得史上最好的高回報率股票推薦準確率。技術與永豐和玉山銀行合作。技術論文發表於頂尖期刊IEEE TKDE。
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AI與IOT應用 未來科技館 人工智慧海關非法走私偵測技術
本技術為人工智慧海關非法交易偵測方法，針對進口貨品產生具可解釋性的違法偵測結果，我們與世界海關組織(Word Customs Organization)進行國際合作，測試在奈及利亞與馬拉威的進口申報資料，獲得史上最好的走私偵測準確率，並能為海關找回大量逃漏關稅。該方法發表於ACM KDD 2020。
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未來科技館 智慧都市治理:融合AIOT與即時城市異質大數據之時空預測模型
我們提出SIM技術，融合AIOT與即時城市異質大數據之時空預測模型，利用城市中即時的巨量時空間資料與IoT技術來幫助政府或企業預測未來長短期重大城市指標的數值，例如：交通流量、人潮、空汙程度、犯罪案件數或甚至是商業獲利程度，並提供可解釋性與視覺化系統供政府治理或企業決策之參考。
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