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生技與新藥 未來科技展 建立基因標記引導肝癌治療的路線圖
這是一種鑑定DNA片段中單核苷酸多態性的新法。於患者身上取得任何DNA樣本，鑑定出GALNT14基因型，可預測化學治療的療效反應，從而決定病人是否應接受化療。此法並可有效預測肝癌接受血管栓塞術的療效、手術後肝外轉移發生率、大腸癌術後之預後、食道癌合併放療及化療預後、膽道癌手術預後、及指環型胃癌預後。
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AI與IOT應用 未來科技展 基於轉移學習之青光眼眼底照片診斷系統-適於各醫療院所之平台發展
利用臺北榮總眼底照片資料庫配合轉移學習建立青光眼診斷模型，希望能在基層醫療院所進行青光眼篩檢，利用既有的醫療系統與設備來提升青光眼的診斷率。因各院所間的眼底照片品質差異大，無法建立一體適用的人工智慧判讀系統，故先利用北榮的資料庫建立深度學習架構，再針對各院所進行最佳化，建制適合不同院所的分析模型。
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AI與IOT應用 未來科技展 個人特質整合語音互動之深度情緒辨識技術
近年以人工智慧進行情緒辨識技術備受關注，而大多技術未能考量個性差異對情緒預測的影響而造成技術發展受限。本次展覽的技術整合自動語音辨識及文字分析並利用擷取個性技術，有效的結合遷移學習、個性擷取及多模態情緒辨識技術。使基於個性的情緒辨識架構得以適用於沒有個性標記的實際應用場景，成功幫助情緒辨識更個人化。
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未來科技館 治療多種癌症與纖維化之首創抗體新藥
人類九成的疾病皆與不正常發炎有關，王育民教授團隊成功開發出能夠抑制發炎關鍵蛋白的單株抗體新藥，動物實驗已累積超過十種疾病模式，包含多種實體腫瘤、三大纖維化、退化性與心血管疾病。此新藥具有用於治療特發性肺纖維化的孤兒藥資格，新冠肺炎大幅增加肺纖維化治療的需求，亦成為全球藥廠研發及併購的重要目標。
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電子與光電 未來科技展 單晶片量子點混合型微型發光二極體全彩畫素陣列
採用奈米尺度的蝕刻技術，在商用的綠光二極體磊晶片製作環形奈米結構，以應力釋放機制調變發光波長，於單一磊晶片上製作出綠光和藍光的微型發光二極體，並導入原子層沉積鈍化保護技術，大幅提升發光效率，最後結合高精準度的量子點噴塗技術，實現微米級RGB三原色的全彩畫素，本技術可望大幅減少巨量轉移的次數。
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精準健康生態系 未來科技館 以CXCR4受體為分子標的之藥物DBPR807
DBPR807可阻止遠端轉移、減少血管新生及促進免疫反應，較之蕾莎瓦或PD-1抗體在延長存活期上功效相當；同時與後二者併用效果更為顯著，遠優於目前唯一市售CXCR4拮抗劑AMD3100。現以微脂體改良藥物運輸，已可緩釋藥物達到給藥便利性。
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電子與光電 未來科技館 一種具有超高性能之超晶格自旋轉移力矩磁阻式記憶體SS-MRAM
本發明超晶格磁阻式記憶體SS-MRAM，主要使用人造超晶格材料做為勢壘層。SS-MRAM集聚SRAM、 DRAM與Flash之優點，包含高速讀寫、低讀寫耗能、高耐久性、元件尺寸小、非揮發性、無漏電、及零待機耗能等。並且具有與目前製程相容、製造容易、及高可靠性等特性。為一具有超高性能之下世代記憶體。
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未來科技館 個人化精準腫瘤治療顧問-腦轉移腫瘤
PCA-BM 能建立個人化精準的立體定位放射手術全程規劃。其包含了「智慧化腦轉移腫瘤自動輪廓勾勒模型」及「顱內遠端復發模型」兩個模型。前者能夠利用 C2FNAS技術勾勒出腦轉移腫瘤之個數、大小及輪廓。後者利用影像組學擷取大量影像特徵，並使用如 XGBoost 機器學習方法，建立腦轉移腫瘤的預後模型。
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AI與IOT應用 未來科技展 下世代尖端MRAM技術-邁向低耗能、高頻、與零場操作之自旋軌道矩
針對三種MRAM [1]自旋轉移矩(spin-transfer torque, STT)型、[2]自旋軌道矩型(spin-orbit torque, SOT)以及 [3]電場控制型(voltage control magnetic anisotropy,VCMA)進行研究並與產業結合。
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