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未來科技館 AI大數據輔助技術發展路徑分析機制以協助產業創新研發
以AI技術輔助進行專利、論文、研究計畫的人名及機構名稱的資料清理與跨資料庫權威控制機制。藉由AI大數據產出Global View的整體產業技術發展，再針對Local View的各別國家或機構的技術發展路徑進行比對，透過技術距離分析模型可知各別國家或機構的技術發展相較全球的落差與優劣勢。
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未來科技館 冠狀動脈電腦斷層全自動血管管腔分割系統(TaiCAD-Net)
TW-CVAI團隊以高品質標註冠狀動脈電腦斷層影像作為訓練樣本，建立TaiCAD-Net，進行全自動心血管重建，並首創適於AI建模的心血管分割評估指標，可多面向評估模型效能。此技術將影像處理判讀時間由六小時縮短至十分鐘，為解決冠狀動脈電腦斷層判讀三關鍵問題(診斷耗時，鈣化干擾，血管缺漏)全球唯一方案
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未來科技館 虛擬實境應用於船舶機艙管路布置設計
虛擬實境之機艙管路多人檢視系統是一項屬於造船產業的創新應用，它整合虛擬實境、資料庫、多人網路連線和動態模擬四大科技技術，將之應用於複雜船舶設計中的機艙管路規劃設計。如此一來，多人可在同一虛擬場景中簡單互動、檢視和討論管路規劃設計。
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精準健康生態系 未來科技館 建置國家級人體生物資料庫整合平台
本計畫目標為讓國家級人體生物資料庫整合平台，成為台灣最重要的生醫研究資源，對於活絡台灣現有之人體生物資料庫運作將大有助益，並可吸引國外研究機構或產業界的興趣，有助於建立與國際學術機構或生技產業合作關係。
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未來科技館 心包膜/主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型(HeaortaNet)
「心包膜/主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型(HeaortaNet)」為整合影像分割、心血管疾病指標分析及串接風險預測模型的一站式分析工具。本模型將無顯影劑胸部電腦斷層影像分割心包膜及主動脈程序由人為的60分鐘縮短至0.4秒。心包膜分割準確度94.8，升/降主動脈91.6。
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未來科技館 建置國家級人體生物資料庫整合平台
本計畫目標為建置國家級人體生物資料庫整合平台，建立一致化的品質標準，並代為廣做宣傳，媒介全台灣產學研界來申請運用，成為台灣最重要的生醫研究資源，並對於活絡台灣現有之人體生物資料庫運作將大有助益，未來並可吸引國外研究機構或產業界的興趣，有助於建立與國際學術機構或生技產業合作關係。
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未來科技館 利用慣性感測元件直接從行走表面進行身份辨識
在疫情嚴峻的環境中，必須減少接觸和持續穿戴口罩的狀況下，仍需進行身份識別。本技術開發結合慣性感測元件於行走地面，原創關鍵技術包含即時偵測步態、準確預測走路參數的機器學習模型、以少量樣本(一步資料)進行辨識。非接觸、非監控、快速辨識也將是未來智慧建築/家庭趨勢。
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精準健康生態系 未來科技館 結合擴增實境技術之遠端即時照護暨離床跌倒預警系統
隨著全球人口老化浪潮來襲，高齡患者之住院安全成為一重要議題。本團隊之離床預警系統使用多種感測器進行動作偵測，結合data fusion、IoT與AI技術，可以達到提前偵測離床行為並能有效減少偵測誤報率，此外本系統亦結合AR裝置與即時語音串流技術，實現與高齡患者的遠端照護，提供次世代的醫療服務與品質。
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精準健康生態系 未來科技館 單一癌細胞之3D球體快速培養及其臨床應用
R3CE (Rapid, Reproducible, Rare Cell 3D Expansion) 3D細胞培養平台，經臨床驗證能在一至四週內，將單細胞衍生為細胞球。培養的細胞球大小一致、分布均勻，且操作程序與耗費類似2D細胞培養，適用各臨床檢體，可應用於藥物篩檢、DNA/ RNA檢測等分析。
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