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未來科技館 先進工業4.0關鍵技術展示：工具機智慧製造技術整合場域、3D列印設計系統、AI摩擦攪拌銲接專家系統
1.工具機智慧製造技術整合場域：展示Virtual Manufacturing/AR/VR技術，整合產品設計與製程規畫過程（同步工程）。 2.3D列印設計系統：運用Rhino內建的演算編輯器Grasshopper與無限元素法產生複雜的晶格微結構。
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電子與光電 創新發明館 高精度無光罩式UV曝光機應用於IC載板與先進封裝產業
本技術結合數位光學處理技術、微透鏡與空間濾波器陣列、精密伺服運動控制，形成一完整之無光罩式數位UV曝光系統，可以在一大面積基板上製作出任意複雜圖形、細線寬的光阻微結構，應用於IC載板與先進封裝產業。
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先進材料&綠能 未來科技館 以切削知識庫增進工具機運用效能
智慧製造中「刀具選用與刀具壽命監控」是工件品質跟製造製程效率關鍵的一環，因此是工具機運作效能的指標。此技術結合現場監控數據，實驗室檢測及深度學習運算，提供不同工件材料和產能需求之優化刀具選擇與加工參數組合，增進工具機的運用效能。
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未來科技館 先進製程控制之決策型虛擬量測大數據分析技術
本技術能夠將從設備感測器所收集的大量數據並結合品質特性量測結果，透過一系列的資料工程以及機器學習與集成式學習技術，由數據驅動的角度進行自動化特徵擷取與定義，並對於未被進行品質量測產品提供一虛擬量測結果與預測信心分數，作為後續生產製程控制的決策基礎。
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先進材料&綠能 未來科技展 五軸數控重切削戟齒輪機開發
1. 設定並整合智慧機械所需的感測器和致動器裝置系統。2. 同步建立虛擬-實體整合系統，使本產品在區域聯網，運程即時監控，大數據資料分析與長期使用健康診斷上均可與主流雲 端系統相連接。
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先進材料&綠能 創新發明館 應用切屑顏色估測刀具磨耗之方法
德國與日本為工具機生產與精密加工之先進製造國家，而許多師傅在切削加工過程中皆會使用加工切屑進行判斷，主要分析加工參數與刀具磨耗，本研究將利用切屑特徵進行分析與數值化，並且應用數值分析與模型建立進而估測
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未來科技館 智能型自極化石墨烯感測器之應用
本技術所開發智能型石墨烯電響應感測器，透過石墨烯誘導分子鏈自組裝排列，不須經由極化程序即具備壓電特性，並且利用石墨烯本身的高導電性，不須安裝電極即可收集機械能作動後所產生的電能訊號，大大的簡化壓電薄膜的製備步驟，並且由於不須極化的特性可以直接塗佈在不同曲面形狀的材料上直接固化形成壓電感測器。
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電子與光電 創新發明館 以光纖陣列為基礎之數位化滾筒模具的製造技術
本技術結合數位光學處理技術、光纖與微透鏡陣列、精密伺服運動控制，形成一完整之「UV光筆陣列直寫」式的數位UV曝光系統，可以在一金屬滾筒模仁上製作出任意複雜圖型、細線寬、且無縫的微結構，完成一用於滾印製
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AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧高效能計算系統
AIExplore團隊的巨量影像雲端技術，可建構出可通用的平台，讓專業領域的業者，在不需AI工程師的情況下，可藉由本身在該領域如智慧醫療、智慧製造、智慧城市、智慧監控等專業，在平台上快速建模，將AI應用於工作上。擁有高精準深度學習大腦，利用智慧腦學習，無需大數據，處理有限資料產生精準AI，可解決不良
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先進材料&綠能 創新發明館 AI大數據分析之冰水系統調度優化節能技術
本技術結合AI大數據分析，在複雜的不確定因素下，精準預測冷卻需求，並模擬各種開關組合的效益，同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求，提供冰水系統調度優化決策支援，使冰機維持高效率並節約耗能。
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AI與IOT應用 未來科技展 AI大數據分析之工具機效率提升系統
本技術結合多個AI模型，在感測器資料雜訊較多的情況下，精準預測切削時的電流表現，並透過預測結果調整銑削時的進給參數，同時考量工件表面粗糙度、工具機電流負載等實務上的需求及限制，提供工具機參數優化之決策支援，使數值控制機於切削時維持高效率並節約耗能。
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未來科技館 基於深度學習的光刻電路失真預測，光罩修正及新穎布局圖樣偵測的設計自動化技術
本案所發明的半導體光刻製程電路失真預測自動化技術，包含了一個基於深度學習之光刻失真預測模型，一個光罩圖樣修正模型，和一個新穎佈局圖樣偵測模型。被預測的新穎佈局圖樣，除了可送回設計端重新檢視之外，亦可送入製程端產生實際成品後作為訓練樣本，以修正這些深度學習式網路模型，精進模型的效能。
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未來科技館 生物製造之癌症晶片應用於患者特異性用藥預測平台
本技術著重於應用患者腫瘤細胞，在體外建立與患者體內相似的腫瘤特性及微環境，並透過高通量標準化試驗，達到準確地在體外符合生理條件的3D腫瘤類球體晶片中測試癌症藥物對病人腫瘤細胞的效果。為達成以上目標，本技術從細胞外基質的設計、細胞種類鑑定到腫瘤生理環境的建立，皆與臨床密切結合使其達到高度的臨床相似度。
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未來科技館 智能工廠之冰機運轉優化與聰明節能大數據分析技術
本技術使用AI大數據分析，在複雜的不確定因素下，精準預測冷凍頓需求，並模擬各種開關組合的效益，同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求，提供冰水系統調度優化決策支援，使冰機維持高效率並減少耗能。並透過資料回饋及模型健康度診斷，模型可達到自我校準與修復、持續學習專家經驗並提供有品質的決策建議。
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未來科技館 利用先進製程提升臨床腦神經外科醫師訓練品質-仿生腦模擬器
為了提升實習醫生的手術技術及自信心，利用3D列印、模具設計、材料澆注開發醫療模擬器，做為訓練腦神經外科實習醫師的模擬器，讓學員在人工血液流動的過程中，根據不同位置的血管瘤(腦癌)，翻轉頭顱的角度、開顱、利用鉗子翻開大腦軟組織、定位血管瘤(腦癌)、利用醫療器具夾閉腦血管瘤(移除腦癌)，完成整個訓練。
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先進材料&綠能 未來科技館 永續型超高性能混凝土之3D列印優化技術與製程模擬
本技術含兩重要的項目，第一為新式可列印超高性能混凝土複合材料之開發，以超高性能混凝土為基礎，開發實際可運用於3D列印之超高性能混凝土；第二為混凝土3D列印過程之模擬分析及優化技術，採用自行研發之無限元素法來模擬3D列印過程，並優化積層列印路徑及參數。最後架設多軸型混凝土3D列印設備以驗證前兩項技術。
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