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    • 自駕車模擬系統

      未來科技館 自駕車模擬系統

      基於德國車用模擬工具大廠IPG Automotive之CarMaker車用模擬軟體,台灣半導體研究中心打造自駕車模擬系統。系統內建13種沙崙自駕測試場域場景模型暨6條測試運行路線,並以自動緊急煞車(AEB/Autonomous Emergency Braking)功能為範例,進行模擬系統之應用展示。
    • 嵌入式光學雷達與AI辨識之智慧車燈於自動駕駛

      未來科技館 嵌入式光學雷達與AI辨識之智慧車燈於自動駕駛

      因應自動駕駛時代到來,本技術為嵌入式1550 nm波長光學雷達與AI辨識之智慧車燈於自動駕駛。自駕車根據點雲與影像融合數據,提供給AI辨識環境中的種類、距離與速度後反饋給智慧車燈控制系統,使得自駕車在不同路況快速切換最適合的車燈光型,達成安全駕駛需求,並符合車燈安規,並將技術產品推廣至國際車廠。
    • 1550-nm固態式光學雷達晶片開發

      未來科技館 1550-nm固態式光學雷達晶片開發

      光達能分辨物體與距離速度等資訊,被認為是必要搭載於自駕車上。目前光達技術皆使用混合機械旋轉,容易引起可靠度的疑慮。故本技術研製全固態掃描之反射式光學相控晶片(OPA)搭配1550-nm VCSEL雷射光源組成微型固態光達,為全世界最領先的光達技術,比現有光達產品更輕薄更有成本優勢被自駕車市場所接受。
    • 低功耗高性能AI硬體加速器 / 高解析度即時影像分割與辨識技術

      AI與IOT應用 未來科技展 低功耗高性能AI硬體加速器 / 高解析度即時影像分割與辨識技術

      低功耗高性能AI硬體加速器:整合神經網路設計、模型壓縮、硬體加速器技術,使用少量運算及記憶體,於終端裝置實現低功耗、高精準度的效能。  高解析度即時影像分割與辨識技術:減少層與層之間的連線數量,優化內部cache的運作機制,大幅減少記憶體資料流量與所需的運算時間與運算功耗。
    • 無人機自動飛航送餐服務

      未來科技館 無人機自動飛航送餐服務

      無人機遞送是目前的新興應用;然而,現有的無人機遞送系統均只能透過GPS運送到戶外空曠空間,無法直接將貨物送進大樓內或是顧客的家門口。在COVID-19爆發的年代,我們以減少人與人接觸為目標,提出一可送至大樓內、甚至是公寓的住家門口的無人機送餐系統,藉由所開發的視覺定位技術,以達成無人機的全自動操控。
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