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未來科技館 深度學習視訊/毫米波雷達感測器融合 RSU 系統
基於深度學習視訊/毫米波雷達物件偵測與追蹤嵌入式RSU系統，可達100公尺95汽機車偵測準度與10fps即時處理效能，相較於 32-beam lidar可降低97之感測器成本，已通過場域實測POC驗證，正與廠商合作進行台南與桃園航空城智慧路口場域佈建。
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未來科技館 AI深度壓縮工具鏈及混合定點數CNN運算加速器
搭配 AI toolchain (ezLabel, ezModel, ezQUANT, ezHybrid-M)，可自動設計優化AI模型，支援1/2/4/8-b CNN運算，此高效能H-CNN NPU效能達2.5TOPS(8-b)/ 20TOPS(1-b)@28nm/550MHz與4TOPS/W效率。
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