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精準健康生態系 未來科技館 穿戴式超音波裝置用於診斷睡眠呼吸中止症
本團隊發展發展出一套穿戴式的超音波監控裝置用於監測睡眠呼吸病患於整晚睡眠中的舌根塌陷狀況，並在睡眠中心完成臨床實驗案例，實驗結果顯示此裝置可有效的監控睡眠時的舌頭結構變化並整合超音波資訊於商用PSG系統中。預期不但可成為睡眠呼吸中止症診斷的一項利器，也有機會為我國醫療器材產業貢獻己力。
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AI與IOT應用 未來科技展 運動訓練系統及其裝置
藉由足底壓力感測器訊號及影像資料，求得人體動態時之足底壓力資訊、重心移動軌跡及動作時間長短之運動學資訊，進而藉由足部動作資料庫比對後推斷動作正確性之目的。
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AI與IOT應用 未來科技館 應用於預防心血管疾病之無線生理檢測晶片系統與平台
貼身守護神-應用於預防心血管疾病之無線生理檢測晶片系統與平台，可隨時提供使用者「貼身守護」。產品包含:1. YuGuard:貼心片、2.YuSound:貼心音、3. YuRine:尿檢譯、4. YuCloth:貼心衣、5.YuPet:寵心衣、6.YuBelt:貼心帶、7. TriAnswer:試穿戴
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未來科技館 防水、透氣、可拉伸、具修復能力之導電紡絲布料於智慧衣物之應用
本團隊開發出具修復能力之織物材料，利用高分子與離子液體之間的可逆物理性交聯作用，加上高分子結晶度的調整，此織物可以完整保持纖維結構。若此纖維產生破損，可加壓黏合受損之表面。此纖維兼具防水與透氣功能，且利用離子液體的導電特性，可製備壓力以及拉力感測元件，為下一世代之智慧式電子皮膚之理想材料。
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精準健康生態系 未來科技館 仿生汗水收集應用於運動健康偵測裝置
本穿戴式汗水感測裝置，可在運動時做健康監測，採取動作避免大量流汗帶來的症狀。透過仿生設計及特殊運動纖維布，收集器具有高效率的收集與傳遞。於取樣之後，匯集在主流道中進行鹽分濃度及出汗量的監測，在運動過程中即可將數據同步顯示於手機上，協助使用者了解身體水分、離子平衡情形，作為運動強度或是物質補充的依據。
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未來科技館 智慧穿戴式孕婦照護與警示裝置
創新的穿戴式孕婦監控裝置，可即時將宮縮、胎動及胎心率的訊號記錄下來，搭配AI智慧分類與序列分析技術，將較難歸類的GTC訊號態樣與胎兒窘迫，做進一步可能性的鏈結；並進一步估算出胎動位置、大小與持續時間，提供後續臨床精準分析之用。本裝置可提供孕婦居家照護、臨床監控和研究之用，並降低院內感染的風險。
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未來科技館 基於深度學習之視障人士的行走輔助系統
本技術提供視障人士一個室外行走的穿戴式輔具，透過深度學習網路，本系統能夠認知並引導視障人士行走在人行道、斑馬線等較安全的區域，並且辨識出室外常見的障礙物種類以利避障，最後將Google Maps路徑規畫轉換為容易理解的方位提示音引導視障者朝正確方向前進。
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醫材 創新發明館 手持式高靈敏度光學非侵式皮膚生理參數檢測儀
本團隊使用的技術為漫反射光譜術，團隊技術的優勢在於可使用極簡的光學架構，量測皮膚的漫反射光後，藉由機器學習方法建構出皮膚光學傳播模型的演算法，計算皮膚內的重要生理資訊。
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醫材 未來科技展 無線生醫診療晶片系統
本計畫研發診療神經疾病之微晶片系統，其可應用於研究帕金森氏症、失智症、憂鬱症等疾病生物電子醫療，亦可應用於穿戴式裝置之生理檢測。對所有醫材研發的動物前臨床實驗，亦可以此晶片為核心開發的動物腦神經研究生訊儀，加速創新醫材的前臨床驗證。
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醫材 未來科技展 智慧隱形眼鏡系統之開發：以乾眼症診斷為例
目前並無一有效眼球表面淚液特徵訊號的感測裝置，為了解決目前不易量化評估乾眼症之缺點、輔助醫生診斷乾眼症狀況、評估藥物有效性與選擇性、評估治療狀況與復原程度等功能，本計畫在此提出了一個理想上能夠同時觀測乾眼症狀況之智慧型隱形眼鏡量測裝置，用以進行連續的淚液蒸散速率、淚液滲透壓與眼球表面溫度感測。
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未來科技館 未來口罩：有人情味的AI智慧表情技術
未來口罩：有人情味的AI智慧表情技術，透過嵌入式系統四大技術模組、人工智慧演算法結合生物傳感器及無線通訊模組的低功耗通訊協定，整合周邊未來口罩進行邊緣運算及輕量化的TinyML 架構即時運算，將被口罩遮蔽下的口鼻部表情偵測出來並分類回歸為情緒指標，讓口罩這個看似冷漠之物轉化為具人情味的未來口罩。
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電子與光電 未來科技展 單晶片量子點混合型微型發光二極體全彩畫素陣列
採用奈米尺度的蝕刻技術，在商用的綠光二極體磊晶片製作環形奈米結構，以應力釋放機制調變發光波長，於單一磊晶片上製作出綠光和藍光的微型發光二極體，並導入原子層沉積鈍化保護技術，大幅提升發光效率，最後結合高精準度的量子點噴塗技術，實現微米級RGB三原色的全彩畫素，本技術可望大幅減少巨量轉移的次數。
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先進材料&綠能 未來科技展 高通量生物與生理標誌於帕金森病程之智慧平台
台灣在十年內將成為銀髮族占比超過兩成的超高齡社會。有鑑於此，我們結合生醫感測、表面電漿共振、與物理式感測技術、配合智慧電路設計，開發出一個高通量生物與生理標誌於帕金森病程之智慧平台，利用同時收集生物與生理標誌得到一新型工程化的帕金森症狀衡量表，提供臨床醫師進行更準確更早期的診斷。
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