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未來科技館 利用慣性感測元件直接從行走表面進行身份辨識
在疫情嚴峻的環境中，必須減少接觸和持續穿戴口罩的狀況下，仍需進行身份識別。本技術開發結合慣性感測元件於行走地面，原創關鍵技術包含即時偵測步態、準確預測走路參數的機器學習模型、以少量樣本(一步資料)進行辨識。非接觸、非監控、快速辨識也將是未來智慧建築/家庭趨勢。
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AI與IOT應用 創新發明館 可抗遮蔽人臉偵測與辨識系統
本系統「可抗遮蔽人臉偵測與辨識系統」使用不同尺度的偵測器同時運行偵測人臉，利用附加角度邊界損失函數進行特徵擷取網路訓練，使系統達到高準確率、低偵測時間的效果。本系統在人臉遮蔽50的情況下達到80的
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醫材 未來科技展 建立不同失智症的血液生物標記新指標與智能演算模型
本研究將不同神經退化性疾病的血液生物標記資料利用Linear Discriminant Analysis(LDA)的方式進行資料降維，運用MICE(Multivariate Imputation by Chained Equations)的方式進行遺漏數值的補值，以機器學習的技術作為神經退化性疾病之
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