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AI與IOT應用 未來科技館 通曉運算量之AI模型架構優化、即時運算實現與資料集標註系統
1. 運算量優化模型架構: 提出新模型架構Agilev3-L，複合指標171.79。 2. GOP加速技術與即時運算: 以Agilev3-L於nano平台上實現，加入GOP mode 演算法，使得FPS由原先的3.91優化到27.09。3. 資料集標註系統: 建立快速資料標註系統。
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AI與IOT應用 創新發明館 以建築物/環境資料為基礎的室內定位服務
"BeDIS具以下技術特點: 1. 安裝容易，維護成本低 2. 不受人潮影響，定位精度為3至5公尺 3. 無需互聯網和移動網絡連接功能 4. 支援即時物件追蹤與電子圍籬功能 5. 可實現多種室內定位與
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未來科技館 深度學習視訊/毫米波雷達感測器融合 RSU 系統
基於深度學習視訊/毫米波雷達物件偵測與追蹤嵌入式RSU系統，可達100公尺95汽機車偵測準度與10fps即時處理效能，相較於 32-beam lidar可降低97之感測器成本，已通過場域實測POC驗證，正與廠商合作進行台南與桃園航空城智慧路口場域佈建。
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未來科技館 自主巡航水下無人載具
本水下無人載具包括3D建模之水下資料庫建立、電池電源監控技術與無線電力傳輸、水下無人載具避障、導航及跟隨控制技術、GPS水下定位、人工智慧聲納海床底質分析技術、水下物件偵測網路、陸上及水下影像除霧網路、水下影像色彩還原網路、水下物種細部分類網路、水下光學特徵演算法以及LED智慧光色補償照明技術。
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