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未來科技館 基於互動感知的自動化物件偵測學習
未來的自動化工業場域中，物件偵測模型必須克服標註樣本過少的問題及能夠迅速針對當下產線需求進行微調。本技術開發全新物件偵測學習技術，使少樣本物件偵測模型與機械手臂進行協作，對新目標物進行動態多樣性資料收集與逐步適應於當前任務，並能持續學習進步，訓練過程無需任何人為標註資料，在相關領域呈現極大進展。
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AI與IOT應用 未來科技館 適用於醫院藥品調劑室之人工智慧藥品辨識與覆核系統
運用AIoT技術解決各級醫療機構藥局於調劑及給藥階段經常發生之處方調劑錯誤藥物事件，提出一套基於深度學習物件偵測技術之自動辨識與核對藥袋內藥品正確性之完整解決方案，以融入現行醫院調劑室調劑覆核標準流程，輔助調劑藥師更快且更精準確認處方調劑之正確性。
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精準健康生態系 未來科技館 智能頭皮膚質檢測系統
本作品以創新AIOT應用主軸，瞄準惱人的頭皮保養問題，研發「智能頭皮膚質檢測管理系統」。其技術核心乃運用深度學習物件偵測模型及數萬張標記頭皮症狀之顯微影像資料集，訓練出具推論頭皮屑、落髮、過油與發炎等圖像特徵識別模組，藉此提供AI頭皮膚質檢測與保養成效追蹤功能，引領頭皮養護服務走向智能化管理新境界。
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未來科技館 基於深度學習之視障人士的行走輔助系統
本技術提供視障人士一個室外行走的穿戴式輔具，透過深度學習網路，本系統能夠認知並引導視障人士行走在人行道、斑馬線等較安全的區域，並且辨識出室外常見的障礙物種類以利避障，最後將Google Maps路徑規畫轉換為容易理解的方位提示音引導視障者朝正確方向前進。
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AI與IOT應用 創新發明館 以影像與深度學習為基礎之導盲機器人研製
本主題為自行設計實作機器人外觀和實體功能，使用PSPNet偵測可行走之平面和Yolo神經網路偵測障礙物，讓機器人擁有自主避障功能，給予視障者周遭環境障礙物資訊，並使用自行建置的室內資料庫以CNN進行室
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AI與IOT應用 未來科技館 通曉運算量之AI模型架構優化、即時運算實現與資料集標註系統
1. 運算量優化模型架構: 提出新模型架構Agilev3-L，複合指標171.79。 2. GOP加速技術與即時運算: 以Agilev3-L於nano平台上實現，加入GOP mode 演算法，使得FPS由原先的3.91優化到27.09。3. 資料集標註系統: 建立快速資料標註系統。
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AI與IOT應用 未來科技展 微型害蟲智慧影像辨識與分析系統
本技術建立自動化微型害蟲影像辨識與分析系統，達成黏蟲紙掃描影像自動辨識之目的，並達成粉蝨0.93、薊馬0.9之辨識準確率。此技術的建立突破了傳統依賴專家人工辨識害蟲的瓶頸，大幅降低人力成本並提升蟲害資訊的分析速度，將可以具體改善農作物蟲害偵測的技術，提供速捷資訊以改善農作物生產作業，降低蟲害損失。
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未來科技館 深度學習視訊/毫米波雷達感測器融合 RSU 系統
基於深度學習視訊/毫米波雷達物件偵測與追蹤嵌入式RSU系統，可達100公尺95汽機車偵測準度與10fps即時處理效能，相較於 32-beam lidar可降低97之感測器成本，已通過場域實測POC驗證，正與廠商合作進行台南與桃園航空城智慧路口場域佈建。
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未來科技館 用於智慧生活的靜態與動態視覺關鍵技術
"(1)動態視覺感測器可達到待機狀態低功耗且可分辨出移動中之物體並輸出其邊緣資料 (2)基於記憶體內運算實現仿神經架構以加速神經網路，降低系統延遲並提高能源效率 (3)以視覺為基礎結合本體感知之仿神經障礙物偵測演算法，具有快速低功耗之特性 (4)次世代記憶體內運算AI晶片、次世代無人機關鍵主晶片軟硬
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