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未來科技館 應用作物生理指標建立需水超前預警系統
本技術採用占有全台稻作種植面積的70的台南11號(TN11)。透過水稻的生理指標數據結合環境數據建立「作物水分預警系統」。可超前預測水稻即將缺水的情形，並即時發出乾旱預警，進而使決策者可以適時、適量給予水稻灌溉，以提升水資源使用效能及減少農民成本與農作之損失。
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AI與IOT應用 未來科技館 陸空協作之水稻最佳收穫模式
本團隊發展陸空協作之水稻最佳收穫模式，以雲端平台提供視覺化採收決策服務，基於無人機與行動裝置，透過巨量資料與深度學習演算法推估含水量，整合天氣資訊推估未來含水量變化。平台供準確且全面性之農地最適收穫排程，減少農機具及穀倉烘箱損耗，並保障米品質及最大化農民收穫效益，全台每期作將能夠延伸17億以上產值。
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未來科技館 應用於精準醫學與智慧育種之基因體重組與品質評估整合平台
此研究技術旨在結合最先端的全基因體定序技術平台，研發出新一代基因體全新組裝與評估系統(GABOLA)，可大幅提高個人與其他養殖物種之全基因體組裝品質，無論是在有無參考基因體的協助下，都能透過GABOLA來可組成樣本完整的基因體，大幅增加基因內容並解析難解的重複片段，將促進精準醫療及精準育種產業發展。
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AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧高效能計算系統
AIExplore團隊的巨量影像雲端技術，可建構出可通用的平台，讓專業領域的業者，在不需AI工程師的情況下，可藉由本身在該領域如智慧醫療、智慧製造、智慧城市、智慧監控等專業，在平台上快速建模，將AI應用於工作上。擁有高精準深度學習大腦，利用智慧腦學習，無需大數據，處理有限資料產生精準AI，可解決不良
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AI與IOT應用 未來科技展 智慧農業防治系統應用於坡地果樹之核心技術
本技術運用『智慧無人植保機』解決目前人力老化及施藥困難之防治困境。整合無人載具與人工智慧、影像辨識等前瞻技術，進行即時影像蒐集，透過演算法評估，以物聯網技術結合環境感測，運用智慧無人載具執行防治作業。尤以施作區域鎖定作業困難之山坡地形，大幅提高防治效率與減少農藥用量，以達成智慧化農業管理系統。
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