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未來科技館 先進工業4.0關鍵技術展示：工具機智慧製造技術整合場域、3D列印設計系統、AI摩擦攪拌銲接專家系統
1.工具機智慧製造技術整合場域：展示Virtual Manufacturing/AR/VR技術，整合產品設計與製程規畫過程（同步工程）。 2.3D列印設計系統：運用Rhino內建的演算編輯器Grasshopper與無限元素法產生複雜的晶格微結構。
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先進材料&綠能 未來科技館 以切削知識庫增進工具機運用效能
智慧製造中「刀具選用與刀具壽命監控」是工件品質跟製造製程效率關鍵的一環，因此是工具機運作效能的指標。此技術結合現場監控數據，實驗室檢測及深度學習運算，提供不同工件材料和產能需求之優化刀具選擇與加工參數組合，增進工具機的運用效能。
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先進材料&綠能 未來科技展 五軸數控重切削戟齒輪機開發
1. 設定並整合智慧機械所需的感測器和致動器裝置系統。2. 同步建立虛擬-實體整合系統，使本產品在區域聯網，運程即時監控，大數據資料分析與長期使用健康診斷上均可與主流雲 端系統相連接。
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未來科技館 智能型自極化石墨烯感測器之應用
本技術所開發智能型石墨烯電響應感測器，透過石墨烯誘導分子鏈自組裝排列，不須經由極化程序即具備壓電特性，並且利用石墨烯本身的高導電性，不須安裝電極即可收集機械能作動後所產生的電能訊號，大大的簡化壓電薄膜的製備步驟，並且由於不須極化的特性可以直接塗佈在不同曲面形狀的材料上直接固化形成壓電感測器。
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AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧高效能計算系統
AIExplore團隊的巨量影像雲端技術，可建構出可通用的平台，讓專業領域的業者，在不需AI工程師的情況下，可藉由本身在該領域如智慧醫療、智慧製造、智慧城市、智慧監控等專業，在平台上快速建模，將AI應用於工作上。擁有高精準深度學習大腦，利用智慧腦學習，無需大數據，處理有限資料產生精準AI，可解決不良
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先進材料&綠能 創新發明館 AI大數據分析之冰水系統調度優化節能技術
本技術結合AI大數據分析，在複雜的不確定因素下，精準預測冷卻需求，並模擬各種開關組合的效益，同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求，提供冰水系統調度優化決策支援，使冰機維持高效率並節約耗能。
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AI與IOT應用 未來科技展 AI大數據分析之工具機效率提升系統
本技術結合多個AI模型，在感測器資料雜訊較多的情況下，精準預測切削時的電流表現，並透過預測結果調整銑削時的進給參數，同時考量工件表面粗糙度、工具機電流負載等實務上的需求及限制，提供工具機參數優化之決策支援，使數值控制機於切削時維持高效率並節約耗能。
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電子與光電 創新發明館 高精度無光罩式UV曝光機應用於IC載板與先進封裝產業
本技術結合數位光學處理技術、微透鏡與空間濾波器陣列、精密伺服運動控制，形成一完整之無光罩式數位UV曝光系統，可以在一大面積基板上製作出任意複雜圖形、細線寬的光阻微結構，應用於IC載板與先進封裝產業。
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未來科技館 先進製程控制之決策型虛擬量測大數據分析技術
本技術能夠將從設備感測器所收集的大量數據並結合品質特性量測結果，透過一系列的資料工程以及機器學習與集成式學習技術，由數據驅動的角度進行自動化特徵擷取與定義，並對於未被進行品質量測產品提供一虛擬量測結果與預測信心分數，作為後續生產製程控制的決策基礎。
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