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未來科技館 人工智能十二導程心電圖偵測心衰竭
人工智慧模型判讀18歲成年人12導程心電圖特徵，推測心臟超音波左心室輸出率結果，快速且準確篩檢病人有無心臟衰竭。目的在於篩檢出大量早期心臟衰竭病患，及早治療以及預防惡化。
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未來科技館 同步之心電圖與窄頻照明微循環影像系統
本技術利用心電圖儀同步窄頻照明光源及高倍鏡頭，以觀測皮膚之微循環，可呈現高對比的微循環動態影像。並進一步以心搏輸出脈波抵達不同部位的時間差，計算動脈的脈波傳遞速度，極利於診斷與末梢循環息息相關的疾病。
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AI與IOT應用 未來科技展 以AI為基礎的情緒辨識與生理訊號整合平台應用在心血管疾病
本技術目的在發展一套以AI為基礎的情緒辨識(生氣、悲傷、快樂與中性情緒)與多模態生理訊號(心電圖、腦波、光體積變化描記圖)整合系統，應用到心血管疾病之高風險病人。透過使用者監控自身情緒與生理狀態，進行生理與神經回饋治療模組，達到個人身心健康與安適狀態、疾病追蹤，避免不良疾病預後之目的。
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