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未來科技館 可程式化數位控制振盪器晶片
中原大學物聯網與智慧雲端中心的「可程式化數位控制振盪器晶片及訊號校準模組」，開發出全世界最小20x16 mm2封裝可程式振盪器控制晶片。可程式化頻率輸出範圍1MHz~200MHz，精準度達到小數點後6位，只需要對晶片進行燒錄，就能面對市場不同頻率的需求，大幅減少開發及生產成本。
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未來科技館 以二維材料為基礎的ppb等級氣體偵測器
本團隊掌握二維材料的低成本量產技術，針對氮氧化物(NOx)污染開發出靈敏度達100ppb的氣體偵測器。其性能如靈敏度及偵測專一性均優於國外進口產品，且製作成本能大幅降低。此技術更已擴展至多種氣體偵測器開發，能與工安與環安監測廠商接軌及搭配物聯網技術，提供可靠的空氣品質監控。
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未來科技館 無人載具安全監控之無鉛壓電MEMS三軸加速規系統開發
本團隊建立材料摻雜技術使無鉛材料之壓電特性大幅提升，成功製備MEMS無鉛三軸壓電加速規，有別於以往MEMS三軸壓電加速規使用PZT含鉛材料，採用無鉛材料為全球首創之開發成果。此外本團隊亦整合感測器、後端電路及使用者介面，將加速規系統應用於無人載具之安全監控，成功整合物聯網時代所需的智慧整合感控系統。
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AI與IOT應用 未來科技展 具備超低功耗喚醒機制之高安全性物聯網通訊技術
在物聯網系統中，嚴苛的運算資源與能源預算考驗著通訊的安全性，以及無線射頻收發機的設計。本計畫提出一個高安全性低功耗之無線感測網路，透過物理不可仿製功能以及可信任的第三方進行多重安全驗證；整合具有一次性喚醒碼之喚醒接收機，提升硬體通訊安全，將可顯著延長電池壽命，保證通訊的可靠性。
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未來科技館 用於智慧生活的靜態與動態視覺關鍵技術
"(1)動態視覺感測器可達到待機狀態低功耗且可分辨出移動中之物體並輸出其邊緣資料 (2)基於記憶體內運算實現仿神經架構以加速神經網路，降低系統延遲並提高能源效率 (3)以視覺為基礎結合本體感知之仿神經障礙物偵測演算法，具有快速低功耗之特性 (4)次世代記憶體內運算AI晶片、次世代無人機關鍵主晶片軟硬
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