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未來科技館 次世代擴增實境導航系統
本發明次世代擴增實境導航系統主要創新發展一種『虛擬導引路徑自動生成方法』，根據當前道路狀況及車前狀況影像感知結果，並搭配所發展GAN-LSTM架構之擴增實境導航網路及事前路徑規畫中所有定位點資料，以自動生成(預測)出當前場景中最適當之虛擬導航路徑，最後再結合透視投影轉換法，達到最佳擴增實境導航效果。
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未來科技館 免疫組織化學染色肝臟切片量化分析
本技術開發結合深度學習與影像處理之系列互補流程，因而能克服細胞邊界難以分割與級數界定不易之困難，開發出以細胞為單位之IHC染色強度分級量化演算法。協助醫師在組織顯微影像中進行精準染色量化，並利用全景病理影像分析產生的病理參數，與臨床預後資料做相關性統計分析，試著找出疾病復發的重要因子或預測方程式。
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未來科技館 人工智慧輔助胰臟癌偵測工具-PANCREASaver
PANCREASaver包含「胰臟及胰臟癌自動輪廓勾勒模型」（影像分割）與「人工智慧胰臟分析模型」（影像分類），能直接讀取有注射顯影劑的CT影像之DICOM格式，進行自動化處理與分析。利用C2FNAS技術勾勒出腫瘤位置，並利用CNN技術判斷是否為胰臟癌，供醫師參考，以減少早期疏漏並提升胰臟癌偵測率。
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未來科技館 超音波非破壞檢測電動車商用鋰電池健康狀態
"1背景:鋰電池劣化導致安全性、成本問題，超音波探測具有成本、體積、即時性優點。_x000D_ 2探測:操控環境變因下，對電池各部位擊發超音波訊號，收取反射或透射波。_x000D_ 3分析:具有頻譜、影像、深度學習等方式，評估電池SoH、劣化種類分布、電池模組內故障電芯位置。_x000D_ 4學理:
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