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生技與新藥 未來科技館 周邊動脈血管篩檢系統
衛生署統計台灣因糖尿病就醫民眾高達96萬人，總數約300億的健保支出中，尤其以足部感染最為嚴重。本作品利用紅外光技術偵測病患雙邊足部阻塞差異，並搭配渾沌同步偵測器有效來量化訊號間之差異，臨床上也能用來定位可能發生病變或微循環阻塞部位。其結果驗證本系統的可行性，實現早期發現早期治療目標，降低病患截肢率
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未來科技館 邊緣人工智慧推論系統之智產元件產生器
"1. 自動生成基於卷積神經網路之硬體架構之Verilog code工具:針對現行比較常用的DNN網路可生成4種不同的硬體架構(output/ weight stationary, 樹狀結構, NVDLA)。 2. 可視效能指標分析工具: 根據選擇的DNN模型，與硬體架構規格的選擇，分析效能指標"
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未來科技館 基於深度學習之異常檢測
我們針對不同應用所研發的三種異常檢測模型僅需正常資料來訓練。對異常事件偵測，我們訓練一個自編碼器進行前景與光流的預測，異常行為偵測使用人物姿勢的估測，預測未來的人體姿勢，兩者皆以預測的誤差為異常分數。對於影像的瑕疵檢測，我們使用不同大小的截圖，令模型萃取特徵後與正常資料比對，以計算各區域的異常分數。
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未來科技館 基於深度學習之視障人士的行走輔助系統
本技術提供視障人士一個室外行走的穿戴式輔具，透過深度學習網路，本系統能夠認知並引導視障人士行走在人行道、斑馬線等較安全的區域，並且辨識出室外常見的障礙物種類以利避障，最後將Google Maps路徑規畫轉換為容易理解的方位提示音引導視障者朝正確方向前進。
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AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧高效能計算系統
AIExplore團隊的巨量影像雲端技術，可建構出可通用的平台，讓專業領域的業者，在不需AI工程師的情況下，可藉由本身在該領域如智慧醫療、智慧製造、智慧城市、智慧監控等專業，在平台上快速建模，將AI應用於工作上。擁有高精準深度學習大腦，利用智慧腦學習，無需大數據，處理有限資料產生精準AI，可解決不良
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未來科技館 全方位血液細胞影像與生化分析系統
本創新衍生技術係利用近場繞射影像重建，結合AI演算辨識，實現無鏡頭大範圍清晰影像之成像，並同步開發快萃晶片，進行微型化整合所建立之全方位血液細胞影像與生化分析系統。本系統將提供的癌症病患Point-of-Care居家血球監控與照護，可望有效降低感染風險與死亡率，並提升化療療效與落實精準醫療。
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未來科技館 硬科技：人工智慧讓謠言無處可藏
一個基於人工智慧自然語言處理的自動謠言偵測的整合模型，結合了可解釋性謠言偵測與傳播者同質性與對話結構的深度學習整合模型。整合系統提升了現階段謊言偵測的精確度，超過其他同時期的SOTA模型, 也讓訊息科技的假資訊偵測能力更具解釋性。
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未來科技館 非破壞式太赫茲深度學習電腦斷層攝影系統
此為基於深度學習的非破壞式太赫茲斷層攝影系統。透過控制太赫茲光發射器發出脈衝光束掃描待測物體的一切面，並利用太赫茲光接收器偵測穿過待測物體的脈衝光束取得時域脈衝訊號及頻域訊號，基於太赫茲波穿過不同材料的物理特性提取不同空間尺度的主要光譜特徵訊息，結合自適應濾波器的深度學習模型架構做3D物體重建。
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AI與IOT應用 創新發明館 以影像與深度學習為基礎之導盲機器人研製
本主題為自行設計實作機器人外觀和實體功能，使用PSPNet偵測可行走之平面和Yolo神經網路偵測障礙物，讓機器人擁有自主避障功能，給予視障者周遭環境障礙物資訊，並使用自行建置的室內資料庫以CNN進行室
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AI與IOT應用 未來科技館 人工智慧海關非法走私偵測技術
本技術為人工智慧海關非法交易偵測方法，針對進口貨品產生具可解釋性的違法偵測結果，我們與世界海關組織(Word Customs Organization)進行國際合作，測試在奈及利亞與馬拉威的進口申報資料，獲得史上最好的走私偵測準確率，並能為海關找回大量逃漏關稅。該方法發表於ACM KDD 2020。
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未來科技館 人工智慧輔助篩查(子宮頸上皮細胞癌)系統
本系統提供針對數位病理片的多項功能，讓使用者熟悉免於切換不同軟體系統，所有工作此一套可作業完成。包含專案整合管理、病理檔案整合管理、病理檔案圖片顯示/操作及圖片資訊顯示、圖片標註、圖片Zoon In / Zoom Out檢視、區域快顯檢視、類別快速鍵定義、使用人員權限管理、標註圖片比對確認等功能。
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未來科技館 人工智慧機器人應用於植物醫學之研究-以甜椒為例
甜椒栽培管理智慧植保機器人含病蟲害影像辨識定位系統、噴藥系統、自動行走系統三部分。定位系統以YOLO4深度學習模型及影像3D視覺整合，執行病徵檢測及空間定位，再引導含噴藥裝置機械手臂對病徵精準噴藥。自動行走系統以GPS定位規劃植保機器人田間移動，於設施內自動搜尋感染病蟲害的植株，執行病蟲害防治任務。
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未來科技館 抽象空間建模與虛實融合應用
利用360影片內在的高密度資訊量與寬闊視角特性，並結合現今最熱門的深度學習影像分析技術，從全景影像萃取三維幾何結構，完成一虛擬抽象空間，賦予360影片可編輯與再利用合成的特性，虛擬抽象空間的好處在於面數少，畫面逼近真實場域，因此可以在網頁上瀏覽，並保有低延遲之特性。
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AI與IOT應用 創新發明館 可抗遮蔽人臉偵測與辨識系統
本系統「可抗遮蔽人臉偵測與辨識系統」使用不同尺度的偵測器同時運行偵測人臉，利用附加角度邊界損失函數進行特徵擷取網路訓練，使系統達到高準確率、低偵測時間的效果。本系統在人臉遮蔽50的情況下達到80的
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AI與IOT應用 未來科技展 微型害蟲智慧影像辨識與分析系統
本技術建立自動化微型害蟲影像辨識與分析系統，達成黏蟲紙掃描影像自動辨識之目的，並達成粉蝨0.93、薊馬0.9之辨識準確率。此技術的建立突破了傳統依賴專家人工辨識害蟲的瓶頸，大幅降低人力成本並提升蟲害資訊的分析速度，將可以具體改善農作物蟲害偵測的技術，提供速捷資訊以改善農作物生產作業，降低蟲害損失。
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未來科技館 智慧都市治理:融合AIOT與即時城市異質大數據之時空預測模型
我們提出SIM技術，融合AIOT與即時城市異質大數據之時空預測模型，利用城市中即時的巨量時空間資料與IoT技術來幫助政府或企業預測未來長短期重大城市指標的數值，例如：交通流量、人潮、空汙程度、犯罪案件數或甚至是商業獲利程度，並提供可解釋性與視覺化系統供政府治理或企業決策之參考。
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未來科技館 數據驅動之冰水系統智慧節能技術
本研究探討由循環管路聯結多個冰水主機、冷卻水塔以及水泵等主要設備所組成的複雜冰水空調系統之節能效益。基於大數據驅動之深度學習建模方法提供冰水系統的優化參數，降低冰水系統的耗電量。從實驗表明，本項技術在友達光電龍潭廠既有的節電效率上，約能往上再提升2.4。此方法目前已經具體實現在友達光電的多個廠房。
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醫材 未來科技展 可撓式軟性PPG 感測貼片
即時連續血壓量測之可撓式感測貼片，克服受試者在運動過程中產生的運動偽影影響，貼附於橈動脈即可偵測脈搏波形、血壓、血氧濃度與心律變化等各式生理訊號搭配大數據以及深度學習，有效掌握使用者的生理狀況。
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未來科技館 冠狀動脈電腦斷層全自動血管管腔分割系統(TaiCAD-Net)
TW-CVAI團隊以高品質標註冠狀動脈電腦斷層影像作為訓練樣本，建立TaiCAD-Net，進行全自動心血管重建，並首創適於AI建模的心血管分割評估指標，可多面向評估模型效能。此技術將影像處理判讀時間由六小時縮短至十分鐘，為解決冠狀動脈電腦斷層判讀三關鍵問題(診斷耗時，鈣化干擾，血管缺漏)全球唯一方案
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未來科技館 可擴增與模組化之AI硬體加速器
"1. 使用PE Cluster使運算可重組，可模組化成36X的PEs，最高支援2160PEs 2. 可組態成高運算吞吐量或低功耗獨立IP，高效能下在2160PEs在200MHz可達864GOPS"
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未來科技館 基於深度強化學習，智慧化商用Wi-Fi裝置增強通訊效能
本團隊基於深度強化學習，開發可智慧化Wi-Fi裝置而增強通訊效能的速率調適演算法和實作架構，該演算法可根據裝置常用的模式和環境，產⽣出最適合的技術選項調適方法，在將近百個的技術選項和不斷變化的無線通道狀況中，可即時達到最⾼傳輸效能。並且，基於非同步之使⽤者和內核空間的架構，實作於商⽤網卡的驅動程式。
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未來科技館 應用於自駕模型賽車之深度強化式學習技術
我們發展一套基於影像的虛實轉移技術(sim-to-real transfer)，先訓練老師模型(teacher model)來學習最佳路徑，再藉由老師模型與隨機化(randomization)來訓練學生模型(student model)，使學生模型適應虛實環境差異，提升在真實環境的行駛速度及穩定性。
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AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧肝臟腫瘤偵測方法
本技術為一種利用人工智慧中近幾年蔚為潮流的機器學習所開發出的肝臟腫瘤偵測技術。高倍率影像提供較多細節，但是視野範圍較小；相反的低倍率影像視野範圍較大，但缺乏細節。本技術對兩種倍率的影像分別進行分析處理，再將處理結果結合後，放入另一類神經網路進行肝癌腫瘤偵測，達到自動化，以提升醫師效率及輔助醫師診斷。
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AI與IOT應用 未來科技館 應用機器學習於第五代行動網路之用戶移動類型辨識技術
第五代行動網路(5G)因其快速發展而迫切需要辨識用戶的服務類型，以智慧化地分配網路資源。本技術著重於行動網路用戶的移動類型辨識技術，用戶端僅需使用行動通訊網路資訊即可判斷用戶的移動類型。本技術的辨識準確率最高可達0.95，且耗電量相較於傳統方式可降低0.16。
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先進材料&綠能 未來科技館 六軸力量力矩感測器關鍵技術突破與實現
多軸力量力矩感測器是精密機械、機械手臂不可或缺的感測器，開發多軸力量感測器對於我國產官學界是刻不容緩的研究重點。本研究建立六軸力量感測器設計、校正機器與校正演算法技術，達到領先國外業者的六軸感測精度，誤差小於0.20％(提升1.25倍)，三軸力量量測範圍± 200 N，力矩量測範圍±15 N-m。
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未來科技館 基於深度學習的光刻電路失真預測，光罩修正及新穎布局圖樣偵測的設計自動化技術
本案所發明的半導體光刻製程電路失真預測自動化技術，包含了一個基於深度學習之光刻失真預測模型，一個光罩圖樣修正模型，和一個新穎佈局圖樣偵測模型。被預測的新穎佈局圖樣，除了可送回設計端重新檢視之外，亦可送入製程端產生實際成品後作為訓練樣本，以修正這些深度學習式網路模型，精進模型的效能。
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AI與IOT應用 創新發明館 極小物件辨識運用於無人機之監控
本團隊自行開發極小物件之輕量級AI辨識系統，在名片大小的嵌入式系統上，輸入為3840*2160之高清影像，也可即時運行，並偵測出最小為6*15像素之物件，使用者可於app上直接獲得當下空拍影像與偵測結
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AI與IOT應用 未來科技展 低功耗高性能AI硬體加速器 / 高解析度即時影像分割與辨識技術
低功耗高性能AI硬體加速器：整合神經網路設計、模型壓縮、硬體加速器技術，使用少量運算及記憶體，於終端裝置實現低功耗、高精準度的效能。 高解析度即時影像分割與辨識技術：減少層與層之間的連線數量，優化內部cache的運作機制，大幅減少記憶體資料流量與所需的運算時間與運算功耗。
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未來科技館 深度學習視訊/毫米波雷達感測器融合 RSU 系統
基於深度學習視訊/毫米波雷達物件偵測與追蹤嵌入式RSU系統，可達100公尺95汽機車偵測準度與10fps即時處理效能，相較於 32-beam lidar可降低97之感測器成本，已通過場域實測POC驗證，正與廠商合作進行台南與桃園航空城智慧路口場域佈建。
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