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技術類別
    • 自駕車模擬系統

      未來科技館 自駕車模擬系統

      基於德國車用模擬工具大廠IPG Automotive之CarMaker車用模擬軟體,台灣半導體研究中心打造自駕車模擬系統。系統內建13種沙崙自駕測試場域場景模型暨6條測試運行路線,並以自動緊急煞車(AEB/Autonomous Emergency Braking)功能為範例,進行模擬系統之應用展示。
    • 以影像與深度學習為基礎之導盲機器人研製

      AI與IOT應用 創新發明館 以影像與深度學習為基礎之導盲機器人研製

      本主題為自行設計實作機器人外觀和實體功能,使用PSPNet偵測可行走之平面和Yolo神經網路偵測障礙物,讓機器人擁有自主避障功能,給予視障者周遭環境障礙物資訊,並使用自行建置的室內資料庫以CNN進行室
    • 無耗材、遠距、光學快檢植物疾病-蘭醫生 & 食品產業自主管理快檢機

      精準健康生態系 未來科技展 無耗材、遠距、光學快檢植物疾病-蘭醫生 & 食品產業自主管理快檢機

      本技術利用光學激發植株的螢光,以特徵光判別主要成份感染病毒的差異性,與傳統生化技術最後以光學儀器檢測『粹取的植株有害成份』的螢光感測在原理上是類似。但本技術主要差別是省略繁雜、耗材的生化程序(擣碎、粹取、離心取上清液)。利用大數據的建立,透過人工智慧演算法辨別出植體是否染病,乃至何種病毒。
    • 無線生醫診療晶片系統

      醫材 未來科技展 無線生醫診療晶片系統

      本計畫研發診療神經疾病之微晶片系統,其可應用於研究帕金森氏症、失智症、憂鬱症等疾病生物電子醫療,亦可應用於穿戴式裝置之生理檢測。對所有醫材研發的動物前臨床實驗,亦可以此晶片為核心開發的動物腦神經研究生訊儀,加速創新醫材的前臨床驗證。
    • 智能車機器人蓋城市

      AI與IOT應用 未來科技館 智能車機器人蓋城市

      AI2 Robot City是一套中小學遊戲式教材,結合MIT App Inventor的人工智慧影像辨識工具與培養運算思維之桌遊「機器人蓋城市」,讓使用者透過創建智能車、訓練影像辨識模型、操作手機應用程式等過程,最終使用可個人化的桌遊APP對卡牌進行影像辨識,進而藍牙控制智能車比賽運算思維桌遊。
    • 快速評估腦中風及心血管疾病之非侵入式 AI 影像技術

      精準健康生態系 未來科技館 快速評估腦中風及心血管疾病之非侵入式 AI 影像技術

      本產品為非侵入式非接觸式之影像技術,可快速準確評估受測者腦中風與頸動脈狹窄之風險。受測者僅需拍攝頸部影片30秒,系統便會自動將影片上傳至雲端,進行動態影像分析與計算,整套流程僅需3~5分鐘,受測者可立即收到風險評估報告。本技術與超音波臨床實驗比對結果,準確率可達九成,實現隨時隨地進行疾病檢測之目標。
    • 人工智慧輔助篩查(子宮頸上皮細胞癌)系統

      未來科技館 人工智慧輔助篩查(子宮頸上皮細胞癌)系統

      本系統提供針對數位病理片的多項功能,讓使用者熟悉免於切換不同軟體系統,所有工作此一套可作業完成。包含專案整合管理、病理檔案整合管理、病理檔案圖片顯示/操作及圖片資訊顯示、圖片標註、圖片Zoon In / Zoom Out檢視、區域快顯檢視、類別快速鍵定義、使用人員權限管理、標註圖片比對確認等功能。
    • 人工智慧機器人應用於植物醫學之研究-以甜椒為例

      未來科技館 人工智慧機器人應用於植物醫學之研究-以甜椒為例

      甜椒栽培管理智慧植保機器人含病蟲害影像辨識定位系統、噴藥系統、自動行走系統三部分。定位系統以YOLO4深度學習模型及影像3D視覺整合,執行病徵檢測及空間定位,再引導含噴藥裝置機械手臂對病徵精準噴藥。自動行走系統以GPS定位規劃植保機器人田間移動,於設施內自動搜尋感染病蟲害的植株,執行病蟲害防治任務。
    • 棒球指壓感測與無線傳輸裝置及時序大數據分析系統

      AI與IOT應用 未來科技展 棒球指壓感測與無線傳輸裝置及時序大數據分析系統

      本技術裝置為智慧指壓感測棒球,擷取投球時的手指施力、釋放之動態時序特徵與慣性運動特徵,藉由無線傳輸模組與終端進行溝通,傳送投球過程之指壓資訊及運動向量特徵,並可接收出手點震動提示指令,配合後端分析及客製化訓練配方做精準調整,對於投手狀態評估及提升投球能力有極大的助益。
    • 應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台

      AI與IOT應用 未來科技展 應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台

      腦影像診斷平台透過網路提供一腦影像評估與思覺失調症診斷的線上平台。此平台為應用本團隊開發之可解釋性的深度學習網路分類器,針對使用者上傳的灰質與白質腦影像,提供具臨床參考價值的思覺失調症診斷結果。其診斷結果不僅包含該腦影像是否為思覺失調症,本平台能更進一步視覺化呈現腦區的結構性異常位置。
    • 以AI為基礎的情緒辨識與生理訊號整合平台應用在心血管疾病

      AI與IOT應用 未來科技展 以AI為基礎的情緒辨識與生理訊號整合平台應用在心血管疾病

      本技術目的在發展一套以AI為基礎的情緒辨識(生氣、悲傷、快樂與中性情緒)與多模態生理訊號(心電圖、腦波、光體積變化描記圖)整合系統,應用到心血管疾病之高風險病人。透過使用者監控自身情緒與生理狀態,進行生理與神經回饋治療模組,達到個人身心健康與安適狀態、疾病追蹤,避免不良疾病預後之目的。
    • 後疫情時代加速 “關鍵綠能材料” 之台灣在地供應鏈

      未來科技館 後疫情時代加速 “關鍵綠能材料” 之台灣在地供應鏈

      (1)鋰電池膠固態電解質,可抑制溶劑揮發增加安全性並配合產品形狀變化,且相容於液態電解質生產線。 (2)" 染料敏化太陽能電池的印刷式製程及其在物聯網的應用" - 科技部2019未來科技突破獎。 (3)高容量矽材料獨特表面改質技術用於二次電池負極,SiLican新創公司試量產產能放大並進行全球布局。
    • 數據驅動之冰水系統智慧節能技術

      未來科技館 數據驅動之冰水系統智慧節能技術

      本研究探討由循環管路聯結多個冰水主機、冷卻水塔以及水泵等主要設備所組成的複雜冰水空調系統之節能效益。基於大數據驅動之深度學習建模方法提供冰水系統的優化參數,降低冰水系統的耗電量。從實驗表明,本項技術在友達光電龍潭廠既有的節電效率上,約能往上再提升2.4。此方法目前已經具體實現在友達光電的多個廠房。
    • 創新無線定位與追蹤系統

      電子與光電 未來科技展 創新無線定位與追蹤系統

      iTech是由國立臺灣大學的毛紹綱教授創立的,他是無線通訊和信號處理領域的專家。它的科技已經在Macronix金獎矽獎中得到認可。iTech是採用人工智慧科技的先驅,該科技結合了高效的硬體架構和訊號處理器。
    • 利用環境Wi-Fi訊號進行感測之防疫用途非接觸健康監測系統

      未來科技館 利用環境Wi-Fi訊號進行感測之防疫用途非接觸健康監測系統

      提出一種使用Wi-Fi訊號的感測器來偵測人體的活動與生命徵象,它結合多天線波束形成、注入鎖定雷達及機器學習等技術來辨識與追蹤身體及生理活動以監測健康狀態。防疫用途則設定在Wi-Fi訊號覆蓋區域內檢測出是否有人出現新冠肺炎感染的跡象或症狀,譬如疲倦、咳嗽、呼吸急促及心律不整等,或者,甚至能偵測到猝死。
    • AI大數據輔助技術發展路徑分析機制以協助產業創新研發

      未來科技館 AI大數據輔助技術發展路徑分析機制以協助產業創新研發

      以AI技術輔助進行專利、論文、研究計畫的人名及機構名稱的資料清理與跨資料庫權威控制機制。藉由AI大數據產出Global View的整體產業技術發展,再針對Local View的各別國家或機構的技術發展路徑進行比對,透過技術距離分析模型可知各別國家或機構的技術發展相較全球的落差與優劣勢。
    • 嵌入式光學雷達與AI辨識之智慧車燈於自動駕駛

      未來科技館 嵌入式光學雷達與AI辨識之智慧車燈於自動駕駛

      因應自動駕駛時代到來,本技術為嵌入式1550 nm波長光學雷達與AI辨識之智慧車燈於自動駕駛。自駕車根據點雲與影像融合數據,提供給AI辨識環境中的種類、距離與速度後反饋給智慧車燈控制系統,使得自駕車在不同路況快速切換最適合的車燈光型,達成安全駕駛需求,並符合車燈安規,並將技術產品推廣至國際車廠。
    • 冠狀動脈電腦斷層全自動血管管腔分割系統(TaiCAD-Net)

      未來科技館 冠狀動脈電腦斷層全自動血管管腔分割系統(TaiCAD-Net)

      TW-CVAI團隊以高品質標註冠狀動脈電腦斷層影像作為訓練樣本,建立TaiCAD-Net,進行全自動心血管重建,並首創適於AI建模的心血管分割評估指標,可多面向評估模型效能。此技術將影像處理判讀時間由六小時縮短至十分鐘,為解決冠狀動脈電腦斷層判讀三關鍵問題(診斷耗時,鈣化干擾,血管缺漏)全球唯一方案
    • 智慧型偏頭痛預警及神經電刺激輔助治療系統

      未來科技館 智慧型偏頭痛預警及神經電刺激輔助治療系統

      偏頭痛病患佔全世界約6.4億人(15),台灣約有175萬(9.1),本團隊開發一智慧型偏頭痛預警及電刺激輔助治療系統,結合本團隊新開發之石墨烯乾電極和適應性即時腦波去雜訊技術於穿戴式腦機介面裝置,運用人工智慧學習找出最適生理指標並建置頭痛預警系統,整合神經電刺激技術對偏頭痛患者進行輔助治療回饋。
    • AI大數據分析之冰水系統調度優化節能技術

      先進材料&綠能 創新發明館 AI大數據分析之冰水系統調度優化節能技術

      本技術結合AI大數據分析,在複雜的不確定因素下,精準預測冷卻需求,並模擬各種開關組合的效益,同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求,提供冰水系統調度優化決策支援,使冰機維持高效率並節約耗能。
    • AI大數據分析之工具機效率提升系統

      AI與IOT應用 未來科技展 AI大數據分析之工具機效率提升系統

      本技術結合多個AI模型,在感測器資料雜訊較多的情況下,精準預測切削時的電流表現,並透過預測結果調整銑削時的進給參數,同時考量工件表面粗糙度、工具機電流負載等實務上的需求及限制,提供工具機參數優化之決策支援,使數值控制機於切削時維持高效率並節約耗能。
    • 結合擴增實境技術之遠端即時照護暨離床跌倒預警系統

      精準健康生態系 未來科技館 結合擴增實境技術之遠端即時照護暨離床跌倒預警系統

      隨著全球人口老化浪潮來襲,高齡患者之住院安全成為一重要議題。本團隊之離床預警系統使用多種感測器進行動作偵測,結合data fusion、IoT與AI技術,可以達到提前偵測離床行為並能有效減少偵測誤報率,此外本系統亦結合AR裝置與即時語音串流技術,實現與高齡患者的遠端照護,提供次世代的醫療服務與品質。
    • 微生物製劑之多元效益的智慧監控舆管理

      精準健康生態系 未來科技館 微生物製劑之多元效益的智慧監控舆管理

      本技術整合植病、農藥殘留分析、水產、畜產、微生物發酵、植物流行病學及人工智慧等領域的專業人力,研發可供循環農業、安全農業、水產及畜牧養殖之多元產業應用之微生物製劑。本技術透過人工智慧監控以掌握施用微生物製劑的關鍵時機,除了降低化學藥劑用量,並提升微生物製劑之多元產業應用效能與微生物產品的國際競爭力。
    • 應用於自駕模型賽車之深度強化式學習技術

      未來科技館 應用於自駕模型賽車之深度強化式學習技術

      我們發展一套基於影像的虛實轉移技術(sim-to-real transfer),先訓練老師模型(teacher model)來學習最佳路徑,再藉由老師模型與隨機化(randomization)來訓練學生模型(student model),使學生模型適應虛實環境差異,提升在真實環境的行駛速度及穩定性。
    • 深度學習視訊/毫米波雷達感測器融合 RSU 系統

      未來科技館 深度學習視訊/毫米波雷達感測器融合 RSU 系統

      基於深度學習視訊/毫米波雷達物件偵測與追蹤嵌入式RSU系統,可達100公尺95汽機車偵測準度與10fps即時處理效能,相較於 32-beam lidar可降低97之感測器成本,已通過場域實測POC驗證,正與廠商合作進行台南與桃園航空城智慧路口場域佈建。
    • 智能工廠之冰機運轉優化與聰明節能大數據分析技術

      未來科技館 智能工廠之冰機運轉優化與聰明節能大數據分析技術

      本技術使用AI大數據分析,在複雜的不確定因素下,精準預測冷凍頓需求,並模擬各種開關組合的效益,同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求,提供冰水系統調度優化決策支援,使冰機維持高效率並減少耗能。並透過資料回饋及模型健康度診斷,模型可達到自我校準與修復、持續學習專家經驗並提供有品質的決策建議。
    • 自主巡航水下無人載具

      未來科技館 自主巡航水下無人載具

      本水下無人載具包括3D建模之水下資料庫建立、電池電源監控技術與無線電力傳輸、水下無人載具避障、導航及跟隨控制技術、GPS水下定位、人工智慧聲納海床底質分析技術、水下物件偵測網路、陸上及水下影像除霧網路、水下影像色彩還原網路、水下物種細部分類網路、水下光學特徵演算法以及LED智慧光色補償照明技術。
    • 創新可撓式PPG貼片及APP用於有心率變異生理回饋的憂鬱症數位治療

      未來科技館 創新可撓式PPG貼片及APP用於有心率變異生理回饋的憂鬱症數位治療

      此為一個透過APP針對憂鬱症患者的數位醫療方法,設計一創新的軟性PPG貼片,用於量測手腕的PPG訊號,可量測數週長期的PPG訊號;以及建立AI神經網路模型預測5個不同的憂鬱程度;並製作一個APP顯示憂鬱程度預測結果、建議之療程以及基於HRV的治療成效評估,提供憂鬱症患者、醫師方便使用與參考指標。
    • 陣列感測光達之智慧三維感測影像處理系統

      未來科技館 陣列感測光達之智慧三維感測影像處理系統

      陣列感測光達之智慧三維影像處理系統,透過混沌光達高精準度測距與智慧影像處理建立AR/VR系統中高浸潤度的三度空間影像。其中陣列雪崩式光偵測器與飛行時間偵測器可大幅增進深度精準度;高效能卷積神經網路處理器具高能量運算效率之卷積神經網路運算,可實現融合深度與影像之三維影像辨識神經網路應用。
    • 人工骨材鑑定之多模態非線性光學顯微平台

      未來科技館 人工骨材鑑定之多模態非線性光學顯微平台

      本技術使用多模態非線性光學顯微術,以二倍頻與同調反斯托克斯拉曼散射作為影像的對比。藉由分析影像的非線性訊號,可用於表徵和量化膠原蛋白支架經歷不同交聯作用後所導致的結構差異,且能推導出訊號與機械性能之間的關聯性。此外,比較分析這兩種訊號,可用來監控交聯過程中膠原蛋白分子的結構(三股螺旋)變化。