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技術類別
    • 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • 可捲曲式軟性超穎光子元件

      未來科技館 可捲曲式軟性超穎光子元件

      隨著光子學的發展,已經向著靈活性、柔性、可拉伸性、可穿戴性之光電元件發展,以達到軟性奈米光子元件並應用於軟性機器人之可能。為了整合人機介面,這些元件必須具有生物相容性,並且能夠承受機械變形和不同的彎曲曲率。
    • 低軌道立方衛星K/Ka-頻段通訊酬載

      未來科技館 低軌道立方衛星K/Ka-頻段通訊酬載

      以軟體定義無線電(Software-Defined Radio, SDR)平台、射頻前級及天線系統建構整體衛星通訊科學酬載本體,並配合自主研發之通訊基頻傳收訊號處理技術於SDR平台上實現多模式之通訊傳收實驗系統。
    • 柔性力量感測器應用於智慧手套於虛擬實境體感訓練系統

      先進材料&綠能 未來科技展 柔性力量感測器應用於智慧手套於虛擬實境體感訓練系統

      智慧手套於虛擬實境體感訓練系統,主要以多壁奈米碳管(MWCNT)澆注於網狀結構,結合指叉電極,所製作出之壓阻式柔性力感測器,結合智慧手套之AC/DC轉換與空間座標演算之關係,在無線同步傳輸下,建立出互動虛擬實境體感系統,使受業者(徒弟)在虛擬空間與施(受)力之效果,進一步達到與示範者(師傅)相符合的
    • 智慧天使基地台-人本智慧精準通訊服務

      未來科技館 智慧天使基地台-人本智慧精準通訊服務

      本團隊開發出一結合邊緣運算、AI以及以無人機為通訊載具之前瞻通訊系統,透過整合平台技術與創新技術服務,實現以人為本的精、準、久、遠之智慧精準行動通訊服務。上述前瞻通訊系統原型,其中技術亦與台灣工研院、資策會、亞旭電腦、智捷科技以及歐盟等合作並完成場域驗證,展現出以人為本的智慧精準行動通訊服務之應用。
    • 內崁式智慧紡織顯示模組

      電子與光電 未來科技展 內崁式智慧紡織顯示模組

      國立台北科技大學(NTUT)宣布推出最新方法“嵌入式智能紡織品陣列顯示模塊”(ESTAD模塊)。 ESTAD模塊涉及兩個部分,一個是電路,另一個是控制盒。 該電路將無縫地連接織物,這可以扭曲和摩擦以適應各種設計。 控制箱的設計小於當前形式,以放入口袋或隱藏在潛在應用中的某個地方。
    • 紡織品柔性電路製程及穿戴聯網技術

      未來科技館 紡織品柔性電路製程及穿戴聯網技術

      團隊所開發的紡織品柔性電路製程及穿戴聯網技術,其專利布面處理及複數層導電線路層(Layout)完全不需經過蝕刻、轉印製程,不僅可連續自動化生產(piece to piece),具有1.智慧型紡織品、2.可扭曲、3.可彎折(0-180度)、4.可清洗、5.可客製化等優點,更環保符合清潔生產的綠色趨勢。
    • free5GC: 第五代行動網路之核心網路

      AI與IOT應用 未來科技展 free5GC: 第五代行動網路之核心網路

      雖然目前已有一些開源核心網路,但是它們都不符合3GPP Release 15(R15)。 free5GC是世界上第一個基於3GPP R15版本的開源核心網路。free5GC的最終目標是實現一個完整的商業營運核心網絡,包括符合3GPP R15及更高版本的營運、管理與維護,協調功能以及網路切片。
    • 低功耗高性能AI硬體加速器 / 高解析度即時影像分割與辨識技術

      AI與IOT應用 未來科技展 低功耗高性能AI硬體加速器 / 高解析度即時影像分割與辨識技術

      低功耗高性能AI硬體加速器:整合神經網路設計、模型壓縮、硬體加速器技術,使用少量運算及記憶體,於終端裝置實現低功耗、高精準度的效能。  高解析度即時影像分割與辨識技術:減少層與層之間的連線數量,優化內部cache的運作機制,大幅減少記憶體資料流量與所需的運算時間與運算功耗。