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技術類別
    • 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • 現場鏡面量測儀 - 奈米微測 即時校正

      電子與光電 未來科技展 現場鏡面量測儀 - 奈米微測 即時校正

      臨場大型X光鏡面量測技術中的長程鏡面量測儀(LTP)在全世界的許多同步加速器研究中心使用,可以用於測量X光鏡的面形和中頻粗糙度。測量過程精確、高速、非接觸,測量曲率半徑範圍可以從5 m至∞,能夠測量範圍內的表面輪廓面貌,縱向解析度為0.15 nm,未來可用於測量鏡面製作和安裝成果。
    • 桌上型超快極紫外雷射

      電子與光電 未來科技展 桌上型超快極紫外雷射

      "清華大學光電工程研究所副教授陳明彰等人組成研究團隊與美、中、 西等國際團隊合作,近期突破學界多年來的瓶頸,成功創造出體積小卻更亮、更短脈衝的極紫外光(EUV),且能任意調變偏振,能看見奈米級的微影世界,將加速半導體及生醫領域的奈米等級研究,其中高亮度的13.5nm的光源,正是下一世代半導體產業重要
    • 利用AI人工智慧的集合型模組,從X光側面照輔助偵測脊椎骨折

      AI與IOT應用 未來科技展 利用AI人工智慧的集合型模組,從X光側面照輔助偵測脊椎骨折

      AI模組包含物件檢測、資料前處理、分類之集合式模型。藉YOLO 3模組,分辨X光影像各節椎體,由資料影像前處理降噪並加強影像脊椎對比度,整合ResNet34、DenseNet121、DenseNet201集合式模組,導入AI模組,用於脊椎體骨折判讀,結合後可提升脊椎骨折判讀的準確度、敏感度、特異度。
    • 臨床前錐束X光激發光學與電腦斷層影像系統原型機

      未來科技館 臨床前錐束X光激發光學與電腦斷層影像系統原型機

      在CB-XLCT中,在使用奈米製劑進入腫瘤後經由X光照射後,會釋放波長在500-700奈米的光源,透過高感度光學系統以不同方向偵測後再經影像重建便能提供準確的腫瘤位置。我們自製之電腦斷層微型掃描儀(micro-CT) 可提供錐束X光激發光學斷層影像以達到非侵入性之小動物活體造影的解剖構造與功能資訊。
    • 陽光下金屬-有機依戀框架的氫呼吸

      未來科技館 陽光下金屬-有機依戀框架的氫呼吸

      金屬有機框架是一類由金屬離子中心和有機配體骨架自組裝而成的規則多孔材料。本人利用金屬有機框架作為模板與前驅物,成功開發出價格低廉的雙金屬磷化物,表現出優異的水分解製氫效能。台灣光子源所提供的臨場即時變化實驗技術,對於開發關鍵性觸媒材料過程中,活性位點或反應中心的即時偵測,乃是一大利器。
    • 即時危險辨識系統

      未來科技館 即時危險辨識系統

      「MeDA OXR 即時危險辨識」是專門為急診室設計的即時自動輔助判讀系統,目標是協助醫師診斷,降低醫療風險,提升整體效率。此系統結合可攜式 X 光機與先進的人工智慧演算法,進行即時且精確的疾病初步篩檢與診斷,如:氣胸、肺炎、肺結核;同時也能判斷鼻胃管、氣管內管與中央靜脈導管等導管,是否正確置入。
    • 傷寒桿菌的蛋白質排毒幫浦 - 揭開細菌產生抗藥性之謎

      精準健康生態系 未來科技展 傷寒桿菌的蛋白質排毒幫浦 - 揭開細菌產生抗藥性之謎

      利用X光繞射蛋白質結構實驗技術解析傷寒沙門氏菌排藥幫浦結構,透過此3D立體結構,了解抗藥性傷寒沙門氏菌之排藥機制和已市場化傷寒檢測試劑之抗原可能位置。透過此傷寒沙門氏菌排藥幫浦結構,將有助於未來研發更有效之傷寒檢測試劑與針對抗藥性傷寒沙門氏菌之新型抗生素。
    • 運用人工智慧技術建構胸腔X光影像偵測早期肺癌病灶模型

      未來科技館 運用人工智慧技術建構胸腔X光影像偵測早期肺癌病灶模型

      本技術為應用於輔助醫師針對胸腔X光影像早期肺癌病灶偵測與判讀之AI技術系統。本團隊之技術採用半監督式學習訓練方式,輔以軟標注技術減輕傳統智慧醫療系統開發中大量依賴醫師資料標注的需求,同時引入深度學習技術,利用世界各國公開資料集訓練偵測模型,並使用熱區圖標示最可疑病灶之區域,提供醫師第二意見參考判讀。
    • 窺看蛋白質分子水中漫舞的X光散射複眼術

      未來科技館 窺看蛋白質分子水中漫舞的X光散射複眼術

      Ø線上樣品純化系統同步小角-廣角X光散射/即時UV吸收/折射率/多角度光散射之整合型量測系統,以解析水溶液中複雜組成與共存結構 Ø高光子通量及寬廣能量,以達10微秒時間解析的結構動態研究 Ø微米級的光斑大小,以進行微區同步小角度-廣角度X光散射 Ø超小角/廣角度X光散射,涵蓋原子尺度至微米級結構尺
    • 開發一個自胸腔X光照片偵測肺炎的人工智慧模型與建置其應用平台

      精準健康生態系 未來科技館 開發一個自胸腔X光照片偵測肺炎的人工智慧模型與建置其應用平台

      本技術應用於新冠肺炎防疫過程中輔助醫師判讀胸腔X-ray影像、預警可疑病徵之AI技術系統。採用UNet與FPN模型為基礎,利用臨床醫師預先所標註的數千筆胸腔X-ray來訓練偵測模型。患者拍攝胸腔X-ray時,儲存資料的同時進行模型掃瞄,並使用熱區圖標示風險較高的區域來提醒醫師便於閱讀。