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精準健康生態系 未來科技館 多層次酸鹼應變脫殼及標靶胜肽修飾之細胞核和粒線體雙靶向奈米粒可針對多種癌症遞送抗癌藥物和基因療法之技術平台
開發pH應答型奈米粒，具有可脫離之外殼層和多功能胜肽修飾，並有主動靶向、同時組合遞送基因和化療藥物的特性，故提供了pH系統和化療藥物合用的新型治療平台，可在適當的時間及地點，有效運送藥物標的到細胞核或粒線體，並同步抑制腫瘤的多重訊息傳遞路徑，所以極具潛力可提高癌症療法的成功率和安全性。
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先進材料&綠能 未來科技館 應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下，可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子，產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性，使其可應用的市場領域非常廣泛。
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先進材料&綠能 未來科技館 (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下，可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子，產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性，使其可應用的市場領域非常廣泛。
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先進材料&綠能 創新發明館 AI大數據分析之冰水系統調度優化節能技術
本技術結合AI大數據分析，在複雜的不確定因素下，精準預測冷卻需求，並模擬各種開關組合的效益，同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求，提供冰水系統調度優化決策支援，使冰機維持高效率並節約耗能。
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未來科技館 城市車流控制最佳化平台技術
國研院國網中心研發之城市車流控制最佳化平台技術係以車輛追蹤與辨識技術結合交通可控因子模擬等技術開發而成，此系統具備車輛計數與車種分類，區域型路口交通模擬，燈號最佳化等功能。透過結合車流資訊與深度學習分析幫助各路口交通號誌之優化，促進民眾外出行車更順暢。
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未來科技館 邊緣人工智慧推論系統之智產元件產生器
"1. 自動生成基於卷積神經網路之硬體架構之Verilog code工具:針對現行比較常用的DNN網路可生成4種不同的硬體架構(output/ weight stationary, 樹狀結構, NVDLA)。 2. 可視效能指標分析工具: 根據選擇的DNN模型，與硬體架構規格的選擇，分析效能指標"
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未來科技館 數據驅動之冰水系統智慧節能技術
本研究探討由循環管路聯結多個冰水主機、冷卻水塔以及水泵等主要設備所組成的複雜冰水空調系統之節能效益。基於大數據驅動之深度學習建模方法提供冰水系統的優化參數，降低冰水系統的耗電量。從實驗表明，本項技術在友達光電龍潭廠既有的節電效率上，約能往上再提升2.4。此方法目前已經具體實現在友達光電的多個廠房。
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AI與IOT應用 未來科技展 AI大數據分析之工具機效率提升系統
本技術結合多個AI模型，在感測器資料雜訊較多的情況下，精準預測切削時的電流表現，並透過預測結果調整銑削時的進給參數，同時考量工件表面粗糙度、工具機電流負載等實務上的需求及限制，提供工具機參數優化之決策支援，使數值控制機於切削時維持高效率並節約耗能。
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未來科技館 可擴增與模組化之AI硬體加速器
"1. 使用PE Cluster使運算可重組，可模組化成36X的PEs，最高支援2160PEs 2. 可組態成高運算吞吐量或低功耗獨立IP，高效能下在2160PEs在200MHz可達864GOPS"
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未來科技館 應用於自駕模型賽車之深度強化式學習技術
我們發展一套基於影像的虛實轉移技術(sim-to-real transfer)，先訓練老師模型(teacher model)來學習最佳路徑，再藉由老師模型與隨機化(randomization)來訓練學生模型(student model)，使學生模型適應虛實環境差異，提升在真實環境的行駛速度及穩定性。
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未來科技館 智能工廠之冰機運轉優化與聰明節能大數據分析技術
本技術使用AI大數據分析，在複雜的不確定因素下，精準預測冷凍頓需求，並模擬各種開關組合的效益，同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求，提供冰水系統調度優化決策支援，使冰機維持高效率並減少耗能。並透過資料回饋及模型健康度診斷，模型可達到自我校準與修復、持續學習專家經驗並提供有品質的決策建議。
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先進材料&綠能 未來科技館 奈米流體/超音波霧化微量潤滑系統開發與應用智慧化建模方法提升微加工製程之多重品質特性研究與最佳化預測模式建立
本技術開發之奈米流體/超音波霧化微量潤滑系統是不同於一般微量潤滑技術採用高壓空氣霧化的方式，其是先利用空化作用的特性可將微量之奈米流體分散為極小的粒子，並可有效分散奈米粒子因凡得瓦力作用產生的鍵結團聚現象。再透過高壓空氣進行第二階段霧化，使得奈米流體之油霧顆粒更容易進入微小微加工切削區進行冷卻潤滑。
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