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精準健康生態系(13)
先進材料&綠能(12)
AI與IOT應用(10)
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醫材(1)
精準健康生態系
未來科技館
多層次酸鹼應變脫殼及標靶胜肽修飾之細胞核和粒線體雙靶向奈米粒可針對多種癌症遞送抗癌藥物和基因療法之技術平台
開發pH應答型奈米粒,具有可脫離之外殼層和多功能胜肽修飾,並有主動靶向、同時組合遞送基因和化療藥物的特性,故提供了pH系統和化療藥物合用的新型治療平台,可在適當的時間及地點,有效運送藥物標的到細胞核或粒線體,並同步抑制腫瘤的多重訊息傳遞路徑,所以極具潛力可提高癌症療法的成功率和安全性。
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先進材料&綠能
未來科技館
應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
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先進材料&綠能
未來科技館
(test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
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AI與IOT應用
未來科技展
下世代尖端MRAM技術-邁向低耗能、高頻、與零場操作之自旋軌道矩
針對三種MRAM [1]自旋轉移矩(spin-transfer torque, STT)型、[2]自旋軌道矩型(spin-orbit torque, SOT)以及 [3]電場控制型(voltage control magnetic anisotropy,VCMA)進行研究並與產業結合。
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AI與IOT應用
未來科技展
行動磁力探測系統
行動磁力探測系統由多顆精密靈敏的磁力感測晶片組成,同步量測不同空間位置的三維磁場。配合光達定位及姿態修正,以磁力向量場解析空間不同位置的磁力場強度,再將掃描路徑的磁力值與光達定位影像疊加,以視覺化的影像幫助使用者判釋金屬體(如地下維生管線)位置,並以目標磁力源的磁力場空間梯度評估金屬體的深度範圍。
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電子與光電
未來科技展
魔磁學院光子源 - 磁之領域的專業顧問
國輻中心為國際間頂尖磁鐵相關設計的團隊之一,從磁場模擬設計、機構製造與磁場量測都能精確掌握,相關技術包括電磁鐵技術、永久磁鐵技術、真空技術、低溫技術與超導技術。
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先進材料&綠能
創新發明館
二氧化碳的永續發展:二氧化碳化學轉換為磁性碳纖維材料與其工業應用
這是利用一種磁性奈米材料將二氧化碳轉化為碳纖維管的技術,可達到二氧化碳固體化的效果.
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先進材料&綠能
未來科技展
磁控電子束加熱金屬離子推進器之開發與建置
本離子推進器使用金屬做為推進劑,我們使用電子束物理氣相沉積的概念,透過磁控電子轟擊鋅的方式,將其加熱、蒸發、游離,最後使用電場加速鋅離子來提供推力。
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未來科技館
非病毒磁性基因傳遞技術及其細胞治療應用
基因傳遞技術廣泛應用於細胞治療、核酸疫苗、蛋白質生產、基因治療等領域。我們開發了一種非病毒基因傳遞技術-MPGene,對於人類間質幹細胞具有優異基因傳遞效率(50-80),也具有低生產成本與高安全性等特點。未來有潛力應用在基因傳遞試劑、重大創傷細胞治療、惡性腫瘤治療、軟骨損傷細胞治療等生醫領域。
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醫材
未來科技展
食物過敏原檢驗物聯網系統
我們以特殊關鍵材料為中心,結合了奈米、生物技術、物聯網與人工智慧等技術打造了"食物過敏原檢驗物聯網系統",除了以奈米磁珠進行高度預濃縮外,我們更藉由關鍵材料成功的抑制在生物檢測上的非特異性吸附問題,進一步的增加了系統的準確性與精準性。
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精準健康生態系
未來科技館
可擴充式奈米仿生細胞技術平台-低劑量高療效之次世代免疫精準醫療
團隊將奈米科技切入免疫仿生的概念,以褐藻醣奈米磁性結構開發人造免疫系統,成功於腫瘤局部大幅提高免疫力,更有效避免腫瘤轉移及復發。此技術顛覆目前體外培養T細胞的繁瑣程序,直接透過靜脈給藥達到更全面的免疫反應,更可根據病患個體差異變更治療組合,為一具有潛力的平台式技術。
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未來科技館
骨整合暨結構檢測儀
本科技突破在於發展受檢測結構狀態評估的數位分身技術。藉由所開發的聯網結構檢測裝置,除完成階段性骨整合評估,並經由常態性數據蒐集,得以建立個別植體骨整合狀態的數位分身模型,勾畫受試者各階段骨整合狀態;更應用於生產線絲攻/鑽頭等刀具檢測。裝置以電磁式/聲能式機制,藉由計算結構頻率響應函數進行穩固度評估。
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未來科技館
個人化精準腫瘤治療顧問-腦轉移腫瘤
PCA-BM 能建立個人化精準的立體定位放射手術全程規劃。其包含了「智慧化腦轉移腫瘤自動輪廓勾勒模型」及「顱內遠端復發模型」兩個模型。前者能夠利用 C2FNAS技術勾勒出腦轉移腫瘤之個數、大小及輪廓。後者利用影像組學擷取大量影像特徵,並使用如 XGBoost 機器學習方法,建立腦轉移腫瘤的預後模型。
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未來科技館
以全息希爾伯特跨頻跨腦區相位耦合預測非侵入性腦刺激參數
在認知過程中的腦波具有各種非線性特徵。全息希爾伯特跨頻跨腦區相位耦合(HHCFPC)是將全息希爾伯特非線性頻譜分析(Holo-Hilbert Spectral Analysis)應用在大腦功能性連結的研究上,可有效的解析腦波的跨頻耦合及網絡連結模式。本技術的結果可以作為建立非侵入性腦刺激參數的指標。
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