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技術類別
    • 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • 癌症檢測之磁電化學物聯網傳感系統

      未來科技館 癌症檢測之磁電化學物聯網傳感系統

      本創新技術以獨特的新式仿生材料為開發基礎,包含特殊改質免疫奈米磁珠與可攜式智慧磁電化學物聯網檢測裝置。快速進行外泌體濃縮提取與精準定量檢測。具有優異抗生物分子貼附能力,提高感測分析的準確度及靈敏度,裝置結合了物聯網技術,於雲端以AI模組進行統計與計算,打造癌症疾病診斷追蹤之智聯網檢測系統平台。
    • 深度強化學習框架使用超音波影像診斷腋窩淋巴結狀態

      未來科技館 深度強化學習框架使用超音波影像診斷腋窩淋巴結狀態

      強化學習模型直接根據經驗制定控制策略,以預測學習過程中的狀態和獎勵。 因此,我們設計了一個包括超音波影像、不同動作和獎勵的醫學影像環境,使代理在此環境中學習以提取腋窩淋巴結區域並評估狀態。 我們提出的方法的性能達到了 83.6 的準確度、88.6 的靈敏度和 89.0 的特異性。
    • 人工智慧輔助胰臟癌偵測工具-PANCREASaver

      未來科技館 人工智慧輔助胰臟癌偵測工具-PANCREASaver

      PANCREASaver包含「胰臟及胰臟癌自動輪廓勾勒模型」(影像分割)與「人工智慧胰臟分析模型」(影像分類),能直接讀取有注射顯影劑的CT影像之DICOM格式,進行自動化處理與分析。利用C2FNAS技術勾勒出腫瘤位置,並利用CNN技術判斷是否為胰臟癌,供醫師參考,以減少早期疏漏並提升胰臟癌偵測率。