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筆商品
精準健康生態系(13)
先進材料&綠能(11)
AI與IOT應用(9)
電子與光電(3)
展區_AI及IOT應用(1)
精準健康生態系
未來科技館
多層次酸鹼應變脫殼及標靶胜肽修飾之細胞核和粒線體雙靶向奈米粒可針對多種癌症遞送抗癌藥物和基因療法之技術平台
開發pH應答型奈米粒,具有可脫離之外殼層和多功能胜肽修飾,並有主動靶向、同時組合遞送基因和化療藥物的特性,故提供了pH系統和化療藥物合用的新型治療平台,可在適當的時間及地點,有效運送藥物標的到細胞核或粒線體,並同步抑制腫瘤的多重訊息傳遞路徑,所以極具潛力可提高癌症療法的成功率和安全性。
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先進材料&綠能
未來科技館
應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
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先進材料&綠能
未來科技館
(test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
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AI與IOT應用
未來科技展
AIoT智慧化養殖管理系統
本團隊整合感測器、攝影機、旋翼機、水下載具(ROV)、投餌系統、自動化箱網沉降系統、通訊系統、雲端系統及水下技術,以架構AIoT智慧化養殖管理系統,包括:(1)智慧化影像行為監控與分析(2)智慧投餌系統(3)包含水下感測器、ROV與無人旋翼機的IoT系統(4)雲端資料整合平台(5)大數據分析系統。
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精準健康生態系
未來科技館
食安防疫快篩智聯網檢測系統
本創新衍生技術是以獨特的新式仿生材料為開發基礎,包含特殊改質免疫奈米磁珠、水性快萃溶劑與可攜式智慧物聯網檢測裝置。可快速進行目標分子萃取與精準定量檢測,並優異抗生物分子貼附能力,大幅降低檢測偽陰/陽性的機率,裝置結合了物聯網技術,於雲端以AI模組進行統計與計算,打造食安防疫快篩智聯網檢測系統平台。
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未來科技館
智慧都市治理:融合AIOT與即時城市異質大數據之時空預測模型
我們提出SIM技術,融合AIOT與即時城市異質大數據之時空預測模型,利用城市中即時的巨量時空間資料與IoT技術來幫助政府或企業預測未來長短期重大城市指標的數值,例如:交通流量、人潮、空汙程度、犯罪案件數或甚至是商業獲利程度,並提供可解釋性與視覺化系統供政府治理或企業決策之參考。
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未來科技館
多AI模型整合的導盲對話系統
對話系統是視障導航系統中的主要子系統,通過多次對話為導航系統提供目的地。我們使用知識圖譜作為推理的基礎。在近距離導航方面,使用深度學習技術開發RGB相機偵測深度演算法、室內語意切割演算法、整合偵測深度估測與室內語意切割於室內避障等。全系統使用CellS軟體設計框架,整合分散式AIoT系統。
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未來科技館
智慧型可攜式極低功耗氣體感測晶片與應用(I+-NOSE)
一全新且符合IC製程的氣體感測晶片製造技術;晶片上奈米電子元件低參雜區,成長不同氣體感測材料,形成氣體感測陣列。氣體感測時,個別奈米元件以焦耳熱自熱工作,降低感測功率消耗至微瓦/元件,解決目前氣體感測器高功率消耗問題,並與智慧裝置結合。經溫、溼度與干擾氣體的自我校正,解決定量、專一性與靈敏度等問題。
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先進材料&綠能
未來科技館
以切削知識庫增進工具機運用效能
智慧製造中「刀具選用與刀具壽命監控」是工件品質跟製造製程效率關鍵的一環,因此是工具機運作效能的指標。此技術結合現場監控數據,實驗室檢測及深度學習運算,提供不同工件材料和產能需求之優化刀具選擇與加工參數組合,增進工具機的運用效能。
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未來科技館
教練盒子-羽球擊球動作分析視覺方案
「教練盒子」的主要技術與發想是衍生自科技部「精準運科」專案之「CoachAI:金準羽球」計畫的成果,該計畫整合的技術涉及電腦視覺、深度學習、機器學習、物聯網、穿戴式應用、自動化設備及大數據等,期望透過動作分析的數據與影像,提供選手能力分析及專家建議,同時可作為教練與學員有效溝通的媒介。
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未來科技館
未來餐廳 - 智能技術體驗場域
因應全球武漢肺炎疫情持續升溫,許多餐廳為了維持防疫措施而停止營業。國網中心結合了多項AI技術,發展出完全自動化的服務流程,提供在維持社交距離的情況下也能夠享受有如到餐廳點餐的服務。技術內容包含: 人工智慧對話與虛擬情境應用、雲端智能點雲解算、非即時性人物持續追蹤方法、智慧視訊分析與檢索、物聯網技術。
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未來科技館
精準智慧健康照護平台
精準智慧健康照護網的系統開發工具主要使用PHP程式語言與Laravel框架開發所有的運算邏輯,使用動態關聯資料庫完成系統串接功能。透過智慧聯網(Artificial Intelligence of Things AIoT)技術,跨越醫療與照護的藩籬,讓高齡長者獲得更適切、更全面的醫療照護體驗。
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