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技術類別
    • 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • 智能工廠之冰機運轉優化與聰明節能大數據分析技術

      未來科技館 智能工廠之冰機運轉優化與聰明節能大數據分析技術

      本技術使用AI大數據分析,在複雜的不確定因素下,精準預測冷凍頓需求,並模擬各種開關組合的效益,同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求,提供冰水系統調度優化決策支援,使冰機維持高效率並減少耗能。並透過資料回饋及模型健康度診斷,模型可達到自我校準與修復、持續學習專家經驗並提供有品質的決策建議。
    • 先進製程控制之決策型虛擬量測大數據分析技術

      未來科技館 先進製程控制之決策型虛擬量測大數據分析技術

      本技術能夠將從設備感測器所收集的大量數據並結合品質特性量測結果,透過一系列的資料工程以及機器學習與集成式學習技術,由數據驅動的角度進行自動化特徵擷取與定義,並對於未被進行品質量測產品提供一虛擬量測結果與預測信心分數,作為後續生產製程控制的決策基礎。