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精準健康生態系 未來科技館 多層次酸鹼應變脫殼及標靶胜肽修飾之細胞核和粒線體雙靶向奈米粒可針對多種癌症遞送抗癌藥物和基因療法之技術平台
開發pH應答型奈米粒，具有可脫離之外殼層和多功能胜肽修飾，並有主動靶向、同時組合遞送基因和化療藥物的特性，故提供了pH系統和化療藥物合用的新型治療平台，可在適當的時間及地點，有效運送藥物標的到細胞核或粒線體，並同步抑制腫瘤的多重訊息傳遞路徑，所以極具潛力可提高癌症療法的成功率和安全性。
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先進材料&綠能 未來科技館 應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下，可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子，產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性，使其可應用的市場領域非常廣泛。
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先進材料&綠能 未來科技館 (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下，可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子，產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性，使其可應用的市場領域非常廣泛。
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AI與IOT應用 創新發明館 可抗遮蔽人臉偵測與辨識系統
本系統「可抗遮蔽人臉偵測與辨識系統」使用不同尺度的偵測器同時運行偵測人臉，利用附加角度邊界損失函數進行特徵擷取網路訓練，使系統達到高準確率、低偵測時間的效果。本系統在人臉遮蔽50的情況下達到80的
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AI與IOT應用 創新發明館 基於RetinaNet與Inception-ResNet之自動多藥丸偵測與辨識系統
本技術基於特徵金字塔物件偵測網路與卷積分類網路構建系統。在準確度和單一顆處理時間分別為90和0.02秒。總體來說本技術具快速性與高準確性。
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未來科技館 水下雷射材質辨識方法於離岸風電塔柱健康檢測
雷射材質辨識技術和智慧色彩補償照明系統，搭配水下無人載具實現水下風機鏽蝕檢測和影像色彩還原的功能，透過光譜分析即時獲取鏽蝕資訊並於影像上呈現真實鏽蝕色彩，使得演算法能夠準確判斷柱體的健康狀況。載具將會建立風機的健康資訊，幫助檢驗員做出最佳的保養策略，把風機的發電效益維持於最佳的狀態。
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未來科技館 利用慣性感測元件直接從行走表面進行身份辨識
在疫情嚴峻的環境中，必須減少接觸和持續穿戴口罩的狀況下，仍需進行身份識別。本技術開發結合慣性感測元件於行走地面，原創關鍵技術包含即時偵測步態、準確預測走路參數的機器學習模型、以少量樣本(一步資料)進行辨識。非接觸、非監控、快速辨識也將是未來智慧建築/家庭趨勢。
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未來科技館 嵌入式光學雷達與AI辨識之智慧車燈於自動駕駛
因應自動駕駛時代到來，本技術為嵌入式1550 nm波長光學雷達與AI辨識之智慧車燈於自動駕駛。自駕車根據點雲與影像融合數據，提供給AI辨識環境中的種類、距離與速度後反饋給智慧車燈控制系統，使得自駕車在不同路況快速切換最適合的車燈光型，達成安全駕駛需求，並符合車燈安規，並將技術產品推廣至國際車廠。
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AI與IOT應用 創新發明館 極小物件辨識運用於無人機之監控
本團隊自行開發極小物件之輕量級AI辨識系統，在名片大小的嵌入式系統上，輸入為3840*2160之高清影像，也可即時運行，並偵測出最小為6*15像素之物件，使用者可於app上直接獲得當下空拍影像與偵測結
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AI與IOT應用 未來科技展 微型害蟲智慧影像辨識與分析系統
本技術建立自動化微型害蟲影像辨識與分析系統，達成黏蟲紙掃描影像自動辨識之目的，並達成粉蝨0.93、薊馬0.9之辨識準確率。此技術的建立突破了傳統依賴專家人工辨識害蟲的瓶頸，大幅降低人力成本並提升蟲害資訊的分析速度，將可以具體改善農作物蟲害偵測的技術，提供速捷資訊以改善農作物生產作業，降低蟲害損失。
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AI與IOT應用 未來科技展 個人特質整合語音互動之深度情緒辨識技術
近年以人工智慧進行情緒辨識技術備受關注，而大多技術未能考量個性差異對情緒預測的影響而造成技術發展受限。本次展覽的技術整合自動語音辨識及文字分析並利用擷取個性技術，有效的結合遷移學習、個性擷取及多模態情緒辨識技術。使基於個性的情緒辨識架構得以適用於沒有個性標記的實際應用場景，成功幫助情緒辨識更個人化。
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未來科技館 結合肉眼可辨識與電化學定量檢測之可攜式銅離子感測技術
結合具備專一性之肉眼辨識以及電化學定量檢測於單一可攜式裝置，並提供即時與便捷的銅離子檢測，其感測靈敏度已達台灣及美國重金屬檢測之標準，具備檢測食品、人體、環境等銅離子濃度之能力。在使用上，此可攜式及友善介面之分析裝置不但便於回饋於環保署資料庫作水質分析，更可作為幼童至年長者等作即時性之檢測用途。
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AI與IOT應用 未來科技展 無人機之農損即時辨識技術
本技術結合團隊上千次農地UAV航拍經驗，標籤與訓練大量水稻倒伏影像，透過SegNet深度學習架構，建立一水稻倒伏農損AI影像辨識模型，逾90辨識率。此UAV災損影像辨識模型可部署於無人機上之微型電腦以利邊緣運算，於無人機空拍時同步進行影像推論，辨識出稻田倒伏區域並進一步計算農損範圍，以便即時掌握農
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AI與IOT應用 未來科技館 適用於醫院藥品調劑室之人工智慧藥品辨識與覆核系統
運用AIoT技術解決各級醫療機構藥局於調劑及給藥階段經常發生之處方調劑錯誤藥物事件，提出一套基於深度學習物件偵測技術之自動辨識與核對藥袋內藥品正確性之完整解決方案，以融入現行醫院調劑室調劑覆核標準流程，輔助調劑藥師更快且更精準確認處方調劑之正確性。
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AI與IOT應用 未來科技館 應用機器學習於第五代行動網路之用戶移動類型辨識技術
第五代行動網路(5G)因其快速發展而迫切需要辨識用戶的服務類型，以智慧化地分配網路資源。本技術著重於行動網路用戶的移動類型辨識技術，用戶端僅需使用行動通訊網路資訊即可判斷用戶的移動類型。本技術的辨識準確率最高可達0.95，且耗電量相較於傳統方式可降低0.16。
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AI與IOT應用 未來科技展 以影像辨識技術結合多源影像資訊進行果樹產業監測技術開發
整合深度學習、三維資訊分析、高光譜分析、電腦視覺分析等技術並結合多源影像 (光學衛星、空載光達、無人機高光譜) 的影像處理，開發不同尺度的果實品質監測技術，包括: 果樹栽植區域監測、果樹棵數定位監測、果樹產量監測、果實採收時間預測、果實成熟度檢測、果實品質檢測，達到鞏固外銷市場及提升產業價值目標。
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AI與IOT應用 未來科技展 以AI為基礎的情緒辨識與生理訊號整合平台應用在心血管疾病
本技術目的在發展一套以AI為基礎的情緒辨識(生氣、悲傷、快樂與中性情緒)與多模態生理訊號(心電圖、腦波、光體積變化描記圖)整合系統，應用到心血管疾病之高風險病人。透過使用者監控自身情緒與生理狀態，進行生理與神經回饋治療模組，達到個人身心健康與安適狀態、疾病追蹤，避免不良疾病預後之目的。
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AI與IOT應用 未來科技展 低功耗高性能AI硬體加速器 / 高解析度即時影像分割與辨識技術
低功耗高性能AI硬體加速器：整合神經網路設計、模型壓縮、硬體加速器技術，使用少量運算及記憶體，於終端裝置實現低功耗、高精準度的效能。 高解析度即時影像分割與辨識技術：減少層與層之間的連線數量，優化內部cache的運作機制，大幅減少記憶體資料流量與所需的運算時間與運算功耗。
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AI與IOT應用 創新發明館 具智慧辨識、高鑑別率與低耗電功能之人機介面控制艦艇通訊燈號系統
船艦上探照燈改為高亮度、低功率之紅、綠LED燈，以降低船上用電量。藉由人機接面選擇摩斯密碼或ASCII，將傳達訊息轉為LED顏色與亮滅時間長短並整合CCD影像感應器來接收光訊號並以軟體辨識轉譯判斷成真
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未來科技館 多AI模型整合的導盲對話系統
對話系統是視障導航系統中的主要子系統，通過多次對話為導航系統提供目的地。我們使用知識圖譜作為推理的基礎。在近距離導航方面，使用深度學習技術開發RGB相機偵測深度演算法、室內語意切割演算法、整合偵測深度估測與室內語意切割於室內避障等。全系統使用CellS軟體設計框架，整合分散式AIoT系統。
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AI與IOT應用 創新發明館 基於人工智慧邊緣運算技術之跌倒偵測系統
為了解決老人跌倒後無人發現的問題，本團隊基於深度學習研發了一套系統，命名為「SkyEye」，其系統包括了本團隊自製的感測器「AI跌倒影像感測器」、儲存及推播跌倒事件資訊的雲端伺服器以及負責與使用者溝通
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未來科技館 智慧視訊分析與檢索技術
國網中心為解決公共安全與治安問題，開發一智慧視訊分析與檢索系統，可整合路口CCTV監視影像進行車輛/行人的屬性分析與辨識，運用TWCC高速計算於AI影像語義分析及視訊濃縮技術等研發，以有效解決巨量影片中快速檢索關鍵目標，同時，可提供關鍵目標移動路徑的視訊短片，以落實科技監控與偵查之快搜應用服務。
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未來科技館 設施蘆筍農業機具與智能作物生產決策系統
導入自動化省工機具技術，並整合前瞻物聯網/資通訊技術，建立自主技術，擬發展設施蘆筍農業機具與智能作物生產決策系統，可達到「省工省力」目標與「管理技術」提升，並可以提昇國內蘆筍生產質與量，達到穩定蘆筍生產之產量與品質的雙重目標。對於改善目前臺灣農業現況以及預期經濟效益應有極重要的貢獻。
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精準健康生態系 未來科技館 「零接觸」檢測-臉部中風、心率及呼吸偵測技術
首創「零接觸」檢測-臉部中風、心率及呼吸偵測技術，以利用表情不對稱及嘴歪眼斜等特徵，評估臉部中風的風險，同時觀察頭部因心臟收縮而產生的微振動，結合攝影機開發零接觸的心率及呼吸偵測技術，可即時、精準的量測心率及呼吸，降低醫護人員接觸感染的風險，目前該技術已取得四項專利（二項中華民國、二項美國專利）。
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AI與IOT應用 未來科技館 陸空協作之水稻最佳收穫模式
本團隊發展陸空協作之水稻最佳收穫模式，以雲端平台提供視覺化採收決策服務，基於無人機與行動裝置，透過巨量資料與深度學習演算法推估含水量，整合天氣資訊推估未來含水量變化。平台供準確且全面性之農地最適收穫排程，減少農機具及穀倉烘箱損耗，並保障米品質及最大化農民收穫效益，全台每期作將能夠延伸17億以上產值。
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未來科技館 未來餐廳 - 智能技術體驗場域
因應全球武漢肺炎疫情持續升溫，許多餐廳為了維持防疫措施而停止營業。國網中心結合了多項AI技術，發展出完全自動化的服務流程，提供在維持社交距離的情況下也能夠享受有如到餐廳點餐的服務。技術內容包含: 人工智慧對話與虛擬情境應用、雲端智能點雲解算、非即時性人物持續追蹤方法、智慧視訊分析與檢索、物聯網技術。
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精準健康生態系 未來科技館 智能頭皮膚質檢測系統
本作品以創新AIOT應用主軸，瞄準惱人的頭皮保養問題，研發「智能頭皮膚質檢測管理系統」。其技術核心乃運用深度學習物件偵測模型及數萬張標記頭皮症狀之顯微影像資料集，訓練出具推論頭皮屑、落髮、過油與發炎等圖像特徵識別模組，藉此提供AI頭皮膚質檢測與保養成效追蹤功能，引領頭皮養護服務走向智能化管理新境界。
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