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技術類別
    • 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • 虛擬實境應用於船舶機艙管路布置設計

      未來科技館 虛擬實境應用於船舶機艙管路布置設計

      虛擬實境之機艙管路多人檢視系統是一項屬於造船產業的創新應用,它整合虛擬實境、資料庫、多人網路連線和動態模擬四大科技技術,將之應用於複雜船舶設計中的機艙管路規劃設計。如此一來,多人可在同一虛擬場景中簡單互動、檢視和討論管路規劃設計。
    • 棒球投手疲乏回饋之虛擬實境系統

      未來科技館 棒球投手疲乏回饋之虛擬實境系統

      將現有動作分析所收集之投球資料匯入虛擬實境中,將疲乏前後差異值顯示出來,例如: 關節角度、關節位置、跨步距離、重心位置。本發明能夠在虛擬空間呈現球員疲勞的數值及動作並和球員本身之正常狀態之數值動作進行比較,並給予疲勞動作運動傷害相關之評語及診斷。
    • 結合虛擬實境與慣性姿態感測器之防疫機器代理人

      未來科技館 結合虛擬實境與慣性姿態感測器之防疫機器代理人

      結合虛擬實境的防疫代理人為具有360度視野的遠端操控機器人,此機器人可藉由讓使用者配帶慣性感測器IMU,辨識不同的動作姿態,讓機器人隨著使用者的動作進行操作,機器人360度場景即時傳回到使用者的虛擬實景頭盔上,讓使用者可以觀看機器人目前身處的場域,進而操作機器人進行左轉、右轉、前進、抬手等動作控制。
    • 柔性力量感測器應用於智慧手套於虛擬實境體感訓練系統

      先進材料&綠能 未來科技展 柔性力量感測器應用於智慧手套於虛擬實境體感訓練系統

      智慧手套於虛擬實境體感訓練系統,主要以多壁奈米碳管(MWCNT)澆注於網狀結構,結合指叉電極,所製作出之壓阻式柔性力感測器,結合智慧手套之AC/DC轉換與空間座標演算之關係,在無線同步傳輸下,建立出互動虛擬實境體感系統,使受業者(徒弟)在虛擬空間與施(受)力之效果,進一步達到與示範者(師傅)相符合的
    • 模組化氣動體感系統

      未來科技館 模組化氣動體感系統

      本發明可以應用於許多穿戴裝置上。其技術包括無線傳輸訊號之控制系統、氣囊氣動方法、氣囊類比型變方法,設計將其各類系統控制模組化,以便使用者進行維修與更換,可能應用範圍包括VR AR穿戴式系統、無人載具控制系統或醫療復健系統上。其可利用之範圍包含遊戲體感、時尚設計、醫療等接觸身體之用品等。
    • 擴增實境之光場顯示光機

      未來科技館 擴增實境之光場顯示光機

      兆輝光電所開發具有光場效果的擴增實境光場顯示光機(LiFiD)具有將物體反射光線重建並以近眼顯示方式直接投射光場於視網膜,徹底解決因視覺輻輳調節衝突(VAC)所造成的暈眩問題。同時LiFiD提供連續聚焦平面顯示, 可達到與傳統AR顯示器完全不同,能以最自然的方式呈現虛實整合場景。
    • 陣列感測光達之智慧三維感測影像處理系統

      未來科技館 陣列感測光達之智慧三維感測影像處理系統

      陣列感測光達之智慧三維影像處理系統,透過混沌光達高精準度測距與智慧影像處理建立AR/VR系統中高浸潤度的三度空間影像。其中陣列雪崩式光偵測器與飛行時間偵測器可大幅增進深度精準度;高效能卷積神經網路處理器具高能量運算效率之卷積神經網路運算,可實現融合深度與影像之三維影像辨識神經網路應用。
    • 陣列感測光達之智慧三維感測影像處理系統

      先進材料&綠能 未來科技展 陣列感測光達之智慧三維感測影像處理系統

      透過混沌光達高精準度測距與智慧影像處理建立AR/VR系統中高浸潤度的三度空間影像。其中陣列雪崩式光偵測器與飛行時間偵測器可大幅增進深度精準度;高效能卷積神經網路處理器具高運算能力、高能量效率、低DRAM頻寬之卷積神經網路運算,可實現融合深度與影像之高準確率手勢辨識神經網路。