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精準健康生態系 未來科技館 應用於血栓溶解治療之創新超音波漩渦技術
本團隊開發創新超音波漩渦技術以治療靜脈血栓栓塞，產品為整合該技術與心導管之超音波漩渦溶栓醫材。超音波漩渦藉由產生血栓周邊的擾流，疏鬆血栓組織並將血栓溶解藥物深入血栓深層，達成高效率溶栓。該技術可降低患者療程中組織出血與出血性中風之風險，改善療程品質與預後；未來可整合回饋系統，達成更安全之智慧化醫療。
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先進材料&綠能 未來科技館 應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下，可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子，產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性，使其可應用的市場領域非常廣泛。
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先進材料&綠能 未來科技館 (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下，可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子，產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性，使其可應用的市場領域非常廣泛。
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未來科技館 婦科疾病及癌症體外快速檢測技術
⼦宮內膜異位症為⼀種嚴重之婦科疾病，我們透過核醣體核型變異與⼦宮內膜異位症發展之關聯，開發疾病早期的居家檢測服務，並且與中國醫藥大學、高雄榮總與英國愛丁堡大學生殖醫學中心合作近百組人體臨床試驗，準確性可達88~90，可幫助患者做到早期快篩，避免疾病太晚發現所帶來的⼈⽣影響與龐⼤⼿術診療費⽤
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未來科技館 癌症檢測之磁電化學物聯網傳感系統
本創新技術以獨特的新式仿生材料為開發基礎，包含特殊改質免疫奈米磁珠與可攜式智慧磁電化學物聯網檢測裝置。快速進行外泌體濃縮提取與精準定量檢測。具有優異抗生物分子貼附能力，提高感測分析的準確度及靈敏度，裝置結合了物聯網技術，於雲端以AI模組進行統計與計算，打造癌症疾病診斷追蹤之智聯網檢測系統平台。
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未來科技館 BPR1R系列：新穎集落刺激因子1受體抑制劑作為癌症免疫調節劑
本團隊發展一系列的CSF1R抑制劑，包含超過160個新穎化合物。其中幾個重要的先導化合物具高選擇性及優秀口服吸收能力，可有效抑制老鼠大腸癌腫瘤細胞生長，改善體內M1/M2型巨噬細胞之比例並逆轉免疫抑制之腫瘤微環境，並且證明有穿透血腦屏障的能力。此發明於2020年已申請美國、台灣以及PCT專利。
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精準健康生態系 未來科技館 百發百中、相醫維命 – 發展伴隨式診斷以進行小分子RNA干擾片段的癌症精準醫療
早期發現、精準治療是提高癌症病人存活率的最佳方式。本技術涵蓋兩部分，早期偵測癌細胞中特定Aurora-A mRNA異構物的方法；以及發展新穎性雙股短干擾核糖核酸分子(siRNA)藥物，抑制癌細胞內特定Aurora-A mRNA異構物的轉譯(translation)，達到癌症治療的目的。
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未來科技館 治療多種癌症與纖維化之首創抗體新藥
人類九成的疾病皆與不正常發炎有關，王育民教授團隊成功開發出能夠抑制發炎關鍵蛋白的單株抗體新藥，動物實驗已累積超過十種疾病模式，包含多種實體腫瘤、三大纖維化、退化性與心血管疾病。此新藥具有用於治療特發性肺纖維化的孤兒藥資格，新冠肺炎大幅增加肺纖維化治療的需求，亦成為全球藥廠研發及併購的重要目標。
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未來科技館 生物製造之癌症晶片應用於患者特異性用藥預測平台
本技術著重於應用患者腫瘤細胞，在體外建立與患者體內相似的腫瘤特性及微環境，並透過高通量標準化試驗，達到準確地在體外符合生理條件的3D腫瘤類球體晶片中測試癌症藥物對病人腫瘤細胞的效果。為達成以上目標，本技術從細胞外基質的設計、細胞種類鑑定到腫瘤生理環境的建立，皆與臨床密切結合使其達到高度的臨床相似度。
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生技與新藥 未來科技展 雙功能抗體用於治療癌症
我們開發人類化雙功能抗體(mPEG×tumor marker)，anti-PEG端可以非共價鍵修飾方式"一步武裝"結合上任何有修飾PEG分子的奈米藥物或是造影劑等，進而解決其他化學修飾所造成的抗體結合位遮蔽、異質性、修飾後藥物不穩定等問題，而雙功能抗體另一端則可以專一性的辨認任何腫瘤標記進行有效毒殺
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未來科技館 新方法製備3S, 3’S蝦紅素及其衍生物應用受損組織修復以及對抗轉移性癌症
"1. 新方法製備3S, 3’S蝦紅素及葉黃素，具高產量、高穩定性及對生物體無害 2. 多種生物活性；抗氧化、抗老化、促進組織修復以及抗癌 3. 針對轉移性癌細胞，亦具抗癌潛力 4. 多功能性醫療用品、機能性食品、功能性飲品、化妝保養品"
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未來科技館 同步輻射紅外顯微術在癌症篩檢及慢性腎臟病之預後預測及其治療評估
紅外線蠟吸附動力學法提供一種非破壞式的癌症篩檢技術及慢性腎臟病之預後預測及其治療評估，其核心技術是通過紅外線影像量測技術、蠟吸附動力學法及寡醣吸附劑(碳數20~34的正烷蠟與蜂蠟)分析細胞樣品或病理組織切片表面的異化醣綴合物寡糖尾鏈(Aberrant glycans)程度的分析及其分布區域。
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未來科技館 後疫時代之精準醫學-SARS-CoV-2病毒株分析，肝癌游離DNA腫瘤標記研發，及癌症免疫治療研究
1. SARS-CoV-2病毒株分離及全基因體定序分析-針對由臺大醫院檢醫部自COVID-19病患檢體所分離之28株病毒株進行分析。 2. B型肝炎病毒嵌合DNA片段為B型肝炎相關肝癌之游離DNA腫瘤標記-肝癌病患於術後第一年內易復發而降低其存活率，因而研發應用肝癌術後監測之新穎標記。
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未來科技館 多重免疫組織螢光染色: 腫瘤浸潤免疫細胞族群及距離分析
該技術利用多色免疫組織染色法，揭露腫瘤免疫微環境中各種免疫細胞資訊。玻片上各種免疫細胞會被螢光探針標定後，其密度、相對位置資訊將可以進一步分析。
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未來科技館 循環腫瘤細胞預濃縮晶片
我們設計階差型串聯式螺旋微流體裝置：『i-Finity®』，並利用該裝置成功從血液中連續地且快速分選無標記的肺腺癌細胞。階差式串聯螺旋微流體設備是具有高通量，低製造成本，非交叉污染及有利於臨床樣品快速預處理及濃縮等優點，是具有潛力可被視為未來癌症診斷、預後研究與其他臨床應用的工具。
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精準健康生態系 未來科技館 超音波結合微氣泡疫苗經皮導入與霧化式微氣泡藥物於呼吸道感染治療應用
2018年我們的團隊以「廣效型局部促藥物輸送之微氣泡複合醫材」為主題榮獲國家新創獎兩個獎項，揭露了外用型微氣泡複合醫材在內耳藥物輸送、促進傷口修復、以及促毛髮生長等成效。隨著新冠肺炎疫情在2020年世界各國造成重創，本團隊將展示超音波結合微氣泡疫苗經皮導入技術與霧化式微氣泡藥物於呼吸道感染治療應用。
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未來科技館 深度強化學習框架使用超音波影像診斷腋窩淋巴結狀態
強化學習模型直接根據經驗制定控制策略，以預測學習過程中的狀態和獎勵。 因此，我們設計了一個包括超音波影像、不同動作和獎勵的醫學影像環境，使代理在此環境中學習以提取腋窩淋巴結區域並評估狀態。 我們提出的方法的性能達到了 83.6 的準確度、88.6 的靈敏度和 89.0 的特異性。
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精準健康生態系 未來科技館 可促使MYC致癌蛋白質降解的激酶抑制劑
本技術為可促進MYC致癌蛋白質降解之小分子口服激酶抑制劑，利用改變極光激酶Aurora A構形達到細胞凋亡的目的，在臨床上具有治療多重MYC致癌基因拷貝數的癌症之潛力，本技術目前以小細胞肺癌做為首要的疾病標的。
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未來科技館 建置國家級人體生物資料庫整合平台
本計畫目標為建置國家級人體生物資料庫整合平台，建立一致化的品質標準，並代為廣做宣傳，媒介全台灣產學研界來申請運用，成為台灣最重要的生醫研究資源，並對於活絡台灣現有之人體生物資料庫運作將大有助益，未來並可吸引國外研究機構或產業界的興趣，有助於建立與國際學術機構或生技產業合作關係。
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未來科技館 非病毒磁性基因傳遞技術及其細胞治療應用
基因傳遞技術廣泛應用於細胞治療、核酸疫苗、蛋白質生產、基因治療等領域。我們開發了一種非病毒基因傳遞技術-MPGene，對於人類間質幹細胞具有優異基因傳遞效率(50-80)，也具有低生產成本與高安全性等特點。未來有潛力應用在基因傳遞試劑、重大創傷細胞治療、惡性腫瘤治療、軟骨損傷細胞治療等生醫領域。
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未來科技館 全方位血液細胞影像與生化分析系統
本創新衍生技術係利用近場繞射影像重建，結合AI演算辨識，實現無鏡頭大範圍清晰影像之成像，並同步開發快萃晶片，進行微型化整合所建立之全方位血液細胞影像與生化分析系統。本系統將提供的癌症病患Point-of-Care居家血球監控與照護，可望有效降低感染風險與死亡率，並提升化療療效與落實精準醫療。
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精準健康生態系 未來科技館 新抗癌靶點藥源珊瑚種原庫及人工繁養殖技術平台
以墾丁灣黑潮為採集地，建立台灣南部海域特色性藥源珊瑚種原庫、及其人工繁養殖技術平台，針對癌症新藥的未被滿足醫療需求，在「新藥開發-新藥的發掘與探索期」提供更多樣性的新藥標的種類、及先導化合物。
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生技與新藥 未來科技展 多功能薄殼奈米粒子於抗病毒與精準抗癌疫苗之應用
有效刺激T細胞的增生一直為疫苗研究上的一大難題, 也因此許多需要靠細胞免疫力治療的疾病至今沒有有效的醫療策略。我們利用尖端的奈米技術製作出既安全又強效的仿病毒奈米疫苗, 有效激活具有抗原專一性的殺手T細胞， 並利用此技術製作出精準個人化抗癌症疫苗，廣效性抗流感疫苗，以及抑制新興感染病之奈米疫苗。
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未來科技館 抗癌小分子新藥之臨床前開發與精準治療策略
本團隊技術 MPT0G211為一高度選擇性 HDAC6 抑制劑，受到完整專利保護，主要針對多發性骨髓瘤與腦癌適應症進行開發，現今已完成大部分的臨床前試驗，僅剩狗 28 天長期毒理試驗即申請美國和台灣 IND新藥審查，預計 2022 年 Q2 申請 IND。
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