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技術類別
    • 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • 陸空協作之水稻最佳收穫模式

      AI與IOT應用 未來科技館 陸空協作之水稻最佳收穫模式

      本團隊發展陸空協作之水稻最佳收穫模式,以雲端平台提供視覺化採收決策服務,基於無人機與行動裝置,透過巨量資料與深度學習演算法推估含水量,整合天氣資訊推估未來含水量變化。平台供準確且全面性之農地最適收穫排程,減少農機具及穀倉烘箱損耗,並保障米品質及最大化農民收穫效益,全台每期作將能夠延伸17億以上產值。
    • 無人機之農損即時辨識技術

      AI與IOT應用 未來科技展 無人機之農損即時辨識技術

      本技術結合團隊上千次農地UAV航拍經驗,標籤與訓練大量水稻倒伏影像,透過SegNet深度學習架構,建立一水稻倒伏農損AI影像辨識模型,逾90辨識率。此UAV災損影像辨識模型可部署於無人機上之微型電腦以利邊緣運算,於無人機空拍時同步進行影像推論,辨識出稻田倒伏區域並進一步計算農損範圍,以便即時掌握農
    • 應用作物生理指標建立需水超前預警系統

      未來科技館 應用作物生理指標建立需水超前預警系統

      本技術採用占有全台稻作種植面積的70的台南11號(TN11)。透過水稻的生理指標數據結合環境數據建立「作物水分預警系統」。可超前預測水稻即將缺水的情形,並即時發出乾旱預警,進而使決策者可以適時、適量給予水稻灌溉,以提升水資源使用效能及減少農民成本與農作之損失。