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技術類別
    • 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      先進材料&綠能 未來科技館 (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展

      透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
    • 城市車流控制最佳化平台技術

      未來科技館 城市車流控制最佳化平台技術

      國研院國網中心研發之城市車流控制最佳化平台技術係以車輛追蹤與辨識技術結合交通可控因子模擬等技術開發而成,此系統具備車輛計數與車種分類,區域型路口交通模擬,燈號最佳化等功能。透過結合車流資訊與深度學習分析幫助各路口交通號誌之優化,促進民眾外出行車更順暢。
    • 邊緣人工智慧推論系統之智產元件產生器

      未來科技館 邊緣人工智慧推論系統之智產元件產生器

      "1. 自動生成基於卷積神經網路之硬體架構之Verilog code工具:針對現行比較常用的DNN網路可生成4種不同的硬體架構(output/ weight stationary, 樹狀結構, NVDLA)。 2. 可視效能指標分析工具: 根據選擇的DNN模型,與硬體架構規格的選擇,分析效能指標"
    • 數據驅動之冰水系統智慧節能技術

      未來科技館 數據驅動之冰水系統智慧節能技術

      本研究探討由循環管路聯結多個冰水主機、冷卻水塔以及水泵等主要設備所組成的複雜冰水空調系統之節能效益。基於大數據驅動之深度學習建模方法提供冰水系統的優化參數,降低冰水系統的耗電量。從實驗表明,本項技術在友達光電龍潭廠既有的節電效率上,約能往上再提升2.4。此方法目前已經具體實現在友達光電的多個廠房。