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精準健康生態系 未來科技館 多層次酸鹼應變脫殼及標靶胜肽修飾之細胞核和粒線體雙靶向奈米粒可針對多種癌症遞送抗癌藥物和基因療法之技術平台
開發pH應答型奈米粒，具有可脫離之外殼層和多功能胜肽修飾，並有主動靶向、同時組合遞送基因和化療藥物的特性，故提供了pH系統和化療藥物合用的新型治療平台，可在適當的時間及地點，有效運送藥物標的到細胞核或粒線體，並同步抑制腫瘤的多重訊息傳遞路徑，所以極具潛力可提高癌症療法的成功率和安全性。
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先進材料&綠能 未來科技館 應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下，可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子，產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性，使其可應用的市場領域非常廣泛。
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先進材料&綠能 未來科技館 (test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下，可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子，產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性，使其可應用的市場領域非常廣泛。
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未來科技館 豬生殖與呼吸綜合症病毒重組結構抗原的應用
豬生殖與呼吸綜合症(PRRS) 病毒重組蛋白抗原A1通過誘導M1亞群巨噬細胞的極化作用，抑制其細胞表面CD163的表現，可有效降低病毒的侵入而減少感染，同時A1 重組蛋白可調控肺泡巨噬細胞的內源基因來激活Th1型免疫反應，增強細胞性免疫力。因此，此技術發明將有助於篩選出新型PRRS病毒候選結構疫苗。
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未來科技館 雙重增強表面增強拉曼散射感測器的超靈敏和快速檢測COVID-19 病毒
本技術開發雙重表面增強拉曼散射(Dual-SERS)的COVID-19感測器，採用一鍋式和非洗滌方法檢測病毒抗原。同時利用拉曼增強散射之原理，能增強6個級數信號值，識別病毒表面蛋白以及類病毒載體，有高專一性與其他呼吸道疾病區隔，達到臨床範圍內檢測極限，在20分鐘內完成達到快速、便捷檢測之目標。
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精準健康生態系 未來科技館 流感黏膜疫苗組合物及其製備方法與應用
本發明提供一種流感黏膜疫苗組合物及其製備方法與應用。該組合物含有一抗原融合蛋白，其包含一流感病毒抗原及一大腸桿菌第二型b型忌熱型腸毒素A次單元。該抗原融合蛋白之免疫注射能引發一個體內對抗特定流感病毒之細胞性與體液性免疫反應，包含全身性及黏膜免疫反應，因此保護該個體免於病毒感染。
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生技與新藥 未來科技展 醣遮蔽與去醣化血凝素用於廣效型流感疫苗的開發
一種醣遮蔽或去醣基化血凝素，其球狀部之變異區醣基化位置被加入，其軀幹部之醣基化位置被去除。本發明之醣遮蔽或去醣基化血凝素可誘導產生中和性抗體，以對抗不同抗原型的流感病毒，
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生技與新藥 未來科技展 包含類B肝病毒顆粒作為佐劑的呼吸道融合病毒疫苗組成物
RSV是引起下呼吸道感染的主要病原之一，但至今仍沒有RSV疫苗問世。本案抗原主體(RSV-F005)包含數個具高免疫性及結構性區域，使其維持在融合前狀態下，加上新型黏膜佐劑 (H-muad)以鼻黏膜進行投藥，可在小鼠及棉鼠身上產生專一性免疫反應及保護力。
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生技與新藥 未來科技展 高敏感度B型肝炎病毒大表面蛋白冷光定量檢驗套組
B型肝炎病毒大表面蛋白近年來被發現與肝癌關係密切。B肝帶原者之大表面蛋白與病毒DNA量有密切關係，是病毒治療早期的一個新穎生物指標，可用來預測抗病毒藥物治療成效。本團隊建立一高敏感度的大表面蛋白冷光定量ELISA檢測平台來快速方便地偵測B肝帶原者治療療程中的變化。相關技術與產品已申請專利保護。
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精準健康生態系 未來科技館 可擴充式奈米仿生細胞技術平台-低劑量高療效之次世代免疫精準醫療
團隊將奈米科技切入免疫仿生的概念，以褐藻醣奈米磁性結構開發人造免疫系統，成功於腫瘤局部大幅提高免疫力，更有效避免腫瘤轉移及復發。此技術顛覆目前體外培養T細胞的繁瑣程序，直接透過靜脈給藥達到更全面的免疫反應，更可根據病患個體差異變更治療組合，為一具有潛力的平台式技術。
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生技與新藥 未來科技展 多功能薄殼奈米粒子於抗病毒與精準抗癌疫苗之應用
有效刺激T細胞的增生一直為疫苗研究上的一大難題, 也因此許多需要靠細胞免疫力治療的疾病至今沒有有效的醫療策略。我們利用尖端的奈米技術製作出既安全又強效的仿病毒奈米疫苗, 有效激活具有抗原專一性的殺手T細胞， 並利用此技術製作出精準個人化抗癌症疫苗，廣效性抗流感疫苗，以及抑制新興感染病之奈米疫苗。
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未來科技館 免疫組織化學染色肝臟切片量化分析
本技術開發結合深度學習與影像處理之系列互補流程，因而能克服細胞邊界難以分割與級數界定不易之困難，開發出以細胞為單位之IHC染色強度分級量化演算法。協助醫師在組織顯微影像中進行精準染色量化，並利用全景病理影像分析產生的病理參數，與臨床預後資料做相關性統計分析，試著找出疾病復發的重要因子或預測方程式。
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