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AI與IOT應用(25)
精準健康生態系(19)
先進材料&綠能(13)
電子與光電(8)
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精準健康生態系
未來科技館
多層次酸鹼應變脫殼及標靶胜肽修飾之細胞核和粒線體雙靶向奈米粒可針對多種癌症遞送抗癌藥物和基因療法之技術平台
開發pH應答型奈米粒,具有可脫離之外殼層和多功能胜肽修飾,並有主動靶向、同時組合遞送基因和化療藥物的特性,故提供了pH系統和化療藥物合用的新型治療平台,可在適當的時間及地點,有效運送藥物標的到細胞核或粒線體,並同步抑制腫瘤的多重訊息傳遞路徑,所以極具潛力可提高癌症療法的成功率和安全性。
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先進材料&綠能
未來科技館
應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
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先進材料&綠能
未來科技館
(test)應用無機奈米纖維技術促進生技發展
透過濕度調控的靜電紡絲與高溫退火技術來製備具有表面和界面缺陷的無機多孔性奈米纖維。在不同波長的光源(380~780 nm)照射下,可將儲存於價帶之束縛電子激發至導帶於材料表面形成自由電子,產生不同強度的微電流、光敏感能力和微電流變化。因為本技術具高獨特性與高產品相容性,使其可應用的市場領域非常廣泛。
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未來科技館
運用人工智慧技術建構胸腔X光影像偵測早期肺癌病灶模型
本技術為應用於輔助醫師針對胸腔X光影像早期肺癌病灶偵測與判讀之AI技術系統。本團隊之技術採用半監督式學習訓練方式,輔以軟標注技術減輕傳統智慧醫療系統開發中大量依賴醫師資料標注的需求,同時引入深度學習技術,利用世界各國公開資料集訓練偵測模型,並使用熱區圖標示最可疑病灶之區域,提供醫師第二意見參考判讀。
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AI與IOT應用
未來科技展
微型害蟲智慧影像辨識與分析系統
本技術建立自動化微型害蟲影像辨識與分析系統,達成黏蟲紙掃描影像自動辨識之目的,並達成粉蝨0.93、薊馬0.9之辨識準確率。此技術的建立突破了傳統依賴專家人工辨識害蟲的瓶頸,大幅降低人力成本並提升蟲害資訊的分析速度,將可以具體改善農作物蟲害偵測的技術,提供速捷資訊以改善農作物生產作業,降低蟲害損失。
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電子與光電
未來科技展
應用氣膠光學厚度之大氣層頂反射率時間空間影像融合方法
本技術克服傳統影像融合方法(STARFM)在大氣參數反演之限制,並整合高空間(Landsat-8與SPOT-6)與高時間(Himawari-8)解析影像,產製高時、空之衛星影像(每10分鐘6~30米亞洲地區),並應用至空氣品質監測,彌補現行傳統與衛星觀測之不足,掌握空氣污染時、空之變化。
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未來科技館
單視覺影像比對式與超寬頻之室內定位技術
提出兩項適用於室內的定位技術。其一是單視覺影像比對式絕對位置定位。不需要視訊,最少只需要一個角度的影像,與地標資料庫比對,即可進行定位。地標辨識成功率 90,而定位精確度可達 1.5m。其二是利用超寬頻技術作相對定位,可裝置在購物車或是無人搬運車上,實現自動跟隨功能。定位準確度可達80cm。
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AI與IOT應用
創新發明館
以影像與深度學習為基礎之導盲機器人研製
本主題為自行設計實作機器人外觀和實體功能,使用PSPNet偵測可行走之平面和Yolo神經網路偵測障礙物,讓機器人擁有自主避障功能,給予視障者周遭環境障礙物資訊,並使用自行建置的室內資料庫以CNN進行室
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先進材料&綠能
未來科技展
陣列感測光達之智慧三維感測影像處理系統
透過混沌光達高精準度測距與智慧影像處理建立AR/VR系統中高浸潤度的三度空間影像。其中陣列雪崩式光偵測器與飛行時間偵測器可大幅增進深度精準度;高效能卷積神經網路處理器具高運算能力、高能量效率、低DRAM頻寬之卷積神經網路運算,可實現融合深度與影像之高準確率手勢辨識神經網路。
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未來科技館
立方衛星上的CMOS黑白影像感測晶片
本計畫為第三期遙測衛星CMOS影像感測器(CIS)開發整合計畫,主要演進為對地解析能力提升為0.5米;設計上導入CMOS時間延遲積分(TDI)新架構,背照式CIS 0.13 μm製程,並加強晶片抗輻射能力;本計畫並自主開發晶片量測平台與數據分析技術,建立自我驗證能力,以加速技術研究發展進程。
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未來科技館
多光子激發之高光譜顯微影像技術
我們成功建立以1064nm飛秒雷射為激發光源,並整合多種光譜掃描模式的多光子激發高光譜顯微成像技術。此系統藉由共軛焦高光譜成像結合具有3D 成像的和豐富光譜信息優勢的NDD (非反掃描檢測) 架構,將為新穎材料研發過程的光學物性探究,甚至生物醫學領域的生物細胞光譜成像解析,帶來無限的應用潛力。
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未來科技館
全方位血液細胞影像與生化分析系統
本創新衍生技術係利用近場繞射影像重建,結合AI演算辨識,實現無鏡頭大範圍清晰影像之成像,並同步開發快萃晶片,進行微型化整合所建立之全方位血液細胞影像與生化分析系統。本系統將提供的癌症病患Point-of-Care居家血球監控與照護,可望有效降低感染風險與死亡率,並提升化療療效與落實精準醫療。
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AI與IOT應用
未來科技展
以影像辨識技術結合多源影像資訊進行果樹產業監測技術開發
整合深度學習、三維資訊分析、高光譜分析、電腦視覺分析等技術並結合多源影像 (光學衛星、空載光達、無人機高光譜) 的影像處理,開發不同尺度的果實品質監測技術,包括: 果樹栽植區域監測、果樹棵數定位監測、果樹產量監測、果實採收時間預測、果實成熟度檢測、果實品質檢測,達到鞏固外銷市場及提升產業價值目標。
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未來科技館
陣列感測光達之智慧三維感測影像處理系統
陣列感測光達之智慧三維影像處理系統,透過混沌光達高精準度測距與智慧影像處理建立AR/VR系統中高浸潤度的三度空間影像。其中陣列雪崩式光偵測器與飛行時間偵測器可大幅增進深度精準度;高效能卷積神經網路處理器具高能量運算效率之卷積神經網路運算,可實現融合深度與影像之三維影像辨識神經網路應用。
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未來科技館
AI人流群聚與防護影像偵測技術
結合市場、賣場、交通轉運站等監視器,運用AI影像辨識技術進行人流群聚與未戴口罩之偵測與廣播告警,協助政府進行防疫相關之工作。
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AI與IOT應用
未來科技展
應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台
腦影像診斷平台透過網路提供一腦影像評估與思覺失調症診斷的線上平台。此平台為應用本團隊開發之可解釋性的深度學習網路分類器,針對使用者上傳的灰質與白質腦影像,提供具臨床參考價值的思覺失調症診斷結果。其診斷結果不僅包含該腦影像是否為思覺失調症,本平台能更進一步視覺化呈現腦區的結構性異常位置。
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精準健康生態系
未來科技館
快速評估腦中風及心血管疾病之非侵入式 AI 影像技術
本產品為非侵入式非接觸式之影像技術,可快速準確評估受測者腦中風與頸動脈狹窄之風險。受測者僅需拍攝頸部影片30秒,系統便會自動將影片上傳至雲端,進行動態影像分析與計算,整套流程僅需3~5分鐘,受測者可立即收到風險評估報告。本技術與超音波臨床實驗比對結果,準確率可達九成,實現隨時隨地進行疾病檢測之目標。
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未來科技館
同步之心電圖與窄頻照明微循環影像系統
本技術利用心電圖儀同步窄頻照明光源及高倍鏡頭,以觀測皮膚之微循環,可呈現高對比的微循環動態影像。並進一步以心搏輸出脈波抵達不同部位的時間差,計算動脈的脈波傳遞速度,極利於診斷與末梢循環息息相關的疾病。
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電子與光電
未來科技展
應用於遙測衛星之黑白CMOS時間延遲積分影像感測器設計
本計畫為第二代遙測衛星CMOS影像感測器(CIS)開發整合計畫,主要演進為其對地解析能力(GSD)規格從2米提升為小於1米。設計上導入CMOS 時間延遲積分(TDI)技術,在晶片實現上採用背照式(BSI) CIS 0.11um製程搭配光罩拼接技術進行大尺寸12 公分之CMOS影像感測器的製作。
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未來科技館
臨床前錐束X光激發光學與電腦斷層影像系統原型機
在CB-XLCT中,在使用奈米製劑進入腫瘤後經由X光照射後,會釋放波長在500-700奈米的光源,透過高感度光學系統以不同方向偵測後再經影像重建便能提供準確的腫瘤位置。我們自製之電腦斷層微型掃描儀(micro-CT) 可提供錐束X光激發光學斷層影像以達到非侵入性之小動物活體造影的解剖構造與功能資訊。
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未來科技館
深度強化學習框架使用超音波影像診斷腋窩淋巴結狀態
強化學習模型直接根據經驗制定控制策略,以預測學習過程中的狀態和獎勵。 因此,我們設計了一個包括超音波影像、不同動作和獎勵的醫學影像環境,使代理在此環境中學習以提取腋窩淋巴結區域並評估狀態。 我們提出的方法的性能達到了 83.6 的準確度、88.6 的靈敏度和 89.0 的特異性。
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未來科技館
冠狀動脈電腦斷層全自動血管管腔分割系統(TaiCAD-Net)
TW-CVAI團隊以高品質標註冠狀動脈電腦斷層影像作為訓練樣本,建立TaiCAD-Net,進行全自動心血管重建,並首創適於AI建模的心血管分割評估指標,可多面向評估模型效能。此技術將影像處理判讀時間由六小時縮短至十分鐘,為解決冠狀動脈電腦斷層判讀三關鍵問題(診斷耗時,鈣化干擾,血管缺漏)全球唯一方案
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未來科技館
心包膜/主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型(HeaortaNet)
「心包膜/主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型(HeaortaNet)」為整合影像分割、心血管疾病指標分析及串接風險預測模型的一站式分析工具。本模型將無顯影劑胸部電腦斷層影像分割心包膜及主動脈程序由人為的60分鐘縮短至0.4秒。心包膜分割準確度94.8,升/降主動脈91.6。
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AI與IOT應用
未來科技展
人工智慧為基礎的影像式血壓量測技術及其在智慧醫療與健康管理的應用
本技術以影像有效連續性,非接觸式地監控血壓狀態,幫助高低血壓、血液透析、糖尿病等必須長期控制血壓的人,免除穿戴式血壓計不舒適感,使用者不需改變生活習慣,系統做每日健康紀錄。本技術也在多家醫院進行IRB臨床試驗,建立大數據庫優化AI解決方案,加入醫師之專業以人工智慧分析使用者健康狀況,以科技照護人類生
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先進材料&綠能
未來科技展
應用人工智慧於遠距離8K虛擬實境影像即時傳輸之物聯網(IoT)技術開發
本計畫為實現4096QAM調變技術的37-40GHz收發機系統,應用於中長距離4K/8K高解析度影像無線即時傳輸。其中37-40GHz將劃分500個頻道,採人工智慧寬頻最佳化技術來完成500個8K頻道的校正。此計畫成果為系統晶片(SoC)與封裝模組(SiP),並搭載於無人機執行野生動物資源監測。
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精準健康生態系
未來科技館
開發一個自胸腔X光照片偵測肺炎的人工智慧模型與建置其應用平台
本技術應用於新冠肺炎防疫過程中輔助醫師判讀胸腔X-ray影像、預警可疑病徵之AI技術系統。採用UNet與FPN模型為基礎,利用臨床醫師預先所標註的數千筆胸腔X-ray來訓練偵測模型。患者拍攝胸腔X-ray時,儲存資料的同時進行模型掃瞄,並使用熱區圖標示風險較高的區域來提醒醫師便於閱讀。
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未來科技館
AR輔助內視鏡腦手術導航系統
AR輔助內視鏡腦手術導航系統係融合3D腦血管/神經模型與內視鏡影像,作為3D手術規劃與導航用。AR眼鏡提供醫師直覺地依病患顱內對位顯示的3D導航畫面進行手術。又腦血管/神經模型疊加在內視鏡影像上,醫師得以預知並決策即將面臨的手術狀況。而AR顯示的內視鏡影像畫面則可透過5G通訊同步傳輸至遠端尋求協助。
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AI與IOT應用
未來科技展
應用三維膠囊網路於肺部電腦斷層影像之結節偵測
此電腦斷層影像之肺結節電腦輔助偵測系統採用了搜尋移動框、YOLOv2偵測架構、3-D膠囊網路、跳躍連接、以及後處理進行偵測。先利用移動框區塊化電腦斷層影像,再以YOLOv2搭配跳躍連結為偵測基礎的3-D膠囊網路進行區塊內結節偵測,最後,採用非最大抑制演算法決定偵測結果。
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AI與IOT應用
未來科技展
AIoT智慧化養殖管理系統
本團隊整合感測器、攝影機、旋翼機、水下載具(ROV)、投餌系統、自動化箱網沉降系統、通訊系統、雲端系統及水下技術,以架構AIoT智慧化養殖管理系統,包括:(1)智慧化影像行為監控與分析(2)智慧投餌系統(3)包含水下感測器、ROV與無人旋翼機的IoT系統(4)雲端資料整合平台(5)大數據分析系統。
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AI與IOT應用
未來科技展
低功耗高性能AI硬體加速器 / 高解析度即時影像分割與辨識技術
低功耗高性能AI硬體加速器:整合神經網路設計、模型壓縮、硬體加速器技術,使用少量運算及記憶體,於終端裝置實現低功耗、高精準度的效能。 高解析度即時影像分割與辨識技術:減少層與層之間的連線數量,優化內部cache的運作機制,大幅減少記憶體資料流量與所需的運算時間與運算功耗。
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